Nvidia bleibt nicht von Klagen wegen künstlicher Intelligenz verschont

Die Autoren verklagen Nvidia wegen ihrer KI-Plattform NeMo, einem sprachlichen Modell, das es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen Chatbots zu erstellen und zu trainieren.

Es wird für KI-Entwickler fast unmöglich sein, sich von Plagiatsklagen, Diebstahl und illegalem Zugriff auf private Daten zu befreien. Die KI kann nicht ohne riesige Mengen an Informationen trainiert werden und niemand hat die Erlaubnis, ins Internet zu gehen und alles zu sammeln, was er findet.

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Es wird immer schwieriger, mit den Urheberrechtsansprüchen gegen generative KI Schritt zu halten, und letzte Woche wurde eine neue Sammelklage vor Gericht eingereicht.

Dieses Mal verklagen die Autoren Nvidia wegen ihrer KI-Plattform NeMo, einem Sprachmodell, das es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen Chatbots zu erstellen und zu trainieren, wie Ars Technica berichtet. Sie behaupten, dass das Unternehmen es mit einem umstrittenen Datensatz trainiert hat, der ihre Bücher ohne Zustimmung illegal verwendet.

Nvidia verwendete gestohlene Bücher, um ihre KI zu trainieren

Die Autoren Abdi Nazemian, Brian Keene und Stewart O’Nan forderten einen Geschworenengerichtsprozess und verlangten von Nvidia Schadensersatz und die Vernichtung aller Kopien des Books3-Datensatzes, der zur Versorgung der großen sprachlichen Modellen (LLM) von NeMo verwendet wird.

Es wird behauptet, dass dieser Datensatz eine Schattenbibliothek namens Bibliotek mit 196.640 raubkopierten Büchern kopiert.

„Zusammenfassend hat NVIDIA zugegeben, seine NeMo Megatron-Modelle mit einer Kopie des Datensatzes The Pile trainiert zu haben“, behauptet die Klage. „Daher hat NVIDIA zwangsläufig auch seine NeMo Megatron-Modelle mit einer Kopie von Books3 trainiert, da Books3 Teil von The Pile ist“.

Einige Bücher, die von den Klägern verfasst wurden, sind Teil von Books3 – einschließlich der verletzten Werke – und daher hat Nvidia zwangsläufig seine NeMo Megatron-Modelle in einer oder mehreren Kopien der verletzten Werke trainiert und damit die Urheberrechte der Kläger direkt verletzt, erklären sie.

Als Antwort erklärte Nvidia gegenüber The Wall Street Journal: „Wir respektieren die Rechte aller Content-Ersteller und sind der Meinung, dass wir NeMo in voller Übereinstimmung mit dem Urheberrechtsgesetz erstellt haben“.

Im letzten Jahr wurden OpenAI und Microsoft wegen Urheberrechtsverletzung von Autoren von Sachbüchern verklagt, die behaupteten, dass die Unternehmen Geld mit ihren Werken verdienten, aber sich weigerten, ihnen zu bezahlen. Anfang dieses Jahres wurde eine ähnliche Klage eingereicht.

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Dies geschieht im Rahmen einer Klage von Nachrichtenorganisationen wie The Intercept und Raw Story und natürlich der rechtlichen Maßnahme, die von der New York Times eingeleitet wurde.

Der CEO von Nvidia sagt, dass Kinder aus diesem Grund aufhören sollten, Programmierung zu lernen

„Jeder ist jetzt ein Programmierer. Das ist das Wunder der künstlichen Intelligenz.“ Der CEO von Nvidia sagt, es ist Zeit, den Code zu vergessen…

Wie oft haben wir gehört, dass ein junger Mensch, der beruflich erfolgreich sein will, lernen muss zu programmieren. In meinem Fall, ich bin schon in meinen 30ern, war dies einer der Ratschläge, die ich im Laufe der Jahre von Freunden und Experten hören musste.

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Jetzt hat Jensen Huang die Blase der Programmierung zum Platzen gebracht. Der Chef von Nvidia glaubt, dass KI die Notwendigkeit, programmieren zu lernen, obsolet gemacht hat, und dass sich Menschen stattdessen auf wichtigere Fähigkeiten wie Biologie, Bildung, Fertigung oder Landwirtschaft konzentrieren sollten.

In seiner Ansprache auf dem kürzlich in Dubai stattgefundenen World Government Summit gab Huang zu, dass seine Aussage dem widerspricht, was die meisten Technologiegrößen in den letzten zehn oder fünfzehn Jahren gesagt haben: dass jeder, insbesondere Kinder, programmieren lernen sollte.

