L'ambition démesurée de Zuckerberg pour l'IA : il investira 62 milliards d'euros en 2025

Zuckerberg mise tout sur l’IA. Meta, la société mère de Facebook, a annoncé son intention d’investir 62 milliards d’euros en 2025 pour étendre son infrastructure d’intelligence artificielle (IA). Cette décision vise à renforcer sa position sur un marché compétitif où des rivaux comme OpenAI et Google font également des investissements de plusieurs milliards, Microsoft prévoyant de dépenser près de 80 milliards d’euros et Amazon plus de 70 milliards dans le même domaine. Avec cet investissement, Meta prévoit de construire des centres de données supérieurs à 2 gigawatts, suffisamment grands pour approvisionner une partie significative de Manhattan. La société aussi […]

Zuckerberg mise tout sur l’IA. Meta, la société mère de Facebook, a annoncé son intention d’investir 62 milliards d’euros en 2025 pour étendre son infrastructure d’intelligence artificielle (IA). Cette décision vise à renforcer sa position sur un marché compétitif où des rivaux comme OpenAI et Google font également des investissements de plusieurs milliards, avec Microsoft prévoyant de dépenser près de 80 milliards d’euros et Amazon plus de 70 milliards dans le même domaine.

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Avec cet investissement, Meta prévoit de construire des centres de données supérieurs à 2 gigawatts, suffisamment grands pour alimenter une partie significative de Manhattan. La société a également l’ambition de terminer l’année avec plus de 1,3 million de processeurs graphiques et d’augmenter sa capacité informatique d’un gigawatt supplémentaire d’ici 2025. Cette expansion est particulièrement pertinente après l’annonce de l’initiative Stargate, dans laquelle OpenAI, SoftBank et Oracle investiront 500 milliards d’euros dans l’infrastructure de l’IA aux États-Unis.

Mark Zuckerberg, PDG de Meta, espère que l’assistant IA de l’entreprise sera disponible pour plus d’un milliard de personnes en 2025, dépassant ainsi les 600 millions d’utilisateurs actifs mensuels rapportés l’année dernière. Cette ambition est soutenue par le développement d’outils clés, tels que son chatbot IA et les lunettes intelligentes Ray-Ban. De plus, Meta a adopté une approche open source, permettant tant aux consommateurs qu’aux entreprises d’utiliser gratuitement ses modèles Llama.

Un smartphone avec le logo de Facebook est vu devant le nouveau logo rebrandé de Facebook, Meta, dans cette illustration prise le 28 octobre 2021. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration

L’annonce de l’investissement a reçu une réponse positive sur le marché ; les actions de Meta ont augmenté de 1 % après la révélation, ce qui suggère une perception favorable de ses stratégies dans le domaine de l’IA. Cependant, il est important de rappeler que, malgré ces initiatives, Meta a récemment fait face à des critiques et des défis, notamment dans le domaine de la réalité virtuelle, un secteur sur lequel Zuckerberg avait misé fortement.

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Los reguladores británicos ponen a Meta en su punto de mira por el tratamiento de datos de los usuarios para entrenar su IA

Meta se enfrenta a un nuevo problema por su plan para usar datos de los usuarios con el fin de entrenar su inteligencia artificial, esta vez bajo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) del Reino Unido. El Open Rights Group (ORG) ha presentado una denuncia ante la Oficina del Comisario de Información (ICO) del Reino Unido, similar a la presentada por Nyob, el Centro Europeo de Derechos Digitales, ante las autoridades de protección de datos de 11 Estados miembros de la UE.

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A finales de mayo, Meta envió un correo electrónico a los usuarios de Facebook e Instagram en el Reino Unido, advirtiéndoles de una serie de cambios en la privacidad que entrarían en vigor el 26 de junio. Estos cambios permitirían a la empresa entrenar su IA con datos recopilados desde 2007. Meta alegó que esto estaba permitido bajo las leyes de privacidad del Reino Unido y la UE, ya que entraba dentro de los “intereses legítimos”. Sin embargo, los usuarios podían oponerse a esto mediante un formulario disponible en el Centro de Privacidad de la empresa.

