Author: Pedro Domínguez

{ "de-DE": "", "en-US": "Publicist and audiovisual producer in love with social networks. I spend more time thinking about which videogames I will play than playing them.", "es-ES": "Publicista y productor audiovisual enamorado de las redes sociales. Paso más tiempo pensando a qué videojuegos voy a jugar que jugándolos.", "fr-FR": "Publicitaire et producteur audiovisuel passionné par les réseaux sociaux. Je passe plus de temps à penser aux jeux vidéo auxquels je jouerai qu'à y jouer.", "it-IT": "", "ja-JP": "", "nl-NL": "", "pl-PL": "", "pt-BR": "", "social": { "email": "", "facebook": "", "twitter": "", "linkedin": "" } }

La última y brillante estrategia de Elon Musk para atraer anunciantes a Twitter es… ¿demandarlos?

Twitter está más desesperada de lo que pensábamos. La compañía de Elon Musk ha demandado a varios grandes anunciantes, acusándolos de realizar un “boicot ilegal” contra la plataforma. En la denuncia presentada el martes en los Estados Unidos, Twitter alega que una serie de marcas, entre las que se incluyen Unilever, Mars y CVS, conspiraron para “retener colectivamente miles de millones de dólares en ingresos publicitarios” mediante una iniciativa de la Federación Mundial de Anunciantes (WFA).

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Las empresas que quieran unirse a la Alianza Global para los Medios Responsables (GARM), una iniciativa de la WFA, deben comprometerse a retener la publicidad de las plataformas sociales que no cumplan las normas de seguridad de la organización. Twitter sostiene que GARM “organizó un boicot de anunciantes contra Twitter” para obligar a la empresa a cumplir con estas normas (todo ello a pesar de que la red social expresó hace poco su “entusiasmo” por volver a unirse a GARM).

“Conspiraron para boicotear a Twitter, lo que amenaza nuestra capacidad de prosperar en el futuro. Eso pone en riesgo a largo plazo tu plaza mundial, el único lugar donde puedes expresarte libre y abiertamente”, declaró la CEO de Twitter, Linda Yaccarino, en un vídeo publicado en la plataforma. En otro tuit, Elon Musk animó a cualquier empresa que haya sido “boicoteada sistemáticamente por los anunciantes” a presentar una demanda, sugiriendo que podría haber “responsabilidad penal” bajo la Ley RICO estadounidense, destinada a combatir la delincuencia organizada.

La demanda de Twitter cita un informe del 10 de julio sobre la WFA, elaborado por el Comité Judicial de la Cámara de Representantes, que considera “alarmante” la “conducta colusoria de la WFA y GARM para desmonetizar contenidos desfavorecedores”. A principios de este mes, Jim Jordan, presidente del Comité Judicial de la Cámara de Representantes, envió cartas a 40 empresas relacionadas con GARM para preguntarles sobre el supuesto boicot a medios de derechas como The Joe Rogan Experience, The Daily Wire, Breitbart y Fox News. Musk ya ha amenazado con demandar a los anunciantes implicados en este supuesto boicot.

Ciertamente, la demanda tiene pocas probabilidades de prosperar en los tribunales de Estados Unidos debido a la Primer Enmienda del país. Conociendo el “modus operandi” de Musk desde que compró Twitter, lo más seguro es que se trate de otra pataleta de las suyas, esta vez con el fin de sacar dinero de donde sea y cómo sea para dejar de perder millones y millones de dólares con la red social. ¿Le saldrá bien la jugada?

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Google quiere hacer más inteligente tu hogar gracias a estas nuevas funciones

Google ha anunciado una importante actualización en la interacción de los usuarios con sus dispositivos domésticos inteligentes gracias a su avanzado modelo de inteligencia artificial, Gemini. Esta tecnología potenciará las cámaras Nest, las automatizaciones dentro de la app de Google Home y proporcionará nuevas voces para el Asistente de Google.

