Author: Manuel Bosque

D’après les résultats trimestriels publiés par Alphabet, le groupe a généré 127,6 milliards de dollars de chiffre d’affaires sur le trimestre, soit une hausse de 25 % sur un an. Pourtant, en après-Bourse, l’action Alphabet perdait plus de 10 % après la publication. Le chiffre d’affaires comme le bénéfice par action, ressorti à 2,12 dollars, sont restés sous les attentes du marché. Et surtout, le flux de trésorerie disponible est tombé à -9,1 milliards de dollars, après déjà -5,9 milliards au trimestre précédent.

Résultats Alphabet : la trésorerie se dégrade, les dépenses explosent

C’est ce point-là qui inquiète le plus les investisseurs.

Google Gemini Télécharger

Alphabet enchaîne un deuxième trimestre de flux de trésorerie disponible négatif, une situation peu habituelle pour un groupe longtemps vu comme une machine à cash presque inépuisable.

L’explication principale est assez claire : les investissements ont explosé. Sur le trimestre, les dépenses d’investissement ont atteint 51,4 milliards de dollars, en grande partie à cause de l’infrastructure de calcul et des stocks de puces TPU développées en interne.

La directrice financière d’Alphabet, Anat Ashkenazi, a reconnu que ces achats pèsent sur la trésorerie à court terme. Et visiblement, le plus haut point n’est pas encore derrière le groupe : Alphabet vise désormais entre 195 et 205 milliards de dollars de dépenses sur l’exercice fiscal. Le groupe prévient aussi que le niveau restera « nettement supérieur » l’an prochain, pour continuer à étendre ses capacités.

Croissance solide, rentabilité sous pression

Sur le fond, l’activité tient bien. Google Search continue d’avancer, et les dirigeants assurent que les nouvelles fonctions de recherche alimentent la plus forte progression des requêtes depuis cinq ans. Même mouvement du côté des abonnements premium, dont la demande continue de monter.

TradingView Télécharger

Mais dans les comptes, tout cela ne se reflète pas encore de la même façon. Google admet que son mode de recherche enrichi rapporte aujourd’hui moins par requête que les formats classiques.

Le groupe compte donc augmenter petit à petit la densité publicitaire dans ces nouveaux formats, ainsi que dans les aperçus enrichis affichés dans les résultats.

Côté rentabilité, le recul est net. Le bénéfice net est tombé à 26,2 milliards de dollars, contre 35,0 milliards un an plus tôt, notamment en raison d’une perte de 8,7 milliards sur des participations financières.

Le cloud sauve la dynamique, mais le bilan se tend

Le vrai moteur de croissance du trimestre, c’est le cloud. Google Cloud a bondi de 103 % sur un an, à 30,7 milliards de dollars, porté par la demande en services de calcul et en logiciels avancés.

Pour Alphabet, cette division s’impose plus que jamais comme un pilier de la stratégie de monétisation des nouveaux outils du groupe.

En parallèle, le bilan devient plus lourd à surveiller. La dette à long terme a grimpé à 125,1 milliards de dollars, tandis qu’Alphabet a fait état d’environ 1.000 milliards de dollars d’engagements d’achats futurs.

Fait assez curieux, le lancement de Gemini 4 Carbon, présenté comme le modèle le plus avancé du groupe pour les usages complexes et la cybersécurité, est presque passé au second plan. C’était pourtant la nouveauté technologique censée occuper le devant de la scène.

Au final, ce sont les coûts, la trésorerie et les questions de monétisation qui ont dominé la soirée.

Suivez-moi sur Twitter : @pierrevitre

Au moment où nous publions, Nvidia a conclu, d’après Nvidia et PreussenElektra, un accord préliminaire avec PreussenElektra, filiale d’E.ON, pour examiner la création de très grands centres de données sur d’anciens sites nucléaires allemands. Un point est déjà fixé : il n’est pas question de remettre les réacteurs en service. Toujours selon Nvidia et PreussenElektra, le projet vise uniquement à réemployer des actifs non nucléaires déjà présents sur place, comme des raccordements au réseau de très forte capacité, un accès à l’eau, du foncier disponible et des infrastructures industrielles.

