Wie oft haben wir gehört, dass ein junger Mensch, der beruflich erfolgreich sein will, lernen muss zu programmieren. In meinem Fall, ich bin schon in meinen 30ern, war dies einer der Ratschläge, die ich im Laufe der Jahre von Freunden und Experten hören musste.
Jetzt hat Jensen Huang die Blase der Programmierung zum Platzen gebracht. Der Chef von Nvidia glaubt, dass KI die Notwendigkeit, programmieren zu lernen, obsolet gemacht hat, und dass sich Menschen stattdessen auf wichtigere Fähigkeiten wie Biologie, Bildung, Fertigung oder Landwirtschaft konzentrieren sollten.
In seiner Ansprache auf dem kürzlich in Dubai stattgefundenen World Government Summit gab Huang zu, dass seine Aussage dem widerspricht, was die meisten Technologiegrößen in den letzten zehn oder fünfzehn Jahren gesagt haben: dass jeder, insbesondere Kinder, programmieren lernen sollte.
Die KI als Werkzeug, um die Programmierung menschlicher zu machen
„Unsere Aufgabe ist es, eine Computertechnologie zu schaffen, mit der niemand programmieren muss. Programmiersprachen sollen außerdem menschlicher werden“, sagte der CEO. „Jeder kann jetzt programmieren. Das ist das Wunder der künstlichen Intelligenz“.
Es ist nicht das erste Mal, dass Huang solche Aussagen macht. Vor fast genau einem Jahr sprach Huang in der Dean’s Speaker Series an der Haas School of Business der University of California, Berkeley, darüber, wie die Programmierfähigkeiten von ChatGPT das Bild verändern könnten. „Praktisch jeder kann jetzt einen Computer programmieren“, sagte er. „Wir haben die Informatik in einem sehr großen Maßstab demokratisiert“.
Die Beziehung zwischen generativer KI und Programmierung ist ein umstrittenes Thema. Der CEO von Stability AI, Emad Mostaque, glaubt, dass sie eine große Anzahl menschlicher Programmierer ersetzen könnte, insbesondere in Indien, wo seiner Meinung nach die ausgelagerten Arbeitsplätze in diesem Bereich aufgrund der Fortschritte der KI im nächsten Jahr verschwinden könnten.
Andererseits ist die Qualität des Codes, den KI produziert, nicht für ihre Eleganz bekannt. Dies wurde im vergangenen Jahr in einer Studie der Purdue University deutlich, die ergab, dass ChatGPTs bei mehr als der Hälfte der Programmierfragen Fehler machten.
Andererseits haben viele Experten darauf hingewiesen, dass frühere Technologien versprochen haben, ein bestimmtes Feld zu zerstören, nur um dann zu sehen, dass diese Technologie zusammen mit den traditionellen Methoden eingesetzt wird.
Huang fügte hinzu, dass es wichtig ist, dass die Menschen lernen, generative KI zu nutzen. „Es ist wichtig, dass wir alle schulen, und ich glaube, dass der Bildungsprozess bezaubernd und überraschend sein wird“, sagte er.