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En una reciente entrada de blog, Google explicó que, dentro de poco, sus cámaras Nest podrán analizar más detalladamente los eventos que captan. “Tus cámaras Nest pasarán de entender un conjunto limitado de cosas específicas (por ejemplo, movimiento, personas, paquetes, etc.) a ser capaces de entender de forma más amplia lo que ven y oyen, y luego sacar a la superficie lo que es más importante”, escribió Google.

Por ejemplo, si una cámara Nest está apuntando al patio trasero de tu casa y tu perro empieza a cavar, la cámara podrá identificarlo como un evento relacionado con un animal. Más adelante, con la integración de Gemini, la app de Google Home podrá especificar que “el perro estaba cavando en el jardín”. Esta función permitirá a los usuarios buscar eventos específicos dentro de la aplicación, facilitando la localización de situaciones concretas. Para acceder a esta función, los usuarios necesitarán una suscripción a Nest Aware.

Además, Google está introduciendo una nueva herramienta llamada “Ayúdame a crear” en la app de Google Home. Esta herramienta asistirá a los usuarios en la creación de automatizaciones utilizando un lenguaje sencillo. Un ejemplo proporcionado por Google muestra que los usuarios podrán configurar recordatorios como “Ayuda a los niños a acordarse de guardar las bicicletas cuando lleguen del colegio”.

Estas funciones se desplegarán a un número limitado de suscriptores de Nest Aware en una Vista previa pública a finales de este año, con la intención de expandirlas gradualmente. En la misma fecha, los usuarios tendrán también a su disposición nuevas voces para el Asistente de Google, haciéndolo más conversacional y capaz de entender mejor las consultas, permitiendo un diálogo más natural. Esto incluye la capacidad de responder a preguntas de seguimiento sin necesidad de aportar más contexto.

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Posiblemente estemos (aún) más solos en el universo de lo que pensábamos

Las estrellas enanas rojas, las más comunes en la Vía Láctea, podrían ser menos favorables para la vida de lo que se pensaba. Un reciente estudio sugiere que estas estrellas pueden emitir intensas llamaradas de radiación ultravioleta (UV), lo que afectaría gravemente la habitabilidad de sus planetas.

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Un equipo de científicos ha llegado a esta conclusión analizando datos de la misión Galaxy Evolution Explorer (GALEX) de la NASA, que escaneó el universo en luz ultravioleta desde su lanzamiento en abril de 2003 hasta su apagado en 2013. Los investigadores afirman que estas llamaradas dañinas pueden ser más comunes de lo que se sospechaba. “Se pensaba que pocas estrellas generaban suficiente radiación UV para afectar la habitabilidad de los planetas. Nuestros hallazgos muestran que muchas más estrellas pueden tener esta capacidad”, explicó Vera Berger, líder del equipo e investigadora de la Universidad de Cambridge.

El equipo procesó los datos de GALEX con técnicas informáticas modernas, obteniendo nuevos datos sobre las enanas rojas. “La combinación de la potencia de los ordenadores modernos con gigabytes de observaciones de hace décadas nos ha permitido buscar llamaradas en miles de estrellas cercanas“, declaró Michael Tucker, miembro del equipo de la Universidad Estatal de Ohio.

Los científicos ya sabían que la radiación ultravioleta de una estrella puede ser mortal para la vida, destruyendo la atmósfera de un planeta o descomponiendo moléculas complejas esenciales para la biología. Ahora, este nuevo estudio sugiere que los modelos actuales de erupción estelar han subestimado el riesgo.

El equipo descubrió que las emisiones de ultravioleta lejano de las erupciones son entre tres y doce veces más energéticas de lo esperado. “Un cambio de tres es lo mismo que la diferencia de UV en verano entre Anchorage y Honolulu, donde la piel sin protección puede sufrir una quemadura solar en menos de 10 minutos”, explicó Benjamin J. Shappee, de la Universidad de Hawái.

El equipo aún no sabe la causa de estas intensas emisiones, pero creen que podrían concentrarse en longitudes de onda específicas, indicando la presencia de átomos de carbono y nitrógeno. Berger señaló que se necesitarán más datos de telescopios espaciales para identificar la fuente de estas emisiones UV en las erupciones de enanas rojas. “Nuestro trabajo subraya la necesidad de seguir explorando los efectos de las erupciones estelares en los entornos exoplanetarios“, concluyó.

