Les organisations qui adoptent l’IA doivent apprendre à gérer les coûts émotionnels et monétaires générés par la technologie, tout en cherchant à obtenir des avantages en termes de productivité, affirme l’entreprise Gartner, spécialiste de l’analyse du marché et des nouvelles tendances.
L’entreprise a exprimé cette opinion aujourd’hui en Australie, où elle a lancé le premier de ses événements phares de l’année, le Symposium. « Il est vraiment facile de gaspiller de l’argent en IA générative », a expliqué Mary Mesaglio et nous lisons dans The Register, avant de demander aux participants s’ils se souvenaient de leurs premières factures de cloud computing.
« La réaction a probablement été de la surprise, puis de la confusion quant à ce qui vous était facturé », se souvient-elle lors de son intervention. Et il est probable que la même chose se produise avec les factures d’IA, a-t-elle averti, soulignant que « il est possible qu’il y ait des erreurs de 500 à 1 000 pour cent dans les estimations des coûts de l’IAE ».
Augmentation des prix, utilisation inappropriée de l’IA, clients très curieux…
Les hausses de prix des fournisseurs sont l’une des raisons de ces déboires. Le simple fait de ne pas prêter attention au coût d’utilisation des ressources dans le cloud affectera également les expérimentateurs en IA.
L’utilisation inappropriée de l’IA est un autre problème : Mesaglio a déclaré que les organisations doivent apprendre quand la recherche est suffisante au lieu d’utiliser l’IA pour des requêtes simples.
L’IA peut également devenir victime de son propre succès : les utilisateurs l’apprécient et commencent à poser des requêtes plus longues et complexes qui coûtent plus cher dans les systèmes de tarification basés sur les jetons.
Le coût des consultations ou des charges de travail de l’IA peut également varier en fonction de la façon dont les organisations structurent l’accès de leur IA aux données.
Permettre à l’IA de travailler sur des données non structurées peut permettre de trouver plus d’informations et d’obtenir de meilleurs résultats, mais c’est une approche coûteuse. Centraliser les données et laisser les départements informatiques s’en occuper présente ses propres défis.
Le succès de l’IA peut également créer d’autres problèmes. Mesaglio en a décrit un comme étant une « fuite de productivité ». Citant une étude de Gartner selon laquelle les travailleurs utilisant l’IA peuvent économiser 43 minutes par jour, elle a demandé si les employés utiliseraient ce temps pour travailler davantage.
« Je prendrais ce temps pour prendre un café au lait », a-t-elle répondu, suggérant que beaucoup d’autres feraient de même et créeraient une « fuite de productivité » qui représenterait entre dix et trente pour cent des bénéfices de l’IA.
La bonne nouvelle, selon les analystes, est que toutes les organisations mènent leur propre course en termes d’IA : les fournisseurs se précipitent pour essayer de conquérir le marché, mais les utilisateurs peuvent choisir d’ignorer leur sprint et avancer à leur propre rythme en fonction de leurs besoins.