A pesar de la “pausa” en el cambio tras las objeciones de Nyob, a ORG le preocupa la falta de un cambio oficial en la política de privacidad de Meta. La organización ha solicitado a la ICO que emita una decisión jurídicamente vinculante bajo el artículo 58, apartado 2, del GDPR del Reino Unido, para impedir el procesamiento de datos personales de más de 50 millones de usuarios del Reino Unido sin su consentimiento. Según el ORG, Meta planea utilizar tanto datos públicos como no públicos de los usuarios, aunque la empresa lo niega.

“Los planes de Meta de ingerir los datos, las publicaciones y las fotos de sus usuarios afectarán a más de 50 millones de usuarios de Instagram y Facebook en el Reino Unido”, declaró Mariano delli Santi, responsable legal y de políticas de ORG. “No es aceptable que la empresa esté haciendo un intento poco entusiasta de permitir que las personas opten por no participar en lugar de dar su consentimiento a un procesamiento de datos tan intrusivo”.

El ORG afirma que Meta no tiene un interés legítimo bajo el artículo 6 (1) (f) del GDPR del Reino Unido que anule el interés de los sujetos de datos y ninguna otra base legal para procesar grandes cantidades de datos personales para fines indefinidos. Además, acusan a Meta de no especificar la finalidad del tratamiento de datos y de utilizar “patrones oscuros” para disuadir a los usuarios de ejercer su derecho a oponerse, en virtud del artículo 21. Meta ha defendido sus acciones, afirmando que benefician a los usuarios y que sus competidores utilizan técnicas similares.

Fuente: Forbes

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Los reguladores británicos ponen a Meta en su punto de mira por el tratamiento de datos de los usuarios para entrenar su IA

Meta se enfrenta a un nuevo problema por su plan para usar datos de los usuarios con el fin de entrenar su inteligencia artificial, esta vez bajo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) del Reino Unido. El Open Rights Group (ORG) ha presentado una denuncia ante la Oficina del Comisario de Información (ICO) del Reino Unido, similar a la presentada por Nyob, el Centro Europeo de Derechos Digitales, ante las autoridades de protección de datos de 11 Estados miembros de la UE.

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A finales de mayo, Meta envió un correo electrónico a los usuarios de Facebook e Instagram en el Reino Unido, advirtiéndoles de una serie de cambios en la privacidad que entrarían en vigor el 26 de junio. Estos cambios permitirían a la empresa entrenar su IA con datos recopilados desde 2007. Meta alegó que esto estaba permitido bajo las leyes de privacidad del Reino Unido y la UE, ya que entraba dentro de los “intereses legítimos”. Sin embargo, los usuarios podían oponerse a esto mediante un formulario disponible en el Centro de Privacidad de la empresa.

A pesar de la “pausa” en el cambio tras las objeciones de Nyob, a ORG le preocupa la falta de un cambio oficial en la política de privacidad de Meta. La organización ha solicitado a la ICO que emita una decisión jurídicamente vinculante bajo el artículo 58, apartado 2, del GDPR del Reino Unido, para impedir el procesamiento de datos personales de más de 50 millones de usuarios del Reino Unido sin su consentimiento. Según el ORG, Meta planea utilizar tanto datos públicos como no públicos de los usuarios, aunque la empresa lo niega.

“Los planes de Meta de ingerir los datos, las publicaciones y las fotos de sus usuarios afectarán a más de 50 millones de usuarios de Instagram y Facebook en el Reino Unido”, declaró Mariano delli Santi, responsable legal y de políticas de ORG. “No es aceptable que la empresa esté haciendo un intento poco entusiasta de permitir que las personas opten por no participar en lugar de dar su consentimiento a un procesamiento de datos tan intrusivo”.

El ORG afirma que Meta no tiene un interés legítimo bajo el artículo 6 (1) (f) del GDPR del Reino Unido que anule el interés de los sujetos de datos y ninguna otra base legal para procesar grandes cantidades de datos personales para fines indefinidos. Además, acusan a Meta de no especificar la finalidad del tratamiento de datos y de utilizar “patrones oscuros” para disuadir a los usuarios de ejercer su derecho a oponerse, en virtud del artículo 21. Meta ha defendido sus acciones, afirmando que benefician a los usuarios y que sus competidores utilizan técnicas similares.