CUDA Télécharger

On comprend sans mal ce qui attire Nvidia. Les centres de données de dernière génération avalent bien plus d’électricité que les installations informatiques classiques, et trouver un site capable d’absorber rapidement une telle demande est devenu l’un des gros blocages du secteur. Or les anciennes centrales électriques ont déjà, justement, ce qui manque le plus aujourd’hui : une connexion solide au réseau, des infrastructures de refroidissement, et de vastes terrains industriels. De quoi faire baisser les coûts, mais aussi raccourcir les délais de développement.

Pour l’instant, aucun site précis n’a été confirmé officiellement. L’Allemagne a mis à l’arrêt ses derniers réacteurs en avril 2023, bouclant ainsi sa sortie complète du nucléaire, et environ 30 centrales sont désormais en cours de démantèlement dans le pays. De son côté, PreussenElektra pilote la fermeture de huit sites, d’après l’entreprise, et ce sont les candidats les plus évidents pour cette étude. Nous continuerons à suivre le dossier.

Le timing ouvre une fenêtre assez rare. Des terrains stratégiques, déjà industrialisés, se libèrent exactement au moment où la demande pour de nouvelles capacités de calcul explose. Le marché allemand des centres de données est lui aussi en forte croissance et devrait dépasser 10 milliards de dollars en 2026, porté par le cloud et par de nouveaux usages logiciels très gourmands en puissance.

Chez Nvidia, la ligne rouge a le mérite d’être nette : aucune relance du nucléaire n’est prévue, selon l’entreprise. C’est ce qui distingue le projet allemand de certaines pistes déjà vues aux États-Unis, où l’idée de redémarrer d’anciens réacteurs pour alimenter des centres de calcul a, elle, déjà circulé.

Mieux vaut quand même garder la tête froide. La reconversion de sites nucléaires ne se fera pas facilement, et plusieurs inconnues restent sur la table, à la fois sur le plan réglementaire et sur le plan technique : comment construire de nouvelles installations sur des emprises encore en cours de démantèlement, comment faire cohabiter ces projets avec d’éventuelles activités de gestion des déchets sur site, et quel pourrait être l’impact environnemental de l’eau nécessaire au refroidissement.

Anaconda Télécharger

Au-delà du cas allemand, cette initiative dit quelque chose de plus large. Les acteurs du numérique cherchent désormais des emplacements capables d’assurer un accès rapide, massif et fiable à l’électricité. Pour Nvidia, l’étude menée avec PreussenElektra n’en est encore qu’au début. Mais elle montre déjà où va se jouer la prochaine bataille des infrastructures : moins sur les bâtiments eux-mêmes que sur l’énergie, le réseau, et la capacité à déployer vite.

D’après des pièces versées au dossier, le procès qui oppose Apple à OpenAI pour détournement présumé de secrets d’affaires s’ouvrira le 19 juillet 2027 à 9 heures. Le juge Edward Davila a arrêté cette date, ce qui repousse encore loin l’échéance dans une affaire aux enjeux énormes.

ChatGPT Télécharger

Quand l’audience débutera, le dossier aura déjà traîné pendant environ un an, toujours d’après ces documents. D’ici là, Apple et OpenAI vont poursuivre leur affrontement sur le terrain des preuves, de l’accès aux documents internes et des accusations croisées visant plusieurs anciens employés d’Apple.

Apple a saisi la justice en juillet 2026 contre OpenAI, sa division matérielle io Products, ainsi que contre deux ex-cadres de la firme, Tang Tan et Chang Liu. Dans sa plainte, Apple les accuse d’avoir emporté des informations confidentielles touchant à la conception de produits, à la fabrication et au développement de nouveaux appareils.

Pour Apple, ces anciens salariés auraient quitté l’entreprise avec des secrets d’affaires susceptibles d’aider OpenAI à accélérer sa percée dans le matériel grand public. Le groupe insiste aussi sur un point plus large : OpenAI compterait désormais plus de 400 anciens employés d’Apple dans ses rangs. Apple présente ce chiffre comme un risque concurrentiel qui dépasse de loin le seul dossier Tan-Liu.

