Beaucoup d’entre vous se souviennent que Nvidia a annoncé le G-Assist comme une blague du 1er avril en 2017. Ils plaisantaient alors sur un assistant IA capable de vous aider à jouer à un jeu pendant que vous alliez ouvrir la porte pour recevoir votre pizza.
Maintenant, sept ans plus tard, G-Assist revient sous la forme d’une démo réelle d’un puissant assistant IA GeForce que Nvidia pourrait finir par donner vie aux développeurs de jeux et aux propriétaires de GPU RTX.
Le projet G-Assist n’est pour le moment qu’une démonstration technique, mais il offre un aperçu de la façon dont un assistant IA pourrait vous guider à travers les jeux PC et même configurer les paramètres optimaux pour votre ordinateur en fonction de vos besoins.
Comment fonctionnera le G-Assist de Nvidia, le chatbot du futur
Dans une démonstration, Nvidia montre G-Assist répondant à des questions vocales telles que “Quelle est la prochaine arme du jeu et où puis-je trouver les matériaux pour la fabriquer ?”, dans le jeu ARK : Survival Ascended.
L’assistant est même capable de comprendre ce qui se passe à l’écran pendant que vous jouez, il peut donc s’adapter au nombre de points de compétence que vous avez dans un jeu et vous aider à progresser.
Le mois dernier, Microsoft a montré une démonstration similaire de la façon dont son assistant IA Copilot pourrait guider les joueurs de Minecraft à travers le jeu.
L’assistant IA de Nvidia peut également optimiser et ajuster les paramètres du PC, en fournissant même des indicateurs de latence du PC et de nombre d’images par seconde au cours des 60 dernières secondes.
Par exemple, il peut scanner votre système et se rendre compte que vous ne jouez qu’à 60 Hz alors que votre moniteur prend en charge 240 Hz. Vous pouvez également lui demander des recommandations pour améliorer les performances d’un jeu, atteindre un objectif de performance de 60 fps ou même overclocker le GPU.
Le potentiel est énorme, mais tant que G-Assist ne sera pas une application que nous pouvons télécharger et avec laquelle jouer, nous avons le droit de douter de l’engouement pour l’IA (l’IA générative fait souvent des erreurs).
