Google ouvre plus largement l’accès à Gemini 4 Carbon à partir de ce lundi 10 novembre 2026, d’après l’entreprise.
Jusqu’à présent, le modèle était réservé, depuis la fin octobre, à des équipes de défense en cybersécurité. Cette fois, il s’étend aux abonnés Ultra, aux développeurs disposant d’une offre payante et aux entreprises. Le choix dit beaucoup de la ligne suivie par Google : garder ses capacités les plus poussées derrière les formules premium, tout en continuant de mettre Gemini 4 Argon en avant comme option par défaut pour la plupart des usages de tous les jours.
Pour le grand public, Gemini 4 Carbon fait son entrée dans l’application Gemini de Google, dans le mode dédié de Google Search et dans Antigravity de Google.
Côté développeurs, le modèle passe par l’API Gemini payante, accessible dans Google AI Studio et Android Studio. Les entreprises, de leur côté, peuvent l’utiliser via Gemini for Business.
L’accès reste tout de même encadré dans Google Search. Gemini 4 Carbon demande un compte Google personnel, reste limité aux abonnés âgés de 18 ans ou plus dans les pays pris en charge, et s’accompagne de plafonds d’utilisation quotidiens, toujours selon Google.
Pour les particuliers, la porte d’entrée passe par l’abonnement Ultra de Google, proposé à partir de 100 dollars par mois aux Etats-Unis, selon l’entreprise.
Google n’a toujours pas avancé de date pour une arrivée éventuelle de Gemini 4 Carbon dans des offres moins chères. Forcément, ça commence déjà à agacer une partie des utilisateurs. Pour les développeurs, Google applique pour l’instant un tarif promotionnel sur l’API : 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million de jetons en sortie jusqu’au 30 novembre 2026.
Puis, à partir du 1er décembre, les prix doublent : 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie par million de jetons, d’après Google.
En parallèle, Google continue de présenter Gemini 4 Argon comme le choix le plus adapté à la majorité des besoins en code et en travail intellectuel. Gemini 4 Carbon, lui, vise des cas plus lourds, plus pointus.
Google explique que ce modèle consomme davantage de jetons parce qu’il explore plusieurs pistes et vérifie ses propres réponses. Concrètement, cela le rend plus adapté au débogage en plusieurs étapes, au développement avancé, à la cybersécurité et aux travaux de recherche les plus exigeants.
L’entreprise met aussi en avant une première place sur CursorBench 4.0 pour le code, ainsi que sur AutomationBench de Zapier pour l’automatisation de workflows. Google souligne aussi de très bons résultats en détection de vulnérabilités et en génération de code sécurisé.
En même temps que ce déploiement de Gemini 4 Carbon, Google montre enfin un aperçu de /swarm dans Antigravity de Google. L’idée : partir d’une seule consigne pour la transformer en projet coordonné entre plusieurs agents logiciels.
Dans cette configuration, Gemini 4 Carbon peut s’occuper de l’architecture d’ensemble et du raisonnement le plus complexe, tandis que des modèles plus rapides traitent en parallèle des sous-tâches ciblées. On voit bien le type de projet visé : des développements plus vastes, où la vitesse d’exécution et la coordination comptent autant que la qualité du résultat final.
Pour l’instant, chez Google, les outils les plus puissants restent donc rangés dans la catégorie premium.
Author: Manuel Bosque
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