DeepMind, la división de investigación de inteligencia artificial de Google, ha dado a conocer Genie 2, un innovador modelo capaz de crear una variedad aparentemente infinita de mundos tridimensionales jugables. Este modelo, que sucede a Genie, lanzado a principios de este año, destaca por generar escenas interactivas en tiempo real a partir de una sola imagen o descripción de texto, como “un robot humanoide en el Antiguo Egipto”. Aunque recuerda a desarrollos de compañías como World Labs y Decart, Genie 2 tiene características que lo hacen único.
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Suscríbete (es GRATIS) ►La propuesta de DeepMind promete una inmensa diversidad de mundos 3D ricos en detalles, donde los usuarios pueden realizar acciones como saltar o nadar con teclado y ratón. Gracias a su entrenamiento con vídeos, Genie 2 puede simular interacciones de objetos, animaciones, iluminación, física y hasta el comportamiento de personajes no jugables (NPCs). Muchos de estos mundos recuerdan a videojuegos triple A, lo que plantea serias dudas sobre si su entrenamiento llegó a incluir partidas de títulos populares. Por ahora, DeepMind ha evitado desvelar detalles sobre cómo recopiló los datos.
El modelo también ha reavivado el debate sobre la propiedad intelectual. Y es que, como subsidiaria de Google, DeepMind puede acceder a vídeos de YouTube, y la propia compañía ha señalado que sus términos de servicio permiten el uso de estos materiales para entrenar modelos de IA.
A pesar de sus limitaciones, como que las simulaciones duren entre 10 y 60 segundos, Genie 2 es más consistente que otros modelos similares. Por ejemplo, evita problemas comunes de artefactos visuales y olvido de escenas, algo que afecta a competidores como Oasis, de Decart. Además, puede recordar y renderizar objetos que habían salido del campo de visión.
DeepMind no ve este modelo como una herramienta para juegos tradicionales, sino como un recurso creativo y de investigación. Según la compañía, “Genie 2 convierte arte conceptual en entornos interactivos completos” y facilita la evaluación de agentes de IA en tareas completamente nuevas, abriendo nuevas posibilidades para prototipos y experimentación.
