Lors de la présentation d’Apple Intelligence pendant la dernière WWDC 2024, Apple a affirmé que les modèles d’Apple Intelligence sont entraînés « avec des données sous licence, y compris des données sélectionnées pour améliorer des caractéristiques spécifiques, ainsi que des données publiques collectées par notre robot d’exploration web ». Une affirmation mise en doute au début de cette semaine et qui vient d’être réaffirmée.
OpenELM ne fait pas partie d’Apple Intelligence, c’est simplement un produit open-source pour la recherche
Il y a quelques jours, une enquête a révélé que certaines entreprises auraient utilisé des sous-titres de YouTube pour entraîner leurs modèles d’intelligence artificielle. Non directement, mais par le biais d’un ensemble de données offert par une organisation à but non lucratif appelée EleutherAI. Avec ou sans connaissance du fait, le rapport concluait que, par conséquent, Anthropic, Nvidia, SalesForce, Apple et d’autres avaient utilisé le contenu de plus de 170 000 vidéos de créateurs populaires tels que MKBHD et Mr. Beast, générant une controverse considérable autour de l’éthique et de la légalité de ces méthodes. Cependant, Apple a apporté des clarifications importantes concernant l’utilisation de ces données.
Apple a confirmé à 9to5Mac que son modèle OpenELM, bien qu’entraîné avec ces données, n’est pas utilisé pour alimenter les fonctionnalités de sa suite d’intelligence artificielle, connue sous le nom d’Apple Intelligence. Selon la société, OpenELM a été créé uniquement à des fins de recherche, pour contribuer à la communauté scientifique et au développement de modèles de langage open-source.
Le modèle OpenELM a été publié en tant que code source ouvert et reste largement disponible, y compris sur le site web de recherche en apprentissage automatique d’Apple. Cela permet aux chercheurs du monde entier d’accéder et d’utiliser ce modèle dans leurs propres projets de recherche.
En même temps qu’elle faisait cette annonce, Apple a confirmé qu’elle n’a pas l’intention de développer de nouvelles versions du modèle OpenELM. Autant que nous le sachions, ce modèle a déjà rempli son objectif et perdra de la pertinence à mesure que le reste des produits Apple Intelligence évolueront sans lui.
Cet événement rappelle sans aucun doute la complexité et les défis éthiques auxquels les entreprises sont confrontées à l’ère du big data et de l’IA. La fiabilité et les performances d’une intelligence artificielle dépendent en grande partie du jeu de données utilisé pour son entraînement. Une sélection granulaire et soignée, comme celle qu’Apple semble effectuer, est sans aucun doute la voie à suivre pour obtenir efficacité et qualité dans le produit.
