Die Chips des iPhone 16 würden eine wesentliche Rolle im nächsten Schritt spielen: die KI von Apple.

La decisión de Apple de enfocar el chip A18 Pro hacia la IA se distancia sustancialmente de lo que otras empresas están decidiendo en lo que a inferencia de modelos se refiere.

In einer Zeit, in der sich alles um künstliche Intelligenz dreht, bereitet sich Apple darauf vor, mit seinen zukünftigen Geräten einen Meilenstein zu setzen. Laut einem aktuellen Bericht (via 9to5mac) von Jeff Pu, Analyst bei Haitong International Tech Research, werden die zukünftigen Apple A18 Pro Chips, die für das iPhone 16 Pro bestimmt sind, sich speziell darauf konzentrieren, KI-Funktionen zu unterstützen, damit diese direkt auf dem Gerät ausgeführt werden können, anstatt in der Cloud.

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Eine Entscheidung, die wir bei anderen Spielern der Branche nicht sehen

Pu, dessen Prognosen über die Entwicklungen von Apple sich in der Vergangenheit als zuverlässig erwiesen haben, weist auf eine bemerkenswerte Zunahme der Nachfrage nach den A18-Chips hin, bevor dies erwartet wurde. Dieser frühe Anstieg in der Produktion steht im Einklang mit den Erwartungen an die Veröffentlichung des iPhone 16 später in diesem Jahr, aber Pu fügt ein entscheidendes Detail hinzu: Der A18 Pro wird im Vergleich zu seinem Vorgänger einen größeren Chip-Bereich haben. Diese Änderung deutet auf zusätzlichen Platz für mehr Transistoren und spezialisierte Komponenten hin, die für die fortschrittliche Verarbeitung von KI-Modellen auf dem Gerät unerlässlich sind.

Das Edge Computing, wie wir uns auf diese lokale Verarbeitung beziehen, ermöglicht es, maschinelles Lernen direkt auf den Geräten auszuführen, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein. Dies erleichtert die Verarbeitung von Daten in Millisekunden und bietet ein Echtzeit-Feedback, eine Schlüsselfunktion für eine Vielzahl von Anwendungen, von der Verbesserung von Fotos bis hin zur personalisierten Sprachassistenz, die in einem Cloud-Modell nicht verfügbar wäre.

Obwohl das Vergrößern des Chipbereichs Risiken mit sich bringen kann, wie z.B. Auswirkungen auf die Energieeffizienz und Wärmeableitung, scheint Apple bereit zu sein, diese Herausforderungen anzugehen, um in der KI-Rennen an der Spitze zu stehen. Es sei daran erinnert, dass Google seine künstliche Intelligenzinfrastruktur in der Cloud zur Verfügung stellen könnte, so dass Apples Ansatz eine hybride Verarbeitungsstrategie entsprechend den Anforderungen jedes Modells wäre.

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In jedem Fall unterscheidet sich die Entscheidung von Apple, den A18 Pro-Chip auf KI zu fokussieren, erheblich von dem, was andere Unternehmen in Bezug auf Modellinferenz entscheiden. Eine Entscheidung, die von Apple getroffen wurde, die sich mit dem Respekt und dem Schutz unserer Privatsphäre vereinbart und dazu führen würde, dass die iPhone 16 Pro dieses Jahres in der Lage sind, KI besser zu bewegen als andere Apple-Telefone, die uns iOS 18 bringen werden – zusammen mit einer Funktion, auf die wir seit Jahren warten – auf der WWDC im Juni dieses Jahres.

So wird KI dank Google Gemini Nano auf unser Handy kommen

Die großen Technologieunternehmen treiben ihre Modelle der künstlichen Intelligenz weiter voran und machen sie im Laufe der Zeit immer leistungsfähiger und vielseitiger. Neben den weit verbreiteten Webversionen sind die KI-Unternehmen auch daran interessiert, mobile Versionen ihrer Modelle zu entwickeln, und das neueste Unternehmen, das dies tut, ist das mächtige Google.

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Laut Android Authority entwickelt das Unternehmen angeblich Gemini Nano, eine kleinere Version seiner KI Gemini, die darauf ausgelegt ist, lokal auf Smartphones ausgeführt zu werden. Diese Version soll angeblich in der Lage sein, Internetartikel, die man in Chrome liest, zusammenzufassen, wie aus bestimmten Codezeilen des Private Compute Core von Android hervorgeht.

