Jeudi 3 septembre 2026, ChatGPT chez OpenAI, Claude chez Anthropic et Grok chez xAI ont connu de sérieux ratés. Leurs pages d’état respectives l’ont signalé, et Downdetector a vu affluer les remontées au même moment. Pour beaucoup d’utilisateurs, l’accès aux services est devenu impossible, ou s’est soldé par des messages d’erreur dès l’envoi d’une requête. L’histoire a vite débordé sur les réseaux sociaux et les sites de suivi de pannes, pour une raison simple : plusieurs plateformes concurrentes étaient touchées presque en même temps.
D’après les premiers signalements repérés sur Downdetector, ChatGPT a commencé à renvoyer des erreurs vers 11 heures, heure de l’Est. Chez Anthropic, le début de l’incident semble remonter à environ 10 h 30. Grok, de son côté, a lui aussi montré des signes de panne, à la fois sur le web et sur l’application mobile, sur le même créneau, si l’on se fie à la page d’état de xAI et aux retours d’utilisateurs.
OpenAI a indiqué sur sa page d’état observer « un taux d’erreur élevé sur ChatGPT et Codex ». L’entreprise précisait avoir mis en place une mesure d’atténuation et « suivre le rétablissement du service ». Anthropic, de son côté, expliquait « continuer à travailler sur un correctif », tandis que xAI affichait également un incident en cours affectant Grok sur l’application et sur le site web.
L’ampleur du problème se voit assez nettement dans les chiffres de Downdetector. Aux États-Unis, ChatGPT a dépassé les 35 000 signalements, contre plus de 1 400 pour Claude et plus de 1 200 pour Grok. En Inde, Downdetector recensait plus de 2 800 signalements pour ChatGPT, autour de 170 pour Claude et plus de 40 pour Grok.
Ces chiffres ne donnent pas une mesure parfaite du nombre réel d’utilisateurs touchés. En revanche, ils montrent bien qu’on n’est pas face à quelques incidents isolés, surtout dans le cas de ChatGPT.
Chez Anthropic, plusieurs modèles ont d’abord été indiqués comme affectés sur la page d’état : Mythos/Fable 5.1, Mythos/Fable 5, Opus 5, Opus 4.8 et Opus 4.6. Puis, un peu plus tard, l’entreprise a resserré le diagnostic sur cette même page en expliquant que l’incident concernait surtout Opus 4.8 et Opus 5.
Détail assez révélateur : ce changement donne l’impression qu’au plus fort de la panne, le diagnostic se faisait encore en temps réel, avec une vision incomplète des systèmes réellement touchés.
À l’heure où nous écrivons ces lignes, OpenAI, Anthropic et xAI n’ont confirmé officiellement aucune cause précise. Le fait que plusieurs plateformes rivales aient été frappées presque au même moment nourrit forcément les hypothèses autour d’un souci d’infrastructure partagé. Parmi les pistes évoquées par plusieurs observateurs, Microsoft Azure revient souvent, mais sans confirmation publique à ce stade.
Quelques signalements sur Downdetector mentionnaient aussi des difficultés du côté de Gemini, chez Google, mais de façon bien moins nette. Mieux vaut donc éviter d’aller trop vite sur ce point.
Les données les plus consistantes restent concentrées sur les États-Unis et l’Inde. Pour l’Europe, l’Amérique du Sud, l’Afrique ou d’autres régions d’Asie, la visibilité est beaucoup plus limitée. Et au-delà de la panne elle-même, cet épisode montre à quel point particuliers et entreprises dépendent d’un petit nombre de plateformes pour coder, rédiger, résumer des documents ou gérer une partie de la relation client. Quand plusieurs services de cette taille tombent ensemble, c’est toute une chaîne d’usages numériques qui tremble. On suivra la suite.
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