Die KI als Werkzeug, um die Programmierung menschlicher zu machen

„Unsere Aufgabe ist es, eine Computertechnologie zu schaffen, mit der niemand programmieren muss. Programmiersprachen sollen außerdem menschlicher werden“, sagte der CEO. „Jeder kann jetzt programmieren. Das ist das Wunder der künstlichen Intelligenz“.

Es ist nicht das erste Mal, dass Huang solche Aussagen macht. Vor fast genau einem Jahr sprach Huang in der Dean’s Speaker Series an der Haas School of Business der University of California, Berkeley, darüber, wie die Programmierfähigkeiten von ChatGPT das Bild verändern könnten. „Praktisch jeder kann jetzt einen Computer programmieren“, sagte er. „Wir haben die Informatik in einem sehr großen Maßstab demokratisiert“.

Die Beziehung zwischen generativer KI und Programmierung ist ein umstrittenes Thema. Der CEO von Stability AI, Emad Mostaque, glaubt, dass sie eine große Anzahl menschlicher Programmierer ersetzen könnte, insbesondere in Indien, wo seiner Meinung nach die ausgelagerten Arbeitsplätze in diesem Bereich aufgrund der Fortschritte der KI im nächsten Jahr verschwinden könnten.

Andererseits ist die Qualität des Codes, den KI produziert, nicht für ihre Eleganz bekannt. Dies wurde im vergangenen Jahr in einer Studie der Purdue University deutlich, die ergab, dass ChatGPTs bei mehr als der Hälfte der Programmierfragen Fehler machten.

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Andererseits haben viele Experten darauf hingewiesen, dass frühere Technologien versprochen haben, ein bestimmtes Feld zu zerstören, nur um dann zu sehen, dass diese Technologie zusammen mit den traditionellen Methoden eingesetzt wird.

Huang fügte hinzu, dass es wichtig ist, dass die Menschen lernen, generative KI zu nutzen. „Es ist wichtig, dass wir alle schulen, und ich glaube, dass der Bildungsprozess bezaubernd und überraschend sein wird“, sagte er.

Nvidia hat gerade zum ersten Mal in seiner Geschichte Google und Amazon überholt

Nvidia übertraf am Mittwoch die Marktkapitalisierung von Alphabet (dem Mutterkonzern von Google), nur einen Tag, nachdem es Amazon überholt hatte.

Jensen Huang, CEO von Nvidia, dürfte diesen Meilenstein in seinem Büro mit Champagner feiern, denn vor 30 Jahren konnte niemand ahnen, dass ein Unternehmen für Grafikkarten mehr wert sein könnte als Unternehmen wie Google oder Amazon.

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Nvidia übertraf am Mittwoch die Marktkapitalisierung von Alphabet (die Muttergesellschaft von Google), nur einen Tag nachdem es Amazon überholt hatte. Ja, das bedeutet, dass jemand, der Nvidia kaufen möchte, mehr Geld ausgeben müsste als für den Kauf von Amazon oder Google.

Nvidia wird zum viertwertvollsten Unternehmen der Welt

Bloomberg berichtet, dass die Aktien des Chip-Herstellers nun 1,83 Billionen Dollar wert sind und damit knapp die Marktkapitalisierung von 1,82 Billionen Dollar des Google-Eigentümers übertreffen.

Dies macht Nvidia nach dem Aufstieg der KI zum viertwertvollsten Unternehmen der Welt, hinter Microsoft (3,04 Billionen Dollar), Apple (2,84) und Saudi Aramco.

Das Unternehmen stellt derzeit den H100-Chip her, der die meisten heute verwendeten LLMs antreibt, einschließlich ChatGPT von OpenAI und den meisten KI-Projekten von Microsoft, Meta und Amazon.

Die größten Technologieunternehmen der Welt sind in einem Wettrüsten um den KI-Chip involviert, und jedes von ihnen hofft, seinen eigenen GPU-Chip zu entwickeln, um das virtuelle Monopol von Nvidia zu stürzen.

Ironischerweise, wie Bloomberg feststellt, stammen die meisten Verkäufe von KI-Chips von Nvidia von genau diesen Unternehmen. Das Unternehmen aus Santa Clara steht kurz vor der Einführung eines verbesserten KI-Chips, dem H200, der über mehr Speicherkapazität und Bandbreite verfügt als sein Vorgänger.