Sur le plan procédural, Apple a récemment remporté une victoire partielle sur la communication de pièces. Après avoir resserré le champ de ses demandes, l’entreprise a obtenu l’accès à une partie des documents internes qu’elle réclamait à OpenAI. Cela vise notamment des appareils, des comptes de messagerie, l’usage de certains outils numériques, des entretiens d’embauche et la façon dont OpenAI aurait pu traiter d’éventuelles informations confidentielles venant d’Apple.

Le périmètre comprend aussi, d’après le dossier, des images forensiques de disques provenant de 14 anciens employés d’Apple, un élément qui pourrait compter lourd pour reconstituer quels fichiers ont été consultés ou transférés. Les avocats principaux devront par ailleurs se rencontrer d’ici au 1er juin 2027 pour discuter d’un possible règlement amiable. Mieux vaut ne pas y voir trop vite le signe qu’un accord approche : dans la procédure fédérale américaine, c’est une étape assez classique.

Microsoft Copilot Télécharger

OpenAI rejette les accusations en bloc. L’entreprise dit n’avoir aucun intérêt pour les secrets d’affaires d’Apple et avance que d’éventuels fichiers conservés l’auraient été sans intention, à cause de la manière dont Apple gère les départs de ses salariés. OpenAI conteste aussi la capacité d’Apple à prouver que les informations en question étaient assez protégées pour relever, juridiquement, du secret d’affaires.

Le contentieux ne s’arrête pas là. OpenAI a aussi soutenu qu’un salarié revenu chez Apple en juin 2026 aurait emporté des secrets liés à ses propres projets d’appareils, ce qu’Apple a démenti, toujours selon les documents judiciaires. Des dépôts récents indiquent également qu’Apple accuse OpenAI d’avoir fait disparaître de possibles éléments de preuve, notamment autour de l’utilisation présumée d’un schéma de circuit confidentiel sur le MacBook d’un ancien ingénieur d’Apple après son arrivée chez OpenAI.

Au-delà de la bataille judiciaire, l’affaire est suivie de très près parce qu’elle met en jeu deux géants qui veulent imposer leurs futurs appareils et la manière dont on les utilisera. Entre les nouveaux Mac d’Apple et les ambitions matérielles attribuées à OpenAI, qu’il s’agisse d’un assistant vocal, d’une enceinte connectée ou de lunettes intelligentes, l’issue du dossier pourrait avoir des conséquences bien au-delà du tribunal.

Suivez-moi sur Twitter : @pierrevitre

Google étend, au troisième trimestre 2026, les annonces sponsorisées dans le mode conversationnel de Search à dix nouveaux pays. Et, aux États-Unis, le groupe franchit une étape de plus : des résultats sponsorisés peuvent désormais remonter jusque dans les questions de suivi.

Adblock Plus Télécharger

Les annonces arrivent en Australie, au Canada, en Inde, au Kenya, en Malaisie, en Nouvelle-Zélande, au Nigeria, au Pakistan, aux Philippines et à Singapour. Autrement dit, les réponses automatiques du moteur deviennent elles aussi un espace publicitaire à part entière.

Le Brésil, le Mexique et le Royaume-Uni doivent suivre plus tard, au quatrième trimestre 2026. Dans la pratique, ces encarts peuvent s’afficher à côté des réponses générées automatiquement, surtout quand quelqu’un demande des recommandations de produits. Google dit qu’ils seront clairement signalés par la mention « Sponsorisé ».

Aux États-Unis, le dispositif va encore un peu plus loin. Après une première recherche, l’utilisateur peut affiner avec un budget, une taille ou quelques fonctions précises, puis voir apparaître des résultats sponsorisés ajustés à cette nouvelle formulation.

Cette poussée publicitaire a été annoncée en même temps que les résultats trimestriels d’Alphabet, la maison mère de Google, pour le troisième trimestre 2026. Le contexte compte : la croissance de la publicité historique du groupe ralentit.

