Google Photos commence à déployer aujourd’hui sur Android, d’après Google, deux nouvelles fonctions : une garde-robe virtuelle capable de repérer des vêtements dans d’anciennes images, et l’empilement manuel de photos, pensé pour remettre un peu d’ordre dans la photothèque.
La première passe en revue vos anciens clichés pour retrouver les vêtements que vous possédez déjà et proposer des associations de tenues. La seconde permet de regrouper manuellement plusieurs photos pour rendre l’ensemble plus lisible.
La nouveauté qui parlera sans doute le plus vite à beaucoup de monde, c’est l’arrivée de Manual Photo Stacks sur Android.
En pratique, quand un utilisateur sélectionne plusieurs images dans Google Photos, une nouvelle option, “Stack Photos”, peut apparaître. Elle sert à rassembler des photos similaires, ou simplement liées au même moment, afin qu’elles ne prennent plus toute la place dans la vue principale.
Pour ceux qui accumulent les rafales, les captures d’écran ou trois versions presque identiques d’une même scène, l’ajout paraît modeste, mais il peut vite se révéler très utile. Détail assez curieux, la fonction existe déjà sur iPhone depuis presque un an.
L’autre nouveauté vise plus haut.
Google Photos peut maintenant, toujours selon Google, fouiller dans vos anciennes photos pour identifier les vêtements que vous portez ou ceux que vous avez pris en photo, puis les ranger dans une garde-robe virtuelle.
Ensuite, le service peut suggérer des tenues à partir de pièces que vous avez déjà, sans vous obliger à importer chaque vêtement à la main, comme le demandent encore beaucoup d’applications concurrentes. Google pousse même l’idée un cran plus loin avec un essayage virtuel : d’après l’entreprise, l’application est capable de générer une image simulée de l’utilisateur portant une tenue recommandée, histoire de donner un aperçu du résultat avant d’aller retourner ses placards.
Pour l’instant, le déploiement reste limité. Certaines premières informations parlent d’une ouverture plus large aux États-Unis, mais d’autres indiquent que la nouveauté n’est, pour le moment, disponible qu’aux États-Unis, au Brésil et en Inde, sur Android, et seulement pour certains abonnés à Google One Premium.
Une version iPhone arriverait plus tard. Il n’y a toujours pas de calendrier précis pour un lancement plus général. Nous vous tiendrons informés.
Reste la question de la confidentialité, et elle ne va pas disparaître avec cette annonce. Voir une application analyser sa photothèque personnelle pour cataloguer ses vêtements peut paraître intrusif, même si Google assure que les données de Google Photos ne servent pas à la publicité et que l’utilisateur garde le contrôle sur ces options. Mieux vaut donc garder une certaine prudence.
On voit aussi se dessiner une tendance plus large. La tech s’intéresse de plus en plus à la mode, au shopping personnalisé et aux recommandations de style. Le marché mondial du stylisme automatisé est évalué à 1,8 milliard en 2025 et pourrait grimper à 9,7 milliards d’ici 2034. Reste à savoir si les utilisateurs verront encore Google Photos comme un simple album, ou comme un vrai assistant du quotidien.
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Author: Manuel Bosque
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"de-DE": "Manuel Bosque schreibt bei Softonic über Software: Desktop-Programme, Produktivitätswerkzeuge und kleine Tools, die ein Problem wirklich lösen. Sein Maßstab ist praktisch — was ein Programm tatsächlich leistet, was es dafür verlangt und für wen es sich lohnt —, deshalb misstraut er Funktionslisten und testet lieber selbst. Er gehört zum Team, das festlegt, wie Software auf der Seite behandelt wird, und arbeitet täglich mit KI-Werkzeugen in der redaktionellen Produktion.",
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"es-ES": "Manuel Bosque se ocupa de la cobertura de software en Softonic: programas de escritorio, herramientas de productividad y utilidades pequeñas que resuelven bien un solo problema. Su criterio es práctico —qué hace realmente un programa, qué pide a cambio y a quién le sirve—, y por eso desconfía de las listas de funciones y prefiere probar. Forma parte del equipo que decide cómo se cuenta el software en la web y trabaja a diario con herramientas de IA aplicadas a la producción editorial.",
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