Wer mit künstlicher Intelligenz auf dem Laufenden ist, wird sicherlich wissen, dass OpenAI vor einigen Monaten den GPT Store gestartet hat, einen Marktplatz, auf dem Menschen personalisierte KI-Chatbots erstellen und auflisten können, um verschiedene Aufgaben zu erledigen.
Und obwohl der GPT Store viel Potenzial hat, gibt es auch ein ernsthaftes Problem: seine Verwendung erfordert die Nutzung von OpenAI-Modellen und keine anderen, was einige Chatbot-Ersteller und -Benutzer ablehnen. Dies hat zu neuen Optionen geführt.
Eines davon, FlowGPT, soll eine Art „App Store“ für generative KI-Modelle wie Gemini von Google, Claude von Anthropic, Llama 2 von Meta und DALL-E 3 von OpenAI sowie Front-End-Erfahrungen für diese Modelle sein.
Mit FlowGPT können Benutzer eigene Anwendungen basierend auf künstlicher Intelligenz erstellen und der Öffentlichkeit zur Verfügung stellen, indem sie Trinkgelder für ihre Beiträge erhalten.
Was ist FlowGPT und welches Potenzial hat es?
Der Mitbegründer dieses Geschäfts, Jay Dang, beschreibt FlowGPT als ein „Ökosystem“ für von GenAI angetriebene Anwendungen: eine Sammlung von Infrastruktur- und Erstellungstools, die mit einem Markt und einer Community von GenAI-Anwendungsbenutzern verbunden sind.
Benutzer erhalten einen Feed von empfohlenen Anwendungen und Anwendungssammlungen basierend auf Trendkategorien (z.B. „Kreativ“, „Programmierung“, „Spiel“, „Akademisch“), während Entwickler Optionen haben, das Verhalten und das Aussehen der Anwendungen anzupassen.
Benutzer interagieren mit den GenAI-Anwendungen in FlowGPT über ein Chatfenster, das sich nicht wesentlich von ChatGPT unterscheidet. Es gibt Optionen, um auf Anweisungen zu antworten, Anwendungen mit Daumen hoch (oder Daumen runter) zu bewerten, Links zu Unterhaltungen zu teilen oder Entwickler einzelner Anwendungen zu unterstützen.
Jede Anwendung hat eine Beschreibung, die vom Ersteller bereitgestellt wird, zusammen mit dem Erstellungsdatum, wie oft sie verwendet wurde und dem vom Ersteller empfohlenen Modell für den Betrieb.
Wir sagen „das vom Ersteller empfohlene Modell“, weil FlowGPT-Anwendungen im Wesentlichen Werkzeuge sind, die Models dazu anregen, auf bestimmte Weise zu antworten. Zum Beispiel fordert die Anwendung „Das ängstliche Mädchen im Horrorfilm“ ChatGPT auf, wie der Titel vorschlägt, eine Horror-Geschichte zu erzählen, in der ein ängstliches Mädchen vorkommt.
„TitleTuner“ bittet ChatGPT, Überschriften zu optimieren, um in Suchmaschinen besser platziert zu werden. Und „SchoolGPT“ nutzt ChatGPT, um Schritt-für-Schritt Probleme in Mathematik, Physik und Chemie zu lösen.
Aber nicht alles ist perfekt, dieses Tool hängt stark von ChatGPT ab und wer FlowGPT lange genug verwendet, wird auch feststellen, dass viele der Nachrichten zerbrechen, wenn das Standardmodell geändert wird.