Ce qui frappe, c’est que Google admet aussi que ces nouvelles requêtes rapportent moins , à ce stade, que la recherche classique. L’intérêt commercial reste évident pour autant. D’après l’entreprise, les requêtes conversationnelles sont en moyenne trois fois plus longues qu’une recherche traditionnelle. Elles donnent donc bien plus d’indices sur l’intention de l’utilisateur et, sur le papier, elles se prêtent plus facilement au ciblage publicitaire comme aux recommandations.

Brave Browser Télécharger

Tout cela s’inscrit dans un changement plus large de Google Search. Au début de 2026, plusieurs estimations du secteur situaient la présence des résumés automatiques dans environ 48 % à 55 % des recherches Google aux États-Unis. En octobre 2026, certaines évaluations les placent désormais près de 80 % au total, et jusqu’à 82,5 % pour les recherches de marque américaines. Le système est déjà accessible dans plus de 200 pays et 40 langues, d’après Google. Ça donne une idée de la place qu’il occupe désormais au centre de Search.

Pour les éditeurs, en revanche, le sujet reste inquiétant. Plusieurs études du secteur estiment que ces réponses intégrées peuvent faire reculer le taux de clic organique, avec des baisses de trafic qui vont parfois de 20 % à 40 %.

L’une de ces études est allée plus loin : lorsqu’un résumé automatique apparaît, un résultat classique n’est cliqué que dans 8 % des cas, contre 15 % quand il n’y en a pas. D’autres travaux publiés en 2026 parlent toutefois d’un début de reprise du trafic organique. Côté publicité, le tableau reste tout aussi partagé. Google affirme que les annonces sponsorisées dans ce mode obtiennent des taux de clic comparables à ceux des résultats produits non sponsorisés. Des analyses indépendantes, elles, n’ont pas relevé de progrès clair sur la satisfaction ou la confiance des utilisateurs. Elles suggèrent aussi que ces publicités attirent davantage l’œil, alors même que les internautes seraient, globalement, moins enclins à cliquer sur des liens quand un résumé automatique occupe déjà une large part de la réponse.

Google ajoute aujourd’hui à Gemini une nouvelle fonction, baptisée « explorations immersives ». L’idée est simple sur le papier : au lieu d’une réponse classique en texte, l’utilisateur se retrouve dans un contenu à parcourir par couches, avec des schémas, des cartes et des modules interactifs pensés pour rendre des sujets complexes plus digestes.

Google Gemini Télécharger

Google vise d’abord les élèves, les étudiants et les curieux de tout genre, mais l’usage ne se cantonne pas à l’école. C’est même là que le lancement devient un peu curieux : la fonction apparaît dans l’espace étudiant de Gemini, tout en restant accessible, d’après Google, aussi bien avec un compte Google personnel qu’avec Google Workspace, sur mobile comme sur le web.

Pour l’instant, il faut toutefois composer avec un catalogue très restreint. D’après Google, les explorations immersives reposent au départ sur 20 sujets présélectionnés. La sélection pioche dans plusieurs domaines, civilisations, énergie, ingénierie, médecine, géologie, océans ou espace, avec des exemples comme la Route de la soie, le fonctionnement des moteurs à réaction ou la physique de la foudre. Ça change assez nettement la nature de l’outil : Gemini n’est pas encore un générateur libre de cours interactifs. On est plus près d’une encyclopédie visuelle remise au goût du jour. À ce stade, impossible de demander une exploration immersive sur n’importe quel thème.

La fonction est proposée en anglais, indonésien, hindi, portugais brésilien, français et chinois simplifié, toujours selon Google. Pour un lancement, c’est plutôt une bonne surprise, même si le catalogue reste mince. Google parle d’ailleurs d’une bêta, et les premiers retours montrent que tout n’est pas encore calé. Des soucis de chargement ont été signalés dans certains navigateurs, avec des explorations qui refusent parfois de s’ouvrir. Mieux vaut donc garder un peu de réserve. L’expérience, pour l’instant, peut varier selon l’appareil ou le navigateur.