Fuente: Forbes

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De « llama » à « caméléon » : voici la nouvelle IA multimodale de Meta

Meta a présenté Chameleon, sa nouvelle intelligence artificielle multimodale, conçue pour faire face à la concurrence croissante dans le domaine de l’IA générative. Chameleon se distingue par sa multimodalité native, intégrant de manière fluide des composants de différentes modalités tels que des images, du texte et du code.

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Selon le document publié par l’équipe de recherche, l’architecture de Chameleon permet d’excellentes performances dans des tâches nécessitant une compréhension approfondie à la fois de l’information visuelle et textuelle. Parmi les capacités remarquables de Chameleon, on trouve le sous-titrage d’images et la réponse à des questions visuelles (VQA), ainsi que sa compétitivité dans des tâches exclusivement textuelles.

Traditionnellement, les modèles multimodaux sont créés à l’aide d’un processus appelé « fusion tardive », où le système d’IA traite les différentes modalités séparément, puis fusionne les encodages pour l’inférence. Cependant, cette approche limite la capacité des modèles à intégrer de manière fluide des informations entre différentes modalités.

Chameleon a adopté une architecture de « fusion précoce basée sur des jetons mixtes », ce qui signifie qu’il a été conçu dès le départ pour apprendre à partir d’un mélange entrelacé d’images, de texte et d’autres modalités. Cette méthodologie transforme les images en jetons discrets, de manière similaire à la façon dont les modèles linguistiques gèrent les mots, et utilise un vocabulaire unifié de jetons de texte, de code et d’image.

En comparaison avec des modèles similaires tels que Google Gemini, Chameleon offre une intégration plus cohésive des modalités lors de la génération de contenu, car il ne nécessite pas de composants spécifiques pour chaque modalité.

L’entraînement de Chameleon a été réalisé en deux étapes, en utilisant un vaste ensemble de données comprenant 4,4 billions de jetons de texte, des paires image-texte et des séquences de texte et d’images entrelacées. Les modèles de Chameleon, avec 7 000 et 34 000 milliards de paramètres, ont été entraînés pendant plus de 5 millions d’heures sur des GPU Nvidia A100 de 80 Go.

Les expériences ont démontré que Chameleon peut effectuer une large gamme de tâches de texte et multimodales avec une performance leader sur le marché. Dans les tests de VQA et de sous-titrage d’images, Chameleon-34B a surpassé des modèles tels que Flamingo, IDEFICS et Llava-1.5. De plus, il a égalé les performances d’autres modèles avec moins d’exemples d’entraînement en contexte et avec des modèles de taille plus petite.

Malgré la complexité de la multimodalité, Chameleon reste compétitif dans les tâches de texte seul, comparable à des modèles tels que Mixtral 8x7B et Gemini-Pro dans les tests de raisonnement logique et de compréhension de lecture. Les chercheurs soulignent que Chameleon débloque de nouvelles capacités de raisonnement et de génération multimodales, offrant des résultats préférés par les utilisateurs dans les documents combinant du texte et des images de manière entrelacée.

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Meta se met à fond pour éviter les mauvais usages de l’IA générative

Avec l’utilisation croissante de l’IA générative, Meta travaille à établir de nouvelles normes concernant la divulgation de l’intelligence artificielle dans ses applications. Les nouvelles politiques mettront davantage de responsabilité sur les utilisateurs pour déclarer l’utilisation de l’IA dans leur contenu et établiront de nouveaux systèmes pour détecter l’utilisation de l’IA par le biais de moyens techniques.

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« Nous créons des outils de pointe capables d’identifier des marqueurs invisibles à grande échelle – en particulier, les informations « générées par l’IA » des normes techniques C2PA et IPTC – afin d’étiqueter les images de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock au fur et à mesure qu’ils mettent en œuvre leurs plans pour ajouter des métadonnées aux images créées par leurs outils », déclare Nick Clegg, président des affaires mondiales de Meta, dans un article de blog.

En théorie, ces mesures techniques de détection permettront à Meta et à d’autres plateformes de marquer les contenus créés avec une IA générative là où ils apparaissent afin que tous les utilisateurs soient mieux informés sur les contenus créés par une intelligence artificielle.

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Entre autres choses, les nouvelles mesures aideront à réduire la propagation de la désinformation créée par l’IA (textes, images, vidéos ou audios), ce qui pourrait empêcher (ou rendre plus difficile) que des situations comme celle vécue par la chanteuse Taylor Swift ne se reproduisent.