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Nvidia lanza una nueva actualización de su nueva “app todo en 1” repleta de mejoras

Nvidia ha anunciado una actualización beta de su nueva app que fusiona el Panel de control de Nvidia y GeForce Experience en una única aplicación. Esta transición comenzó a principios de año y la última actualización beta ha añadido nuevas funciones de configuración de pantalla, mejoras en la sección de vídeo y mucho más.

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En la nueva sección de pantallas de la app de Nvidia se puede ajustar la resolución, la frecuencia de actualización y la orientación de los monitores conectados. Estas configuraciones son similares a las opciones de configuración de Windows 10 y 11, pero ahora se pueden gestionar directamente desde la app de Nvidia, centralizando todas las opciones de la GPU.

Asimismo, la sección de vídeo ha incorporado diversas mejoras, como los RTX Video Enhancements y personalización de HDR de vídeo RTX. La tecnología RTX Video HDR, mediante el uso de IA, convierte automáticamente cualquier vídeo de SDR a HDR en navegadores o aplicaciones compatibles.

Además, la aplicación incluye RTX Super Resolution y ChatRTX, que permite a los usuarios personalizar un modelo de lenguaje GPT con su propio contenido, como documentos, notas e imágenes. Los usuarios pueden realizar consultas al chatbot personalizado y recibir respuestas relevantes según los datos proporcionados. ChatRTX se ejecuta localmente en equipos con hardware RTX.

Nvidia también ha mejorado su superposición de estadísticas, que ahora muestra datos de rendimiento de la CPU, latencia y otra información relevante de la GPU. Además, se ha añadido a la beta el ajuste de GPU con un solo clic.

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WhatsApp colabora con Google para que puedas averiguar la procedencia de cualquier imagen que te pasen

Meta, en colaboración con Google, está probando una nueva funcionalidad para frenar la propagación de desinformación en WhatsApp. Según el portal especializado WABetaInfo, la última beta de WhatsApp Web incluye una herramienta de búsqueda inversa de imágenes que permite verificar la autenticidad de las imágenes compartidas en la plataforma.

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Gracias a esta nueva función, llamada “Buscar en la web”, los usuarios podrán utilizar la búsqueda de Google para analizar las imágenes que les llegan, dándoles así contexto adicional y ayudándoles a identificar si una imagen ha sido manipulada. Al hacer uso de los servicios de Google, WhatsApp no tendrá acceso al contenido de las imágenes durante este proceso, según el informe.

WhatsApp lleva desde principios de noviembre probando esta nueva función en su app para Android, que se ubica en el menú de tres puntos del visor de imágenes. La herramienta permite realizar la búsqueda inversa directamente desde la plataforma, evitando pasos adicionales como descargar y subir las imágenes a un navegador.

Aunque Meta aún no ha anunciado oficialmente el lanzamiento de esta función, se espera que esté disponible para todos los usuarios tanto en WhatsApp Web como en la app para Android en las próximas semanas.

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La IA llegaré en breve a las apps de citas

Match Group, la empresa detrás de plataformas como Tinder y Hinge, ha anunciado la introducción de un asistente de inteligencia artificial que promete revolucionar la experiencia de citas online. Según recoge The Guardian, este nuevo asistente se presentará en marzo de 2025 y ofrecerá funciones como elegir las fotos más atractivas, sugerir textos para los perfiles y ayudar a encontrar parejas ideales. Además, la IA realizará entrevistas con los usuarios para conocer sus expectativas y sugerirá mensajes personalizados basados en intereses compartidos.

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Bernard Kim, director ejecutivo de Match Group, describió este avance como el inicio de una “transformación basada en IA” para la empresa. Según Kim, esta tecnología influirá en todos los aspectos del proceso de citas, desde la creación del perfil hasta la conexión con potenciales parejas. “Este avance es revolucionario para las citas, y queremos integrarlo en toda nuestra cartera de plataformas”, afirmó. No obstante, estas innovaciones llegan en un momento en que el uso de apps de citas ha caído, según un informe de Ofcom que reveló la pérdida de 750.000 usuarios en el Reino Unido en el último año.