Ce lancement prolonge assez clairement le virage éducatif pris par Gemini. Ces derniers mois, Google a empilé les outils de révision et d’accompagnement : fiches mémo, quiz, guides d’étude, tutorat guidé, intégrations avec Google Classroom. Les explorations immersives poussent l’idée plus loin, en misant davantage sur la mise en scène visuelle du savoir que sur la simple conversation. Pour le grand public, c’est sans doute l’un des formats les plus faciles d’accès que Gemini ait proposés jusqu’ici.

Les premiers retours ont l’air plutôt favorables, sans doute parce que le format accroche davantage qu’une page de résultats ou qu’un long pavé de texte. Mais il reste plusieurs angles morts. On ne sait pas exactement quelle technologie fabrique ces contenus, comment ils sont vérifiés avant publication, ni quelles données d’usage peuvent être récupérées au passage. En l’état, ces explorations immersives ressemblent donc à une piste prometteuse, encore freinée par un catalogue réduit et quelques bugs de lancement. Si Google finit par ouvrir la création de sujets personnalisés, Gemini pourrait changer de catégorie et passer d’un assistant de révision assez classique à un vrai outil d’apprentissage interactif.

Google Earth Télécharger

Dans une note interne, Amazon demande maintenant à ses employés de lever le pied sur le « tokenmaxxing » quand ils utilisent des outils génératifs. L’entreprise y explique qu’inonder ces services de requêtes dans le seul but de faire grimper les chiffres d’usage, le nombre de prompts ou les jetons consommés n’a rien d’une vraie stratégie.

ChatGPT Télécharger

Le message est assez direct. Mettre ces outils partout, tout le temps, peut finir par produire l’effet inverse si ça n’améliore ni la qualité du travail, ni la rapidité d’exécution, ni ce que le client reçoit au bout du compte. Dans cette note, Amazon va même plus loin et juge les indicateurs de consommation de jetons ainsi que les taux d’adoption « profondément imparfaits » dès lors qu’ils ne sont pas reliés à des résultats concrets. Bref, un gros volume d’usage ne prouve pas qu’une équipe travaille mieux.

Amazon ajoute aussi qu’une fixation sur ces chiffres d’entrée peut faire monter la facture tout en compliquant les procesus pour pas grand-chose. Le virage est notable pour un groupe qui, comme beaucoup d’autres dans la tech, a longtemps poussé l’expérimentation à grande échelle.

Ce qui est frappant, c’est qu’Amazon avait lui-même installé des classements internes pour suivre et encourager l’usage de ces outils. Puis l’entreprise a fini par retirer ces tableaux de bord après un constat assez simple, d’après la note interne : ils poussaient surtout les équipes à consommer davantage, sans bénéfice net clairement démontré pour l’activité.

La nouvelle ligne est plus terre à terre. Si un outil n’aide pas sur une tâche précise, il faut le voir comme une conclusion utile, pas comme un échec. Amazon précise même dans la note que les employés pourront être valorisés s’ils repèrent des étapes de travail où mieux vaut se passer de ces outils, faute d’impact réel.

La note, signée par Terk Terkowitz, met aussi en avant un nouvel idéal : le « développeur de la Renaissance ». L’idée, côté Amazon, n’est pas de rejeter les assistants de codage ou les systèmes de génération, mais de s’en servir avec discernement.

Microsoft Copilot Télécharger

Ce que l’entreprise cherche, ce sont des profils capables de marier ces outils avec du jugement humain, une vraie compréhension du métier, de l’attention portée aux clients et une expertise technique solide. En clair, Amazon veut moins d’équipes qui délèguent par réflexe, et davantage d’ingénieurs qui savent quand automatiser, et quand il vaut mieux ne pas le faire.

Ce repositionnement ne concerne pas seulement Amazon. Après une phase tirée par la peur de rater le train et par la course à l’adoption, les grands groupes technologiques cherchent maintenant à montrer que ces dépenses produisent une valeur mesurable.