Comment repérer les faux concours sur Facebook ?

Facebook est depuis plusieurs années le réseau social le plus fréquenté au monde. Cela se traduit par des dizaines de millions de visites quotidiennes sur le site web et l’appli. Cette audience exceptionnelle provoque évidemment bien des convoitises, ce qui se concrétise par les fameux concours Facebook.

Il vous est sans doute déjà arrivé de consulter votre mur et de voir apparaître un message du type “partagez ce post pour gagner une récompense” ou “taguez un ami pour participer au tirage au sort de ce prix fabuleux”. Faites attention, la plupart d’entre eux sont tout simplement des arnaques. Cet article se propose de vous apprendre comment repérer les faux concours sur Facebook.

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Quand la récompense est trop belle…

Si tout à coup, Air France vous offre 400 euros de réduction sur votre prochain voyage pour un simple partage, cela devrait vous mettre la puce à l’oreille. Si c’était vrai, la première compagnie aérienne française ne tarderait pas à mettre la clé sous la porte devant l’avalanche de cadeaux qu’elle devrait débourser.

Si les récompenses sont trop prometteuses, c’est souvent parce que le concours en question est un faux. C’est une des arnaques les plus faciles à détecter : un peu de bon sens suffit à y voir clair. Pas de doute possible, il suffit de faire appel à votre logique.

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Des URL suspectes

Si la récompense ne vous met pas la puce à l’oreille, le deuxième point de vigilance concerne l’URL du lien du concours. Dans bien des cas, elle suffit à repérer les vrais concours des arnaques. Par exemple, il est facile de vérifier que le site officiel d’Air France est bien “airfrance.fr”. Si le concours tente de vous rediriger vers le site vols-air-france.fr, il s’agit peut-être d’un faux site qui va tenter de dérober vos données personnelles.

Si on s’en tient au site de Facebook, vous remarquerez que les pages officielles des entreprises adoptent généralement la forme “facebook.com/airfrance”. De plus, on peut voir une petite icône bleue à côté de leur nom : cela signifie que la page a été vérifiée et que vous pouvez naviguer dessus sans danger. Si le macaron bleu est aux abonnés absents, c’est plus probablement un faux profil qui essaye de flouer les internautes.

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Le concours n’apparaît sur aucun autre site web ou réseau social

Cette troisième et dernière méthode est infaillible. Si vous êtes encore en plein doute après les deux premières, voici comment en avoir le coeur net : faites le tour des sites web officiels et autres réseaux sociaux de cette marque pour voir si la promotion y apparaît. Par exemple, pour reprendre l’exemple d’Air France, un concours Facebook devrait également apparaître sur Twitter, Instagram et sur la page d’accueil du site officiel. Si vous n’en voyez aucune trace, vous pouvez en être sûr : il s’agit tout simplement d’une escroquerie.

Avec ces conseils, vous devriez pouvoir éviter la plupart des arnaques qui se profilent sur Facebook. De plus, n’oubliez pas qu’un concours officiel qui se respecte va rarement vous demander de taguer quelqu’un ou de partager le post sur votre mur, mais plutôt de répondre à une question, de liker une publication, etc…

 

Comment changer votre nom sur Facebook

Il y a 30 % de probabilité pour que vous ayez un compte sur Facebook. C’est simple. D’après le célèbre groupe bleu, plus de 2 milliards de personnes dans le monde possèdent un profil sur le réseau social le plus populaire qui existe, c’est-à-dire, que presque un tiers de la population mondiale possède un compte. Pas mal, non ?

Avec ces chiffres, il est assez probable que vous ayez trouvé votre nom plusieurs fois sur les moteurs de recherche, et plus si vous avez des noms de famille courants. Saviez-vous que vous pouvez lui donner une touche particulière en le modifiant ? Oui, la plateforme permet de réécrire votre nom de manière plus personnelle, donc aujourd’hui nous allons vous expliquer comment changer votre nom sur Facebook”.

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Étapes simples

Bien que vous pensiez que c’est un processus long, fastidieux et complexe, la réalité est tout autre, car changer de nom sur Facebook est vraiment simple. Pour cela, il suffit d’appuyer sur la flèche supérieure droite et de cliquer sur « Configuration ».

