Dans ses débuts, Netflix a dû relever le défi d’offrir des recommandations de films de manière efficace grâce à son algorithme Cinematch. Ce système, fondamental dans la stratégie de la plateforme, devait faire face à la polarisation des opinions sur des films comme ‘Napoléon Dynamite’, qui a reçu des notes extrêmes, avec une prédominance des évaluations d’une ou cinq étoiles. Cette situation a considérablement compliqué la tâche de recommander des titres aux abonnés.
Le voyage curieux de Napoléon Dynamite
En 2007, la société a lancé un concours offrant un million de dollars à ceux qui parviendraient à améliorer Cinematch de 10 %. Cette initiative a attiré environ 30 000 participants prêts à résoudre l’énigme des recommandations, confrontés à des problèmes similaires à ceux posés par la comédie culte mentionnée. L’algorithme, qui avait été perfectionné au fil des ans, n’était pas encore à la hauteur pour répondre aux diverses préférences des utilisateurs.
Le succès surprenant de ‘Napoléon Dynamite’ au box-office, destiné à être un film polarisant, mettait en évidence la limitation de l’algorithme, amenant les participants à se concentrer sur ce titre et d’autres films difficiles à classer. Les concurrents qui luttaient pour le prix se sont également heurtés à d’autres films compliqués comme ‘Fahrenheit 11/9’ et ‘Kill Bill’, qui présentaient des défis similaires.
En 2009, l’équipe BellKor’s Pragmatic Chaos a remporté le défi en obtenant une amélioration de 10,06 % dans Cinematch. Cependant, avec le temps, Netflix a changé son approche. Au lieu de se concentrer sur des recommandations personnalisées, la société a commencé à promouvoir ses dernières nouveautés, reconnaissant que les utilisateurs étaient plus intéressés par ce que leurs amis appréciaient sur des plateformes comme Letterboxd. Ce tournant a suscité des critiques sur la déshumanisation dans le processus de sélection de contenu, un changement qui reflète l’évolution des préférences des spectateurs.