La pression sur les coûts compte évidemment dans ce changement. Parmi les exemples récents qui circulent dans l’industrie, des ingénieurs d’Uber auraient consommé dès le mois d’avril le budget annuel prévu pour Claude Code. Forcément, ça relance la question du retour sur investissement réel.

Et puis il y a aussi la fatigue qui monte dans les équipes. L’injonction permanente à tester de nouveaux outils, à apprendre de nouveaux usages, à reformuler sans arrêt ses demandes, tout ça peut finir par nourrir une vraie surcharge mentale. Pour certains développeurs, cela rogne aussi la part de travail créatif au profit d’une activité plus mécanique.

Le signal qu’envoie Amazon va donc dans deux sens à la fois : continuer à tester, oui, mais en s’appuyant sur des preuves, des résultats, et un peu plus de bon sens.

Aux États-Unis, les lecteurs automatiques de plaques d’immatriculation sont de plus en plus mis à contribution par les forces de l’ordre pour retracer les déplacements d’un véhicule. Et, d’après un rapport récent de l’American Civil Liberties Union (ACLU), ils servent aussi à repérer des habitudes inhabituelles, qui peuvent ensuite déboucher sur un contrôle routier, même quand le conducteur n’est lié à aucun crime précis.

Waze Navigation & Live Traffic Télécharger

En pratique, ces caméras, installées au bord des routes ou sur des véhicules de police, enregistrent les plaques, l’heure et le lieu. Une fois rassemblées, ces données permettent aux enquêteurs de voir où une voiture est passée, à quelle fréquence elle revient à certains endroits, et si son trajet ressemble à des schémas considérés comme à risque, explique le rapport de l’ACLU.

Pour l’ACLU, c’est là que ça se complique : on passe d’une suspicion appuyée sur des faits à une suspicion fondée sur des habitudes de déplacement. Autrement dit, il ne s’agit plus seulement d’identifier un véhicule recherché, mais d’interpréter le comportement d’un conducteur à partir de traces incomplètes.

Le rapport cite notamment le cas de Grace Knowles, une habitante de Virginie, qui affirme avoir été arrêtée en septembre 2025 alors qu’elle roulait du nord de la Virginie vers la Floride. L’agent aurait invoqué le fait qu’elle circulait sur la voie de gauche, mais se serait surtout attardé sur son historique de déplacement.

D’après le récit de Grace Knowles rapporté par l’ACLU, l’agent lui a expliqué que sa plaque avait été signalée pour des trajets suspects. Il lui aurait aussi montré une carte répertoriant différents repérages du véhicule, avec à l’appui des photos de la plaque. Le cas montre comment un simple long trajet peut finir requalifié en motif d’attention policière.

Ce qui frappe, c’est que, d’après le rapport de l’ACLU, ces systèmes ne voient pourtant que ce que les caméras captent. Ils n’enregistrent ni chaque rue empruntée ni chaque arrêt effectué.

Google Maps Télécharger

Dans le cas de Grace Knowles, l’agent aurait ainsi mis en doute un passage à La Nouvelle-Orléans parce que le véhicule n’apparaissait pas dans le système à cet endroit. Pour l’ACLU, c’est un bon exemple de la façon dont une absence de données peut être prise, à tort, pour une incohérence.

Les défenseurs de la vie privée rappellent aussi qu’en pratique, il est impossible d’échapper à cette collecte. Les plaques sont photographiées sans consentement, alors que les règles de conservation et de partage des données varient fortement d’une juridiction à l’autre. À leurs yeux, ces pratiques peuvent révéler des éléments sensibles de la vie personnelle et poser de vraies questions au regard du quatrième amendement américain.

Les partisans de ces outils, eux, mettent en avant des usages plus largement acceptés : détection de véhicules à contresens, voitures en panne, excès de vitesse, franchissements de feu rouge ou zones à fort risque d’accident. Certaines études suggèrent même une baisse des collisions et des blessures lorsque ces systèmes améliorent la détection des infractions et la fluidité du trafic.