Por su parte, Gary Swidler, presidente y director financiero de Match Group, destacó que la IA hará más eficiente la experiencia, simplificando procesos y mejorando resultados. “La IA puede analizar perfiles y ofrecer sugerencias que optimicen tanto el emparejamiento como las interacciones posteriores”, explicó. Sin embargo, no todos comparten su entusiasmo. Anastasiia Babash, investigadora en Estonia, advierte que depender de la IA puede perjudicar la capacidad de las personas para interactuar de manera auténtica. “Esto podría llevar a una dependencia excesiva de la tecnología y a la pérdida de agencia personal en las interacciones”, opinó.

Tinder IA mejores fotos

Además, Babash mostró su preocupación sobre la privacidad de datos y los posibles sesgos inherentes a los algoritmos de IA. “La recopilación masiva de datos personales plantea riesgos de seguridad y uso indebido, además de perpetuar estereotipos si no se corrigen los sesgos presentes en los sistemas de IA”, advirtió. Mientras tanto, Faye Iosotaluno, directora ejecutiva de Tinder, subrayó que la empresa maneja los datos con precaución y se compromete a utilizar la IA de manera ética y beneficiosa.

Con estas promesas, la apuesta de Match Group por la IA pretende redefinir las citas online, aunque la compañía deberá abordar importantes cuestiones éticas y de privacidad para convencer tanto a los usuarios como a las voces críticas.

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Descubren cómo se formaron los objetos más helados del sistema solar

Un reciente estudio al que ha tenido acceso Earth.com profundiza como nunca antes en el conocimiento de los planetesimales helados del sistema solar temprano, incluyendo objetos transneptunianos (TNOs) y centauros. Estas pequeñas formaciones celestiales, compuestas de polvo y gas, se agrupan en discos protoplanetarios que rodean estrellas jóvenes. Los investigadores han logrado mapear la distribución y evolución de estos objetos, ofreciendo nuevas perspectivas sobre la formación de las regiones más lejanas del sistema solar.

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Los TNOs, como su nombre indica, orbitan más allá de Neptuno en zonas como el Cinturón de Kuiper y, en algunos casos, en la lejana Nube de Oort. Estos cuerpos, que varían desde trozos de hielo y roca hasta tamaños similares a planetas enanos como Plutón, conservan pistas esenciales sobre el sistema solar temprano. Su composición, muchas veces rica en compuestos químicos llamados tolinas, les confiere tonos rojizos u oscuros. Además, su aislamiento en el espacio profundo les ha permitido mantener intactas estas características desde su formación.

Un equipo de la Universidad de Florida Central utilizó el Telescopio Espacial James Webb (JWST) para identificar tres grupos distintos de TNOs basados en líneas de retención de hielo, marcadores de temperaturas extremadamente bajas en el disco protoplanetario. Esto permitió analizar las moléculas responsables de sus variados espectros y colores, estableciendo una conexión directa entre sus características químicas y las condiciones de su formación.

El estudio, publicado en la revista Nature Astronomy, también exploró los centauros, TNOs que han sido arrastrados hacia el sistema solar interior tras interacciones gravitatorias con Neptuno. A medida que estos cuerpos se acercan al Sol, experimentan calentamiento, desarrollan colas similares a cometas y sufren cambios en sus superficies, que a menudo presentan mantos polvorientos. Estos procesos subrayan su evolución única en comparación con los TNOs más alejados.

Aunque ya se han identificado patrones clave en la composición de estos objetos, estos hallazgos son solo el comienzo. Los investigadores planean profundizar en cómo surgieron estas agrupaciones, abriendo la puerta a futuros descubrimientos sobre el origen y evolución del sistema solar.

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El USB-C ya es obligatorio en todos los dispositivos electrónicos en la UE: ¿qué significa esto?

Este fin de semana, la Unión Europea ha implementado una normativa que forzará a los fabricantes de numerosos dispositivos electrónicos a incluir un puerto USB-C como estándar. Desde el sábado 28 de diciembre, los dispositivos pequeños y medianos que se vendan en el territorio de la UE deberán incorporar este tipo de conexión para su carga.