Obwohl Gemini bereits dazu in der Lage ist, wenn man das experimentelle Feature Search Generative Experience in der Google-App auf dem Mobilgerät aktiviert hat, würde Gemini Nano die gesamte Verarbeitung lokal durchführen, ohne eine Verbindung zum Web herstellen zu müssen. Auf diese Weise erhält der Nutzer beim Öffnen der App automatisch eine Zusammenfassung von Artikeln wie diesem.

Das Nano-Modell des Gemini ist jedoch für die Verwendung auf mobilen Geräten konzipiert, daher ist es kompakter und weniger umfangreich als andere Varianten des Modells und wird daher (sehr wahrscheinlich) weniger Funktionen haben.

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Google bietet kostenlosen Zugang zu Gemini Advanced unter bestimmten Bedingungen

Anfang Februar hat Google beschlossen, dass Bard nicht mehr cool ist und hat seine künstliche Intelligenz in Gemini umbenannt, die Dachmarke für alle seine KI-Produkte. Aber das ist nicht alles, das Unternehmen hat auch einen neuen Abonnementplan namens AI Premium auf Google One gestartet, der VIP-Zugang zu Gemini Advanced bietet.

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Die Sache besteht darin, dass Google zuvor, wenn jemand einen Google One Plan mit 5 TB oder mehr hatte, Enttäuschung verursachte, indem kein Zugriff auf Gemini Advanced gewährt wurde. Angesichts der hohen Kosten des Abonnements erscheint dies ziemlich seltsam. Aber das Unternehmen musste seine Meinung ändern und bietet jetzt kostenlosen Zugriff auf Gemini Advanced bis zum 31. Juli 2024, wenn die Nutzer einen Plan mit 5 TB oder mehr haben.

In den Vereinigten Staaten kostet der 5-TB-Tarif 25 US-Dollar pro Monat, nur 5 US-Dollar mehr als der 2-TB-AI-Premium-Tarif. In der EU kostet er jedoch 25 Euro pro Monat für 5 TB, nur 3 Euro mehr als der 2-TB-AI-Premium-Tarif. Wer jedoch das Konto mit Freunden und Familienmitgliedern teilen möchte, hat schlechte Nachrichten: Genau wie beim 2-TB-Plan ist der Zugang zu Gemini Advanced ausschließlich für den Hauptbenutzer.

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Diese Änderung erfolgt kurz nachdem Google die Option für 200 GB Speicherplatz entfernt hat, um den neuen AI Premium-Tarif mit 2 TB in den Vordergrund zu stellen. Das Kuriose daran ist, dass Google diese Neuerung kaum auf der Support-Seite von Google One AI Premium erwähnt.

Google arbeitet bereits an seinem nächsten großen Modell: Gemini 1.5

Nur zwei Monate nach der Einführung der Gemini-Modelle und zwei Tage nach der Ankündigung der Erweiterung des Zugangs zu mehr Ländern hat Google diese Woche Gemini 1.5 veröffentlicht und es erstmals für Entwickler und Unternehmensbenutzer zugänglich gemacht, bevor es öffentlich für alle Verbraucher verfügbar ist.

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„Unsere Teams erweitern weiterhin die Grenzen unserer neuesten Modelle mit Sicherheit als zentralem Fokus. Sie machen schnelle Fortschritte. Tatsächlich sind wir bereit, die nächste Generation vorzustellen: Gemini 1.5. Die Version 1.5 Pro bietet eine Qualität, die mit der Version 1.0 Ultra vergleichbar ist, bei geringerem Ressourcenverbrauch“, schreibt Sundar Pichai, CEO von Google, in der Veröffentlichung der Ankündigung.

„Es führt auch eine innovative experimentelle Funktion zur Verständnis von langen Kontexten ein“, fährt Pichai fort und erwähnt die neue Funktion von Gemini 1.5 Pro. „Gemini 1.5 Pro wird mit einem Standard-Kontextfenster von 128.000 Tokens geliefert. Aber ab heute können eine begrenzte Gruppe von Entwicklern und Unternehmenskunden es mit einem Kontextfenster von bis zu 1 Million Tokens über AI Studio und Vertex AI in einer privaten Vorschau testen“.

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„Gemini 1.5 bietet eine spektakulär verbesserte Leistung. Es stellt eine radikale Veränderung in unserer Herangehensweise dar, basierend auf Forschungs- und Ingenieurinnovationen in nahezu allen Aspekten der Entwicklung und Infrastruktur unserer Basismodelle“, sagt Demis Hassabis, CEO von Google Deepmind. „Dies beinhaltet die Effizienzsteigerung von Gemini 1.5 für Training und Bereitstellung mit einer neuen Mixture-of-Experts-Architektur (MoE)“.