Les critiques, de leur côté, redoutent des contrôles prétextes, où une petite infraction sert surtout à arrêter un conducteur déjà signalé par un logiciel. Ils mettent aussi en garde contre le risque de biais si les modèles reposent sur des données déséquilibrées, avec, au bout du compte, une surveillance disproportionnée de certaines communautés.

Pendant ce temps, le marché des outils de police prédictive continue de grossir, signe d’une dépendance institutionnelle qui se renforce. En face, la contestation monte aussi : certaines agences, dont la police de Los Angeles, ont suspendu ou mis fin à des contrats avec des fournisseurs sous la pression des inquiétudes liées à la vie privée. De quoi inviter à la prudence.

Dans son rapport Technology Trends Outlook 2026, McKinsey avance un point qu’on entend moins dans le discours sur l’IA : les assistants génératifs peuvent aussi faire baisser la productivité au travail. Le cabinet indique même qu’après l’arrivée d’outils agentiques, la productivité a recule dans 30 % des organisations. Autrement dit, automatiser ne veut pas dire, par défaut, obtenir un gain net.

ChatGPT Télécharger

Sur le terrain, les promesses de rédaction plus rapide, de résumés instantanés et de planification sans effort ne tiennent pas toujours. Un nombre croissant d’études reprises par McKinsey et par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) va même dans l’autre sens. Quand il faut corriger les erreurs, enlever les répétitions, vérifier les faits, puis refaire une partie du travail, le bénéfice de départ peut disparaître en un rien de temps.

Le piège tient en peu de mots. Si vous passez plus de temps à réparer un texte, un résumé ou une présentation produits par la machine qu’à rédiger vous-même un premier jet, vous êtes face à ce que certains chercheurs cités par McKinsey et le MIT appellent une « friction de productivité ».

Les travaux récents mentionnés par McKinsey et le MIT montrent aussi que les salariés consacrent en moyenne 6,4 heures par semaine à superviser, contrôler et corriger les résultats produits par ces outils. Cela pèse environ 37 % de tout le temps lié à leur usage, alors que, dans le même ensemble de travaux, seulement 35 % de ce temps est jugé immédiatement productif.

Trois signaux doivent faire réagir. Le premier : vous passez vos journées à retoucher. Le deuxième : la vérification finit par prendre plus de temps que la création, surtout pour les résumés de documents, les recherches rapides ou les messages professionnels, où une erreur factuelle peut forcer à tout reprendre.

Et le troisième ne s’arrête pas à la personne qui utilise l’outil. Il se diffuse dans l’équipe. D’après les recherches citées par McKinsey et le MIT, 45 % des utilisateurs passent au moins une heure par semaine à corriger un contenu généré par un collègue.

Grammarly Télécharger

Le plus frappant, c’est que le ressenti individuel reste souvent positif. Selon les travaux cités par McKinsey et le MIT, environ 76 % des utilisateurs disent gagner au moins une heure par semaine, mais seuls 26 % réinvestissent vraiment ce temps pour absorber davantage de travail. Même écart du côté des entreprises : d’après ces mêmes travaux, 80 % des salariés estiment être plus efficaces individuellement, mais seulement 37 % pensent que cela a amélioré l’EBIT de leur organisation.

De son côté, le Massachusetts Institute of Technology (MIT) parle d’une « courbe en J » de la productivité. Au début du déploiement, les performances baissent souvent avant de repartir, le temps que les équipes apprennent à se servir des outils et réorganisent leurs processus. Mieux vaut donc rester prudent.

Les coûts cachés, eux, ne disparaissent pas. McKinsey et le MIT citent l’augmentation de la capacité de l’infrastructure, le nettoyage des données, la formation des équipes ou encore la hausse des dépenses cloud. À elle seule, la préparation des données peut représenter 60 à 80 % du temps d’un projet. Au fond, tout se joue là : un assistant génératif n’a d’intérêt que s’il allège réellement la charge de travail globale. Sinon, le raccourci tourne vite au détour.

