Google presenta WeatherNext 3 para afinar la predicción de lluvia y nieve
Google ha dado a conocer hoy WeatherNext 3, la nueva versión de su sistema de predicción meteorológica. La idea, dicho en corto, es mejorar la anticipación de la lluvia y la nieve, sobre todo cuando llegan ligadas a sistemas que se desplazan rápido y cuesta seguir. La compañía asegura además que el modelo calcula antes y ofrece previsiones con más detalle.
Ahí está, de hecho, el cambio que más subraya Google: no habla solo de precisión, también de velocidad de cálculo y de resolución en los pronósticos.
El foco está puesto en la precipitación, uno de los terrenos más complicados de cualquier previsión del tiempo.
Google dice que el nuevo modelo aguanta mejor cuando toca prever lluvias y nevadas asociadas a esos sistemas de rápido desplazamiento, con mejoras que en algunos casos llegan al 50% en la precisión con al menos un día de antelación. También sostiene que ahora puede generar pronósticos globales cada hora y que, para variables como la temperatura y la humedad, alcanza resoluciones de hasta 5 kilómetros. El salto se entiende mejor al lado de WeatherNext 2, que, siempre según la empresa, actualizaba cada 6 horas sobre una rejilla de 25 kilómetros.
Para Google, la diferencia no sale solo del entrenamiento del sistema. También pesa el tipo de información que mete en juego mientras hace la predicción.
WeatherNext 3 incorpora datos de observación más recientes y más completos, con especial atención a los datos satelitales en tiempo real. Eso le permite, en teoría, leer mejor lo que está pasando en la atmósfera. Y hay un motivo bastante práctico detrás: en muchas partes del mundo faltan pluviómetros y radares, así que el satélite pasa a ser una pieza central para seguir tormentas, humedad y la evolución de las nubes con una continuidad que desde tierra no siempre existe.
La compañía añade que ese avance puede sentirse más fuera de Estados Unidos y Europa, donde la infraestructura meteorológica es bastante menor.
Google ya llevaba tiempo moviéndose en esta dirección con herramientas de predicción inmediata de precipitaciones en África, y la empresa sitúa WeatherNext 3 dentro de esa misma línea. Frente a los modelos numéricos clásicos, que dependen de simulaciones físicas complejas y de horas de computación en superordenadores, estos sistemas pueden sacar resultados mucho más deprisa. En trabajos previos de Google y de otros grupos del sector ya se había mostrado algo llamativo: una previsión a 10 días podía obtenerse en menos de un minuto con una sola máquina.
WeatherNext 3 también apunta al terreno energético.
Según Google, el sistema calcula variables como la velocidad del viento a 100 metros de altura, una referencia cercana a la de muchos aerogeneradores. Eso puede servir para planificar mejor las energías renovables, justo cuando la demanda eléctrica de los centros de datos sigue creciendo. Aun así, en el sector piden prudencia: estas herramientas todavía tropiezan con fenómenos extremos inéditos, con la estructura fina de algunas tormentas y con otro problema menos visible, que es entender por qué el modelo llega a determinadas conclusiones. Por eso la supervisión humana sigue siendo necesaria.
Con este movimiento, Google refuerza una cartera en la que ya aparecen otras herramientas meteorológicas de IA de la casa, como GraphCast y MetNet-3. De momento, sigue sin saberse cuándo acabarán traduciéndose todas estas mejoras en ventajas concretas para el conjunto de usuarios y servicios.