Après cette étape, il faut ensuite appuyer sur « Nom » et écrire le nouveau nom que vous souhaitez utiliser. Cliquez sur « Vérifier le changement », introduisez votre mot de passe quand Facebook vous le demande et finalisez en cliquant sur « Enregistrer les changements ».

C’est aussi simple et facile. Trop bien, pas vrai ? Maintenant le problème c’est que vous trouviez un nouveau nom original et que Facebook l’accepte. Et c’est le deuxième point de ce tutoriel.

Particularités

Il y a un « mais » à ce système. Par exemple, vous ne pouvez pas changer de nom aussi souvent que vous le souhaitez. Ainsi, vous ne pouvez changer de nom que tous les soixante jours, donc réfléchissez bien à chaque modification.

De même, chaque titre ne peut pas inclure de symboles, de chiffres, de majuscules employées de manière inhabituelle, de caractères répétés ou de signes de ponctuation. De plus, Facebook ne permet pas non plus les caractères de différentes langues, de mettre les professions après les noms de famille, les mots ou phrases d’un lieu ou, évidemment, les insultes.

 

Comment savoir si quelqu’un vous a bloqué sur Facebook

Les réseaux sociaux sont une arme à double tranchant qu’il faut bien prendre en compte. D’un côté, ils nous permettent de rester en contact avec nos amis, notre famille, nos collègues de travail, etc., mais de l’autre nous sommes également exposés à eux… quand des changements se produisent dans notre vie. Oui, vous savez bien de quoi nous voulons parler : tout le monde sait que vous avez une copine que vous aimez beaucoup ou un ami avec qui vous sortez trop le soir, mais de prime abord, les relations se rompent et c’est à ce moment-là qu’apparaît le fameux blocage sur les réseaux sociaux.

Vous pouvez peut-être mettre plusieurs jours à vous en rendre compte ou même jamais ne réaliser l’existence de ce mouvement. Pour cette raison, dans l’article d’aujourd’hui, nous allons vous apprendre comment savoir si quelqu’un vous a bloqué sur Facebook.

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Intuition sans surprise

Bien que cela soit difficile à croire, il n’existe aucun logiciel dans lequel nous rentrons nos données et qui nous dit qui nous a bloqués. D’ailleurs, si à un moment donné vous en trouvez un, notre conseil est de fuir sans vous retourner, car ce que recherche très probablement cette plateforme est que vous introduisiez vos données personnelles pour vous approprier votre compte.

Comme dit précédemment, les méthodes pour savoir si quelqu’un vous a bloqué sont très variées. Voici la première : regarder votre historique de chats avec cette personne. C’est une des preuves les plus efficaces pour savoir si un utilisateur nous a bloqués sur Facebook. Pour cela, il vous suffit de rechercher une conversation que vous avez eue avec la personne en question et voir ce qui apparaît. Si vous ne pouvez pas envoyer de message, c’est simple, elle vous a bloqué ; en revanche, si elle apparaît comme « Utilisateur de Facebook », elle a donc éliminé son compte.

Une autre astuce pour savoir si quelqu’un vous a bloqué : recherchez cette personne sur Google. Rentrez son prénom et son nom dans le fameux moteur de recherche et regardez les profils qui apparaissent dans les résultats. Si une erreur apparaît en cliquant sur l’un d’entre eux, c’est qu’elle vous a alors bloqué également.

Enfin, une autre méthode infaillible est celle de l’étiquetage de photos ou celle de la recherche en commun. La première est aussi simple et facile que de rechercher une photo sur laquelle vous êtes étiqueté avec cette personne en particulier. Si son nom apparaît, mais qu’il n’y a pas de lien pour visiter son profil, il est très probable que cette personne vous ait bloqué. Quant à la seconde, demandez à un ami qu’il recherche le nom de la personne qui est susceptible de vous avoir bloqué. Si son compte lui apparaît, mais qu’à vous non, elle vous a éliminé, c’est évident.

Avez-vous une autre méthode pour vérifier si quelqu’un vous a bloqué ? Laissez un commentaire pour que le reste des utilisateurs puissent également consulter cette information. Toutes les aides sont les bienvenues pour la communauté.