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Google lance une interface sans code pour le modèle de marketing mix

Google a présenté une nouvelle interface sans code pour son modèle de mix marketing, permettant aux équipes non techniques d’explorer les données de performance et de simuler des scénarios budgétaires de manière intuitive. Cette avancée facilite le travail des marketeurs, qui pourront obtenir des informations précieuses sur la façon dont différents canaux, moments et facteurs externes influencent les ventes au fil du temps, le tout sans avoir besoin de recourir à des analystes de données, selon Adweek. L’outil de Google qui donne du pouvoir aux professionnels L’importance de ce développement réside dans le fait que le MMM permet aux marques d’accéder […]

Google a présenté une nouvelle interface sans code pour son modèle de mix marketing, permettant aux équipes non techniques d’explorer les données de performance et de simuler des scénarios budgétaires de manière intuitive. Cette avancée facilite le travail des marketeurs, qui pourront obtenir des informations précieuses sur la façon dont différents canaux, moments et facteurs externes influencent les ventes au fil du temps, le tout sans avoir besoin de faire appel à des analystes de données, selon Adweek.

L’outil de Google qui donne du pouvoir aux professionnels

L’importance de ce développement réside dans le fait que le MMM permet aux marques d’accéder à une alternative qui privilégie la vie privée des utilisateurs, particulièrement pertinente dans un contexte où la perte de signaux s’est intensifiée au-delà des réglementations sur la vie privée et de la dépréciation des cookies. Des marques reconnues comme Asos, Urban Outfitters et Shopify ont déjà commencé à utiliser l’outil Meridian, ce qui démontre son acceptation sur le marché.

Malgré la reconnaissance du MMM, de nombreuses organisations intègrent encore ses insights dans les campagnes actives avec peu de fréquence, limitant ainsi leur valeur lors de la prise de décisions en temps réel. Google cherche à combler cette lacune en offrant une méthodologie plus opérationnelle et opportune. Des outils comme Meridian et Mix Modeler visent à transformer le MMM d’un exercice analytique périodique en un moteur de décisions continu, rapprochant l’analyse des canaux des marketeurs et leur permettant d’optimiser les campagnes existantes de manière plus efficace.

Cette évolution des outils de mesure contribue à accélérer la mesure prédictive à travers le MMM, aidant à atténuer la fragmentation des médias et fournissant aux marques une vision plus claire de ce qui fonctionne dans leurs campagnes et de ce qui nécessite des ajustements. Avec une demande croissante pour des outils qui permettent aux marketeurs de prendre des décisions quotidiennes rapidement, le MMM s’impose comme un élément clé de la stratégie marketing actuelle.

Meta et Google lancent des outils MMM open source pour améliorer la mesure publicitaire

Les réglementations croissantes en matière de confidentialité redéfinissent la manière dont les annonceurs mesurent leurs campagnes. Face à l’accélération de la perte de signaux et à la complexité de la publicité omnicanale, les spécialistes du marketing se tournent vers la Modélisation du Mix Marketing (MMM) comme une solution holistique et sûre en termes de confidentialité. Cette approche permet d’analyser des données agrégées dans le temps pour découvrir des corrélations entre les activités de marketing et leurs résultats. L’importance du MMM Les plateformes comme Meta et Google ont adopté cette tendance en lançant des outils de MMM open source, tels que Robyn et Meridian. Ces […]

Les réglementations croissantes en matière de confidentialité redéfinissent la manière dont les annonceurs mesurent leurs campagnes. Face à l’accélération de la perte de signaux et à la complexité de la publicité omnicanale, les spécialistes du marketing se tournent à nouveau vers la Modélisation du Mix Marketing (MMM) comme une solution holistique et sécurisée en termes de confidentialité. Cette approche permet d’analyser des données agrégées dans le temps pour découvrir des corrélations entre les activités marketing et leurs résultats.

L’importance du MMM

Des plateformes comme Meta et Google ont adopté cette tendance en lançant des outils de MMM open source, tels que Robyn et Meridian. Ces plateformes cherchent à démocratiser l’accès à des techniques avancées de mesure, offrant aux marketeurs la possibilité de personnaliser leurs modèles pour s’adapter aux besoins spécifiques de leurs entreprises. Ce changement favorise également la collaboration et l’amélioration continue des modèles au fil du temps, contrairement aux solutions des fournisseurs qui fonctionnent comme des boîtes noires.

De plus, l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’automatisation accélère le processus de MMM en facilitant l’ingestion des données et le modélisation, permettant ainsi la livraison d’insights plus agiles et en temps réel. Cette évolution vers des modèles agiles, qui génèrent des analyses hebdomadaires ou bimensuelles, est devenue une norme pour les marques qui nécessitent une capacité d’adaptation en temps réel.

Les réseaux de médias de détail intègrent des capacités de MMM pour mesurer la performance tant dans les environnements numériques que dans les magasins physiques. Étant donné l’augmentation des dépenses publicitaires dans ces médias, le MMM devient indispensable pour évaluer l’impact total des campagnes, en tenant compte de dynamiques telles que l’étagère numérique et les promotions, en utilisant des données fournies par les détaillants. Cette stratégie de mesure, qui inclut des tests d’incrémentalité et des rapports de plateformes, offre aux annonceurs une vision plus complète et fiable de leur performance à travers différents canaux.