Cette application sauve les musiciens en empoisonnant l'IA pour qu'elle arrête de voler de la musique

Nous avons tous entendu des chansons et de la musique créées par l’intelligence artificielle cette dernière année. Des applications comme Suno ont changé le paysage musical et des millions d’artistes craignent pour leur avenir. C’est ainsi qu’est née une initiative qui empoisonne les répertoires de musique que l’IA vole pour pouvoir créer de la musique artificielle.

Comme vous le savez bien, les systèmes d’intelligence artificielle ont besoin de se nourrir de grandes quantités de données, parmi lesquelles figurent souvent des matériaux protégés par des droits d’auteur.

Les musiciens ont désormais un moyen de se défendre avec HarmonyCloak, un système qui introduit des données dans les chansons que l’oreille humaine ne peut pas percevoir, mais qui corrompront l’IA qui tentera de les reproduire.

Un outil conçu pour défendre les artistes

Des chercheurs de l’Université du Tennessee, à Knoxville, et de l’Université de Lehigh ont développé un nouvel outil qui pourrait aider les musiciens à protéger leur travail d’être introduit dans la machine

Il s’appelle HarmonyCloak et fonctionne en ajoutant à la musique une nouvelle couche de bruit que les oreilles humaines ne peuvent pas détecter, mais que les oreilles de l’IA ne peuvent pas ignorer.

Ce bruit supplémentaire est créé dynamiquement pour se fondre avec les caractéristiques spécifiques de toute pièce musicale, restant en dessous du seuil auditif humain. Mais les modèles d’IA errants qui écoutent la musique ne savent pas quelles parties ignorer, alors ils empoisonnent le puits et ruinent leurs tentatives de recréation.

L’idée est que les créateurs puissent utiliser l’outil pour ajouter une couche de protection à leur musique avant de la télécharger sur des sites web ou des services de streaming, où elle pourrait être piégée dans les réseaux de l’IA. Quelque chose qui est déjà utilisé dans l’art des images, peintures et tableaux.

HarmonyCloak peut être utilisé dans deux configurations différentes. Il peut être ajusté pour appliquer du bruit dirigé à un modèle d’IA spécifique, avec de meilleurs résultats qui continuent de s’appliquer même après le traitement de la piste, comme la compression en MP3.

Ou cela peut générer du bruit qui affecte une série de modèles, de sorte que la création originale soit protégée contre toute IA qui tenterait de la reproduire, y compris celles qui ne sont pas encore développées.