{"id":53168,"date":"2026-07-13T11:40:00","date_gmt":"2026-07-13T10:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/pl\/?p=53168"},"modified":"2026-07-13T11:43:04","modified_gmt":"2026-07-13T10:43:04","slug":"narzedzia-ai-999-podatnosci-wciaz-czeka-na-poprawki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cms-articles.softonic.io\/pl\/narzedzia-ai-999-podatnosci-wciaz-czeka-na-poprawki\/","title":{"rendered":"Narz\u0119dzia AI: 99,9% podatno\u015bci wci\u0105\u017c czeka na poprawki"},"content":{"rendered":"

Dzi\u015b firmy uruchamiaj\u0105 kolejne wdro\u017cenia narz\u0119dzi opartych na sztucznej inteligencji, a z przywo\u0142ywanych szacunk\u00f3w wynika, \u017ce oko\u0142o 99,9% podatno\u015bci<\/strong>, kt\u00f3re da\u0142oby si\u0119 za\u0142ata\u0107, wci\u0105\u017c pozostaje bez poprawek. Do tego dochodzi techniczna mieszanka us\u0142ug chmurowych, agent\u00f3w wykonuj\u0105cych zadania oraz w\u0142asnych aplikacji budowanych na gotowych modelach i bibliotekach. Ka\u017cdy taki element dok\u0142ada co\u015b do powierzchni ataku.<\/p>\n\n

To ju\u017c nie jest temat niszowy ani sprawa wy\u0142\u0105cznie dla zespo\u0142\u00f3w bezpiecze\u0144stwa.<\/p>\n\n

Coraz wi\u0119cej organizacji przenosi nowe obci\u0105\u017cenia do chmury, uruchamia agent\u00f3w i sk\u0142ada w\u0142asne aplikacje z gotowych modeli oraz bibliotek. Najwi\u0119kszy problem pojawia si\u0119 gdzie indziej: w aktualizacjach<\/a><\/strong>. Systemy wykrywaj\u0105 \u015brednio oko\u0142o 25 potwierdzonych podatno\u015bci dziennie, a deweloperzy usuwaj\u0105 mniej wi\u0119cej 1,5 dziennie. Samo pe\u0142ne wdro\u017cenie opublikowanej poprawki w \u015brodowisku firmy zajmuje zwykle od 3 do 5 miesi\u0119cy.<\/p>\n\n

Zaleg\u0142o\u015bci wi\u0119c rosn\u0105. Nowe wdro\u017cenia przybywaj\u0105 szybciej, ni\u017c organizacje porz\u0105dkuj\u0105 stare problemy we w\u0142asnym kodzie, pakietach open source, integracjach chmurowych i narz\u0119dziach dostarczanych przez zewn\u0119trznych partner\u00f3w.<\/p>\n\n

Ponad po\u0142owa organizacji uruchomi\u0142a ju\u017c agent\u00f3w cyfrowych<\/strong>. Podobny odsetek u\u017cywa tych technologii do budowy w\u0142asnych aplikacji. K\u0142opot w tym, \u017ce wiele takich wdro\u017ce\u0144 nadal dzia\u0142a bez podstawowych zabezpiecze\u0144, cho\u0107by szyfrowania danych i dost\u0119pu ograniczonego zgodnie z zasad\u0105 najmniejszych uprawnie\u0144.<\/p>\n\n

W chmurze czasem wystarczy \u017ale skonfigurowany pojedynczy zas\u00f3b, by otworzy\u0107 drog\u0119 do danych, modeli albo interfejs\u00f3w programistycznych. A im wi\u0119cej automatyzacji, tym wi\u0119ksza skala ewentualnego b\u0142\u0119du.<\/p>\n\n

