Microsoft a révélé quelques détails préliminaires sur une « nouvelle classe d’agents d’IA » qui, selon l’entreprise, pourra améliorer la main-d’œuvre existante en prenant en charge certaines des tâches administratives les plus répétitives.
Les prochains « utilisateurs agentiques » seront précisément cela, des utilisateurs, avec leur « propre identité » et un « accès dédié aux systèmes et applications de l’organisation ».
Microsoft promet également que les utilisateurs agents pourront « collaborer avec des humains et d’autres agents », diversifiant ainsi l’équipe au-delà des êtres humains.
Les utilisateurs agissants, l’avenir de l’IA ?
Selon ce qui est indiqué dans la feuille de route de Microsoft 365, sous le titre « Microsoft Teams : Découverte et création d’utilisateurs agents depuis Teams et M365 Agent Store », la mise à jour en cours fait référence à un lancement en novembre 2025.
«Ces agents peuvent assister à des réunions, éditer des documents, communiquer par e-mail et chat, et effectuer des tâches de manière autonome», a ajouté Redmond.
Peut-être, alors, que la vision du futur récemment déclarée par le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a finalement du sens : après avoir affirmé que les PDG d’aujourd’hui seront les derniers à gérer uniquement des humains, toutes les générations futures auront également la tâche de gérer des agents d’IA comme partie de leur personnel.
Le spécialiste des licences Microsoft, Rich Gibbons, suggère que ces utilisateurs d’Agentic pourraient avoir leur propre identité au sein des annuaires de l’organisation via Entra ID ou Azure ID, y compris leurs propres adresses e-mail et comptes Teams.
Gibbons souligne également qu’il pourrait être nécessaire d’avoir des licences séparées pour Agent 365, bien qu’il ne soit pas clair comment celles-ci coexisteront avec l’utilisation des crédits de Copilot. Peut-être que Copilot se distinguera comme une aide humaine, tandis que les utilisateurs d’Agentic deviendront une catégorie totalement séparée.
Avec Microsoft Ignite au coin de la rue, du 18 au 21 novembre 2025, il est possible que les utilisateurs d’Agentic se lancent alors, mais pour l’instant, il ne nous reste plus qu’à imaginer à quoi pourrait ressembler ce nouveau type de lieu de travail hybride.
Qu’est-ce que l’IA agentique ou l’IA des agents ?
L’IA agentive est une forme avancée d’ intelligence artificielle axée sur la prise de décisions et l’action autonome. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui répond principalement à des commandes ou analyse des données, l’IA générative peut fixer des objectifs, planifier et exécuter des tâches avec une intervention humaine minimale.
Cette technologie émergente a le potentiel de révolutionner plusieurs secteurs en automatisant des processus complexes et en optimisant les flux de travail.
IA générative vs IA d’agents
Bien que l’IA d’agent et l’ IA générative soient toutes deux des formes d’intelligence artificielle et puissent être utilisées ensemble, elles ont des fonctionnalités distinctes.
L’IA générative, comme son nom l’indique, se concentre sur la création de contenu nouveau, comme du texte, des images, du code ou de la musique, à partir de demandes. Les LLM sont le cœur de l’IA générative, et la valeur se génère à partir de ce que le modèle peut faire et des extensions simples des capacités des LLM. Par exemple, vous pouvez générer ou éditer du contenu, et même effectuer des appels à des fonctions simples et enchaîner plusieurs options.
L’IA agentive est un sous-ensemble de l’IA générative qui se concentre sur l’orchestration et l’exécution d’agents utilisant des LLM comme « cerveau » pour réaliser des actions à travers des outils. L’IA agentive va au-delà de la création de contenu et de l’invocation de fonctions, car elle exécute des actions dans les systèmes sous-jacents pour atteindre des objectifs de niveau supérieur.
Par exemple, l’IA générative pourrait être utilisée pour créer des matériaux marketing, tandis que l’IA agentive pourrait être utilisée pour déployer ces matériaux, surveiller leur performance et ajuster automatiquement la stratégie marketing en fonction des résultats. De cette manière, l’IA agentive peut utiliser l’IA générative comme outil pour atteindre ses objectifs.
