Ces derniers temps, des assistants conversationnels se sont mis à donner des conseils, du lore, voire des stratégies de boss pour Duskbloods, ce faux jeu présenté comme une exclusivité FromSoftware sur Nintendo Switch 2, alors qu’il n’existe tout simplement pas. Pour répondre, ils s’appuyaient sur des posts de r/TheDuskbloods, un subReddit Reddit où des utilisateurs inventaient ennemis, mécaniques et théories dans une tradition potache baptisée “Duskposting”. les chatbots ont ensuite repris tout ça comme si la matière était fiable.
Le cas Duskbloods montre de façon très concrète une faiblesse qu’on connaît déjà bien chez les grands modèles de langage. Ils savent formuler des réponses qui sonnent juste. En revanche, faire la différence entre une source sérieuse et une blague collective, c’est une autre histoire.
On s’est donc retrouvé avec des inventions de communauté réécrites avec un aplomb total en astuces de gameplay, descriptions de boss ou morceaux de scénario. L’histoire fait rire, forcément, mais elle dit surtout quelque chose de assez simple: un forum très actif peut vite devenir une matière première trompeuse dès qu’un nombre suffisant de messages reprend les mêmes codes, les mêmes noms, les mêmes mécaniques fictives.
Et ça ne sort pas de nulle part.
D’après une étude de Semrush, Reddit pèse à lui seul plus de 40 % des sources citées par les chatbots, devant Wikipédia.
En clair, une part énorme des réponses automatiques qu’on lit sur le web repose sur des discussions d’utilisateurs, avec tout ce que ça charrie: spéculation, humour, fan fiction, rumeurs, désinformation. Cette dépendance se voit encore plus dans le jeu vidéo, où Reddit mélange en permanence leaks, théories, guides communautaires et mèmes. Un lecteur humain repère souvent la différence au ton, ou simplement au contexte. Pour un modèle statistique, c’est nettement moins simple.
Il faut aussi ajouter les accords commerciaux qui tournent autour de ces données. Google aurait par exemple conclu un partenariat d’environ 60 millions de dollars lié à l’exploitation des contenus de Reddit pour entraîner ses modèles. Plus ces masses de messages circulent dans ce type de systèmes, plus le risque de confusion grimpe.
Le jeu vidéo, au fond, n’est qu’un cas parmi d’autres. En 2025 et 2026, plusieurs enquêtes et reportages ont montré que ces outils pouvaient fabriquer de faux récits, conforter des affirmations douteuses ou halluciner des détails avec une assurance franchement déroutante.
Et les effets vont bien au-delà des rumeurs autour d’un faux Souls-like. On l’a déjà vu avec Arma 3, dont des images ont été recyclées pour faire passer de fausses scènes pour de vraies images de guerre dans le conflit israélo-palestinien. Mieux vaut garder ça en tête.
Pas étonnant, dans ces conditions, que les professionnels regardent tout ça avec méfiance. Une enquête menée en 2024 auprès de journalistes spécialisés montrait que 63 % d’entre eux jugeaient l’impact de ces outils négatif pour leur métier, à cause de l’érosion de la confiance, de la dévalorisation du travail humain, et même d’accusations erronées visant des contenus pourtant produits sans aucune génération automatique.
L’histoire de Duskbloods est drôle en surface. Mais une fois le gag passé, elle rappelle quelque chose de moins léger: si un subreddit peut convaincre des chatbots qu’un jeu inexistant a déjà ses boss, ses builds et ses secrets, on imagine sans mal ce que pourraient donner demain des manipulations bien plus calculées.
