Uno de los grandes problemas que están encontrando las compañías que trabajan con la inteligencia artificial es la información que facilitan. En un gran número de casos, esta es imprecisa, por no hablar directamente de que puede llegar a ser fake. Esto no es lo más conveniente para ninguna empresa que quiere vender sus servicios de IA, y Google lo sabe bastante bien.
Vertex AI, la plataforma de desarrollo de Google Cloud, permite a las empresas crear servicios usando el machine learning de Google y todos sus modelos computacionales. Ahora bien, el problema de esta es que mucha información que facilita es inexacta, de ahí que el famoso buscador haya confirmado la implementación de “nuevas funciones” para evitar esto.
¿Cómo va a conseguir Google esto? De acuerdo a la información publicada a través de un extenso vídeo, la idea es que el buscador recurra a una serie de intérpretes muy concretos a nivel de datos. Por ejemplo, los de Mountain View van a utilizar datos de empresas como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters o ZoomInfo para reducir esta imprecisión en la información.
Por otro lado, Vector Search, que permite a los usuarios encontrar imágenes mediante referencias similares, también verá cómo crece el apoyo para las búsquedas híbridas. Gracias a esta actualización, ahora se pueden obtener mejores resultados a la hora de buscar datos muy concretos.
Como decíamos con anterioridad, uno de los grandes problemas que Google está encontrando con sus modelos de inteligencia artificial son las fake news e información imprecisa. En febrero, Google firmó un contrato con Reddit para acceder a sus datos y poder entrenar a la IA, un controvertido movimiento que no sólo no ayudó, sino que incluso empeoró los resultados: se ofrecía información con entradas antiguas donde había información imprecisa o falsa.
