AMD, Intel und Arm haben nach eigener Darstellung neue Prozessoren mit NPU-Funktionen für Windows-PCs und Smartphones angekündigt. Der nächste größere Schub bei smarten Funktionen kommt also nicht mehr nur aus der Cloud oder von der GPU. Der Prozessor selbst rückt wieder nach vorn. Im Alltag könnten Sie das an schnelleren Reaktionen merken, besserem Datenschutz und längeren Akkulaufzeiten merken, etwa bei Assistenten, Bildbearbeitung, Übersetzungen und anderen rechenintensiven Aufgaben.
Lokale KI auf CPU und NPU
Moderne Chips bringen neben den klassischen CPU-Kernen und der Grafik immer öfter eigene Neural Processing Units mit, kurz NPUs. Diese Spezialbereiche sind dafür gebaut, Matrix-Berechnungen und Inferenz deutlich effizienter abzuarbeiten als herkömmliche Kerne.
Dadurch müssen viele Aufgaben nicht mehr an Server geschickt werden. Die Reaktionszeit sinkt, sensible Daten bleiben auf dem Gerät, und beim Energieverbrauch macht sich das ebenfalls bemerkbar.
Branchenvertreter sprechen hier oft von rund 5 bis 10 Watt Leistungsaufnahme. Eine GPU landet bei vergleichbaren Aufgaben eher bei 30 bis 40 Watt. In KI-lastigen Szenarien können Sie je nach Gerät laut Herstellerangaben mit ungefähr 1,5 bis 3 Stunden zusätzlicher Akkulaufzeit rechnen.
AMD und Intel für Windows 11
AMD stellt die Ryzen-300-Reihe auf Zen-5-Basis nach eigener Aussage besonders offensiv als Grundlage für neue Windows-11-PCs heraus. Im Mittelpunkt stehen laut AMD Assistenten, Content-Erstellung und Funktionen für Spiele.
Bei der integrierten NPU nennt AMD bis zu 50 TOPS. Das wäre ungefähr die dreifache Leistung der Vorgängergeneration.
Auch Intel hat mit Lunar Lake und Arrow Lake nach eigener Darstellung neue Core-Ultra-Generationen angekündigt. Laut Intel sollen sie gegenüber früheren Chips auf etwa die dreifache Beschleunigung kommen.
Vor allem Lunar Lake ist laut Intel darauf zugeschnitten, bei der NPU mehr als 40 TOPS zu erreichen. Damit wären auch die Vorgaben für Copilot+-PCs erfüllt.
Arm für Smartphones
Im Smartphone-Bereich zieht der Wettbewerb ebenfalls an. Arm verspricht für den Cortex-X925 nach eigenen Angaben ein Plus von 41 Prozent bei entsprechenden Workloads.
Generative Funktionen auf Smartphones sollen damit spürbar schneller reagieren, so jedenfalls die Erwartung von Arm, ohne dass jede Anfrage erst durchs Netz laufen muss.
Mindestens genauso wichtig wie die Hardware ist die Software. Arm arbeitet nach eigener Aussage an Bibliotheken, die Entwicklern den Zugang zur Beschleunigung erleichtern und die Einbindung in Frameworks wie PyTorch und TensorFlow verbessern sollen.
Denn nur wenn Apps diese Einheiten sauber nutzen, landet der Leistungssprung am Ende auch wirklich bei Ihnen.
ACE soll x86 vereinheitlichen
Parallel dazu arbeiten Intel und AMD nach eigener Darstellung mit den AI Compute Extensions, kurz ACE, an gemeinsamen x86-Erweiterungen. Der Gedanke dahinter: Entwicklung einfacher machen und Matrix-Berechnungen auf CPUs verbessern, ohne dass alles über proprietäre Schnittstellen laufen muss.
So wächst das Angebot an smarten Funktionen direkt auf Notebooks, Desktop-PCs und Smartphones. Offen ist allerdings weiter, wie stark Verbraucher lokale generative Funktionen am Ende wirklich nachfragen und wie viel von den angekündigten Leistungs- und Effizienzgewinnen unabhängige Praxistests bestätigen.
Fest steht vor allem eins: Der Prozessor rückt wieder stärker ins Zentrum.
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