Suivez-moi sur Twitter : @pierrevitre

Google a présenté aujourd’hui Genie 4, une nouvelle version de son système de génération de mondes interactifs. Pour l’instant, l’outil reste entre les mains d’un petit groupe de testeurs. Le groupe affirme tenir là sa technologie la plus réaliste et la plus réactive jusqu’ici, avec une idée assez claire derrière tout ça : ne plus générer seulement une scène ou une vidéo, mais un espace qu’on peut explorer et qui change en direct selon les actions et les commandes de l’utilisateur.

Blender Télécharger

Ce qui frappe le plus dans la démonstration montrée par Google, c’est l’interaction en temps réel. Avec Genie 4, on peut se déplacer dans l’environnement, en modifier les paramètres et faire apparaître de nouveaux éléments pendant que la simulation continue. Pas besoin d’arrêter la scène pour intervenir. Et pour le moment, Google garde l’accès très fermé, réservé à des testeurs sélectionnés.

Au centre du système, il y a le contrôle en langage naturel. Concrètement, l’utilisateur peut demander un changement d’angle de caméra, l’ajout d’un personnage, une autre météo ou l’insertion d’un objet, sans couper la scène en cours.

Google explique aussi que le monde continue d’évoluer pendant que ces instructions sont traitées. Sur le papier, cela doit rendre les simulations plus simples à piloter, que ce soit pour explorer une idée créative, tester un scénario complexe ou préparer une séquence visuelle avant une production plus lourde. L’entreprise pousse assez clairement une expérience qui ressemble davantage à une maquette vivante qu’à un simple outil de rendu.

Et Genie 4 ne s’arrête pas à l’image. Le système génère aussi l’audio directement, en même temps que les visuels, avec les sons d’ambiance, la musique, et même des dialogues interactifs.

C’est peut-être, au fond, l’un des points les plus intéressants de l’annonce. Google dit que le son n’est plus ajouté après coup comme une couche séparée. Pour l’utilisateur, l’ensemble est censé paraître plus cohérent, plus immersif surtout, en particulier quand l’environnement bouge et se transforme au fil des interactions.

Unity 3D Télécharger

Google précise également que Genie 4 s’appuie sur les capacités de Gemini. D’après l’entreprise, Gemini 3.8 Flash joue un rôle de guide : il observe la scène, découpe un objectif en plusieurs étapes, suit la progression image par image et ajuste son plan si le monde change en cours de route.

Le but affiché est d’améliorer les liens de cause à effet, ainsi que les comportements qui doivent tenir sur plusieurs actions successives. En parallèle, Google avance que Gemini Omni aiderait à mieux ancrer les simulations dans une apparence crédible du monde réel et dans des règles physiques plausibles. Côté recherche, l’entreprise affirme aussi que Genie 4 peut rester interactif pendant environ deux minutes, soit à peu près deux fois plus longtemps que la version précédente.

Les usages visés sont déjà nombreux. Google parle de simulation d’événements complexes, d’entraînement ou de test pour des agents et des robots dans des environnements sûrs, mais aussi d’aide à la prévisualisation pour le cinéma, le prototypage ou le jeu vidéo. Pour l’instant, Genie 4 reste limité à des testeurs choisis. Plus tard, Google prévoit un déploiement auprès des abonnés Ultra via Project Genie, ainsi qu’auprès de partenaires en accès anticipé via l’API Gemini et sa plate-forme Studio.

Cette annonce arrive au moment où le secteur se tend, avec des alternatives comme NVIDIA Cosmos ou Tencent HY-World 2.0. Et il y a aussi tout le reste, les questions moins confortables : les détournements possibles pour fabriquer des contenus trompeurs très convaincants, l’usage à des fins de propagande, ou encore les effets psychologiques de mondes immersifs toujours plus crédibles.

Mieux vaut donc garder un peu de distance. Comme souvent avec ce genre de technologie, les démonstrations montrées par Google impressionnent, mais il manque encore des analyses indépendantes, surtout hors du monde occidental. C’est probablement là qu’une partie du vrai débat autour de Genie 4 va se jouer.