Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, affirme que Washington a perdu son avantage en intelligence artificielle et avertit que la Chine gagnera la course à l’IA. Mais avant de continuer, gardez à l’esprit que derrière toute déclaration de ce type, il y a toujours des intérêts cachés. Dans ce cas : une demande voilée de déréglementation de l’IA et de réduction des coûts de l’énergie. Et cela dit, continuons.
Le PDG de Nvidia cite comme raisons le cynisme de l’Occident, les contrôles à l’exportation et les circonstances énergétiques favorables de la Chine, affirmant qu’il est beaucoup plus facile pour les entreprises d’accéder à l’énergie dans ce pays.
Le directeur de l’entreprise la plus précieuse au monde en termes de capitalisation boursière affirme depuis longtemps que l’interdiction américaine d’exporter des puces est un échec et que la diffusion de ses semi-conducteurs avancés est vitale pour maintenir son avantage compétitif à l’échelle mondiale, comme nous le lisons sur Tom’s Hardware.
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Cependant, la guerre commerciale en cours entre les deux puissances a conduit, d’une part, à l’interdiction d’exporter les puces Blackwell par la Maison Blanche et, d’autre part, à l’interdiction par le PCC des puces d’IA étrangères dans les centres de données financés par l’État.
En raison de cela, la part de marché de Nvidia en Chine a pratiquement chuté à zéro, ce qui a probablement conduit Huang à faire cette déclaration au Financial Times.
«La Chine va gagner la course à l’IA», a commenté Jensen. Il a également ajouté qu’«il nous faut plus d’optimisme», affirmant que le cynisme de l’Occident le freine. Huang a publié une déclaration sur le compte Twitter de Nvidia quelques heures après que FT ait publié ses propos : «Comme je le dis depuis un certain temps, la Chine est à des nanosecondes des États-Unis en matière d’IA. Il est vital que les États-Unis prennent de l’avance et séduisent les développeurs du monde entier.»
Le directeur général de Nvidia a déjà mentionné cela à la fin septembre dans un podcast, s’appuyant sur sa position, qu’il prêche depuis plus d’un an, selon laquelle les restrictions à l’exportation des puces d’IA de son entreprise nuisent aux intérêts à long terme des États-Unis.
Huang soutient que, si la Chine perd l’accès aux dernières GPU d’IA de Nvidia, ses entreprises technologiques seront contraintes d’acheter des alternatives nationales, ce qui injectera de l’argent dans ses fabricants de puces et stimulera encore plus la recherche, le développement et les innovations dans l’industrie locale des semi-conducteurs.
De plus, cela réduira également la dépendance de ces entreprises vis-à-vis de l’écosystème logiciel de Nvidia, ce qui leur facilitera la migration vers un processeur d’IA chinois. D’autre part, d’autres leaders du secteur soutiennent que les États-Unis dépendent largement de la Chine et qu’ils n’utilisent les produits de Nvidia que comme solution provisoire jusqu’à ce qu’ils construisent un concurrent crédible pour le géant des puces d’IA.
Ces commentaires interviennent quelques jours après que l’administration a laissé entendre que la Chine pourrait avoir accès aux puces Blackwell de Nvidia, mais seulement une fois qu’elles seront obsolètes.
En plus des contrôles à l’exportation, le directeur général de Nvidia a également souligné l’approche de la Chine en matière de subventions énergétiques, qui facilitent aux entreprises la création de centres de données très énergivores, face au mélange de normes que les différents États américains imposent à l’IA, ce qui pourrait donner lieu à « 50 nouvelles réglementations ».
Les experts disent depuis un certain temps que la génération d’électricité est le prochain goulot d’étranglement que l’industrie de l’IA doit résoudre, et il semble que Pékin ait une longueur d’avance, ayant déjà abordé le problème énergétique de son infrastructure d’IA.
D’un autre côté, les entreprises technologiques américaines continuent d’investir dans des sources d’énergie alternatives, comme de petits réacteurs modulaires et des centres de données spatiaux, qui mettront des années à se concrétiser, si jamais cela arrive. Récemment, Microsoft a révélé qu’elle a des millions de GPU qu’elle ne peut tout simplement pas connecter parce qu’elle ne dispose pas de l’énergie nécessaire.