Atakuj\u0105cy te\u017c nie stoj\u0105 w miejscu. Zautomatyzowali metody, kt\u00f3re ju\u017c wcze\u015bniej dzia\u0142a\u0142y: phishing, z\u0142o\u015bliwe oprogramowanie dopasowuj\u0105ce si\u0119 do ofiary, a tak\u017ce pr\u00f3by wykorzystania \u015bwie\u017co ujawnionych luk niemal w czasie rzeczywistym. Jedna z analiz przewidzia\u0142a, \u017ce w 2025 roku<\/strong> takich incydent\u00f3w mo\u017ce by\u0107 nawet 28 milion\u00f3w. To oznacza\u0142oby wzrost o 72% rok do roku.<\/p>\n\n

S\u0105 ju\u017c pierwsze reakcje po stronie instytucji i du\u017cych firm. Anthropic, Amazon Web Services (AWS), IBM i Microsoft powo\u0142a\u0142y koalicj\u0119 Akrites, kt\u00f3ra ma poprawi\u0107 wykrywanie i usuwanie luk w projektach open source. Z kolei ameryka\u0144skie instytucje, mi\u0119dzy innymi Departament Skarbu USA i agencja CISA, opublikowa\u0142y wytyczne dotycz\u0105ce cyberbezpiecze\u0144stwa<\/a><\/strong> przy nowych wdro\u017ceniach.<\/p>\n\n

cyfrowi agenci<\/a> to po prostu zautomatyzowani asystenci do wykonywania zada\u0144. Je\u015bli wdra\u017casz takie rozwi\u0105zania, nowe elementy pojawiaj\u0105 si\u0119 szybciej, ni\u017c udaje si\u0119 uporz\u0105dkowa\u0107 starsze problemy. W takiej sytuacji klasyczne op\u00f3\u017anienia<\/strong> w aktualizacjach zaczynaj\u0105 kosztowa\u0107 coraz wi\u0119cej.<\/p>\n\n

Na razie poziom gotowo\u015bci jest bardzo nier\u00f3wny. Najs\u0142abiej wypadaj\u0105 mniejsze firmy, instytucje z ograniczonym bud\u017cetem oraz regiony, w kt\u00f3rych tempo wdra\u017cania nowych narz\u0119dzi ro\u015bnie szybciej ni\u017c kompetencje zwi\u0105zane z bezpiecze\u0144stwem.<\/p>\n\n

To podnosi ryzyko w ca\u0142ych \u0142a\u0144cuchach dostaw i w sektorach infrastruktury krytycznej. Je\u015bli korzystasz z takich rozwi\u0105za\u0144, sam zakup nowoczesnego systemu jeszcze nie daje odporno\u015bci. Potrzebne s\u0105 szybkie poprawki, rozs\u0105dne konfiguracje i kontrola dost\u0119pu. Reszta u\u017cytkownik\u00f3w i firm musi na razie poczeka\u0107, a\u017c poziom zabezpiecze\u0144<\/strong> po prostu dogoni tempo wdro\u017ce\u0144.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dzi\u015b firmy uruchamiaj\u0105 kolejne wdro\u017cenia narz\u0119dzi opartych na sztucznej inteligencji, a z przywo\u0142ywanych szacunk\u00f3w wynika, \u017ce oko\u0142o 99,9% podatno\u015bci, kt\u00f3re da\u0142oby si\u0119 za\u0142ata\u0107, wci\u0105\u017c pozostaje bez poprawek. Do tego dochodzi techniczna mieszanka us\u0142ug chmurowych, agent\u00f3w wykonuj\u0105cych zadania oraz w\u0142asnych aplikacji budowanych na gotowych modelach i bibliotekach. Ka\u017cdy taki element dok\u0142ada co\u015b do powierzchni ataku. To … Continue reading “Narz\u0119dzia AI: 99,9% podatno\u015bci wci\u0105\u017c czeka na poprawki”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9332,"featured_media":53167,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","wpcf-pageviews":0},"categories":[9376],"tags":[],"usertag":[],"vertical":[],"content-category":[9508],"class_list":["post-53168","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","content-category-ai"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t