Anfang dieses Monats berichtete Reuters, dass Nvidia 30 Milliarden Dollar in eine Einheit investiert hat, die anderen Unternehmen dabei hilft, ihre eigenen maßgeschneiderten KI-Chips herzustellen. Das bedeutet, selbst wenn Unternehmen sich dafür entscheiden, ihre eigenen KI-Chips herzustellen, könnte Nvidia davon profitieren.

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In der Zwischenzeit arbeiten direkte Konkurrenten wie Intel und AMD an ihren eigenen leistungsstarken Chips, die mit dem H200 konkurrieren könnten.

Nvidia hat Probleme mit ihren neuen RTX 40 Super-Grafikkarten

Der Bestand der RTX 4070 Super zum Start ist etwa halb so groß wie der der RTX 4070 bei ihrer Einführung, daher ist das Desaster…

Gestern wurden die ersten Super-Grafikkarten von Nvidia aus der RTX 4000-Familie auf den Markt gebracht. Die erste, die erhältlich ist, ist die RTX 4070 Super, und was aus den amerikanischen Büros zu uns kommt, ist, dass die Verkäufe zu niedrig sind.

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Laut mehreren amerikanischen Medien, die das Thema untersucht haben, waren die Verkäufe dieser Grafikkarte am ersten Verkaufstag relativ schlecht. Sogar bei den MSRP-Modellen (von Nvidia selbst montiert), die normalerweise am Verkaufstag schnell ausverkauft sind.

Zudem wird gemunkelt, dass der Bestand der RTX 4070 Super etwas geringer ist als erwartet. Das bedeutet, dass nicht nur die Regale leer sind, sondern auch die Lieferungen knapper sind als erwartet. Dies führt dazu, dass sie wenig verkauft haben, selbst nachdem sie die Erwartungen gesenkt haben.

Ein Umsatzrückgang, den Nvidia befürchtete

Einige der Zitate aus den MLID-Quellen besagen, dass der Bestand an RTX 4070 Super zum Start etwa halb so groß ist wie der Bestand an RTX 4070 zum Start und dass die Verkäufe des neuen Super-Modells „sehr gering“ sind und nur die Modelle zum empfohlenen Verkaufspreis wirklich verkauft werden.

Andere Quellen, die über den Verkauf berichten, sind noch negativer: Eine Person behauptet, dass die Verkäufe am ersten Tag eine „Katastrophe“ sind, und eine andere stellt fest, dass die Zahlen der RTX 4070 Super schlechter sind als die der RTX 4080 am Tag der Veröffentlichung.

Die Quelle, die den Kommentar zur Katastrophe abgegeben hat, gehörte einem Hersteller von Grafikkarten und äußerte auch Frustration darüber, von Nvidia angewiesen zu werden, benutzerdefinierte Modelle zu bewerben, die über dem empfohlenen Verkaufspreis liegen, während Team Green seine Founders Edition zum empfohlenen Preis direkt auf seiner eigenen Website verkauft.

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Mal sehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super funktionieren, die im Laufe dieses Januars erscheinen werden. Wenn sich der negative Trend fortsetzt, wird Nvidia etwas gegen die Preise unternehmen müssen.

Watch Dogs: Neueste PC-Grafiktreiber bringen optimale Spielperformance

NVIDIA und AMD haben aktuelle Treiber für Windows veröffentlicht, um aus dem neuen Hackingspiel Watch Dogs mit aktuellen Grafikkarten die maximale grafische Leistung herauszuholen.

Mit den neuen GeForce 337.88-Treibern will NVIDIA Anwendern “die bestmögliche Spielerfahrung für Watch Dogs” bieten. Die vielen Neuerungen schließen Updates bei der Unterstützung von Spielen mit ein, außerdem Updates für hochauflösende 4K-Displays, 3D-Funktionalität und mehrere Bildschirme.

AMD fügt mit der Aktualisierung des Catalyst 14.4-Treibers die Grafikkarte Radeon R9 295X und weitere Modelle zur unterstützten Hardware hinzu. Auch hier sollen Treiberverbesserungen und eine lange Liste an Spielerelevanten Neuerungen ein optimales Watch Dogs-Erlebnis liefern.

Ubisoft veröffentlicht heute das Hacking-Actionspiel Watch Dogs für PC, PlayStation 4 und 3 sowie Xbox One und 360. Die Version für Wii U soll zu einem späteren Zeitpunkt verfügbar sein. Über die kostenlose Companion-App ctOS Mobile für Android und iOS können Spieler auch ohne Watch Dogs andere zu Wettrennen herausfordern.

Dem Autor Jakob Straub auf Twitter und Google+ folgen.

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Quelle: AnandTech