Intel tritt zu hohen Kosten in den US-Militärdienst ein

Intel, der bekannte Chiphersteller, könnte mit den USA eine milliardenschwere Vereinbarung zur Herstellung von Komponenten für militärische Zwecke treffen

Dass Krieg ein Geschäft ist, ist zu diesem Zeitpunkt allgemein bekannt. Intel, der bekannte Chip-Hersteller, könnte eine milliardenschwere Vereinbarung mit den Vereinigten Staaten treffen, um Komponenten für militärische Zwecke herzustellen. Die Investition könnte bis zu fast 53 Milliarden Dollar betragen, wobei ein Teil des Geldes aus dem CHIPS Act stammen würde, den Biden im Jahr 2022 verabschiedet hat.

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Heutzutage kommen die meisten Chips und anderen Komponenten, die in US-amerikanischen Militäranwendungen verwendet werden, aus Taiwan, einem Land, das von einer Invasion durch China bedroht ist. Um dieses Problem anzugehen, wurde der CHIPS Act ins Leben gerufen, um die Abhängigkeit der USA von importierter Hardware zu verringern.

Die Vereinigten Staaten müssen ihre Schritte genau überprüfen. Viele militärische Projekte hängen von den Komponenten ab, die das asiatische Land herstellt, was eine Reihe von Problemen mit sich bringt. Indem China die Hardware herstellt, fällt es dem Land leichter, die Ausrüstung zu verstehen, über die die Vereinigten Staaten verfügen.


Die Nachricht von diesem möglichen Abkommen mit Intel fällt auch mit der Tatsache zusammen, dass vor wenigen Wochen eine neue Geldspritze von der Biden-Administration in die Halbleiterindustrie angekündigt wurde. Insbesondere wird das Verteidigungsministerium etwa 238 Millionen Dollar für die Schaffung von acht Zentren im Land bereitstellen, um Forschung und Innovation in der Branche zu fördern.

Sollte das Vorhaben realisiert werden, würde auch Arizona von einer neuen Produktionsstätte profitieren (die neben einem der aktuellen Intel-Komplexe gebaut würde), deren Kosten sich auf 3 bis 4 Milliarden Dollar belaufen könnten.

In einem Kontext global zunehmender Spannungen möchte die Vereinigten Staaten seinem Militär mehr Kapazitäten denn je zur Verfügung stellen, und dafür benötigt sie große Rechenleistung.

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Author: María López

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