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La regulación abarca una amplia gama de aparatos: teléfonos móviles, tablets, cámaras digitales, auriculares, consolas portátiles, altavoces, lectores electrónicos, teclados, ratones y sistemas de navegación portátiles, entre otros. Todos estos dispositivos, siempre que utilicen un cable para recargarse y operen con una potencia de hasta 100 vatios, deberán incorporar un puerto USB-C. Además, los consumidores podrán optar por no recibir un cargador adicional al adquirir un nuevo dispositivo, una medida que busca simplificar el mercado y reducir los residuos electrónicos.

Según recoge Euro News, los fabricantes de ordenadores portátiles tendrán hasta el 28 de abril de 2026 para adaptarse a esta exigencia. La medida, aprobada por el Parlamento Europeo y los estados miembros en 2022, tiene como objetivo principal combatir los desechos generados por los cargadores y ahorrar unos 250 millones de euros anuales a los hogares europeos. Anna Cavazzini, presidenta de la Comisión de Mercado Interior y Protección del Consumidor, declaró que estas reglas permitirán “abordar las toneladas de residuos generados por cargadores desechados cada año”.

El impacto de la medida ha sido significativo para Apple, ya que su puerto Lightning quedará obsoleto en Europa. Los iPhone que se vendan a partir del 28 de diciembre de 2024, incluidos modelos más antiguos, deberán incorporar USB-C. Aunque los iPhone 15 y 16 ya cumplen con esta norma, los modelos más antiguos como el iPhone 14 o el iPhone SE aún utilizaban Lightning.

Por este motivo, Apple retiró estos modelos de sus tiendas días antes de la entrada en vigor de la normativa en la mayoría de los países de la UE, como España, Francia y Alemania, y también en mercados asociados como Suiza, según MacRumors.

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Adam Mosseri confirma mejoras en la búsqueda de mensajes en Instagram

Adam Mosseri, director de Instagram, ha anunciado mejoras en la búsqueda de mensajes directos. En un reciente reel, Mosseri respondió a una consulta planteada por el usuario @ben_yanes durante una de sus sesiones de preguntas y respuestas en la plataforma, en la que sugirió añadir una barra de búsqueda que permita filtrar palabras clave en la carpeta de solicitudes de mensajes.

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Mosseri reconoció la utilidad de esta propuesta, especialmente para los creadores que reciben una gran cantidad de solicitudes diariamente, y afirmó que hablará con su equipo para implementarla en 2025. Además, adelantó que el sistema de búsqueda de Instagram seguirá mejorando con nuevas herramientas el próximo año.

Actualmente, Instagram ya permite buscar conversaciones con usuarios a través de una barra en la bandeja de entrada, pero carece de funciones más avanzadas como el filtrado por palabras clave. Esto contrasta con WhatsApp, otra app propiedad de Meta, que permite buscar términos específicos en los chats. Por ejemplo, los usuarios pueden localizar direcciones previas buscando palabras clave relacionadas.

Con esta funcionalidad, Instagram pretende optimizar la experiencia de sus usuarios, especialmente la de aquellos con un gran engagement en la plataforma. ¿Tendremos que esperar mucho para verla?

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OpenAI rompe barreras con el modelo o3: ¿está cerca la inteligencia artificial general?

El pasado 20 de diciembre, OpenAI reveló que su modelo o3 alcanzó un 88 % de puntuación en el exigente benchmark ARC-AGI, superando con creces el récord anterior del 55 % y situándose a la altura del promedio humano. El gran avance de la compañía plantea la posibilidad de que la inteligencia artificial general (AGI) esté más cerca de lo que muchos imaginaban. Sin embargo, la comunidad científica sigue siendo escéptica sobre el verdadero alcance de este progreso.

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El benchmark ARC-AGI evalúa la capacidad de generalización de los sistemas de IA, midiendo cuántos ejemplos necesita para adaptarse a nuevas situaciones. A diferencia de modelos como GPT-4, que dependen de millones de datos para tareas comunes, o3 demuestra una notable “eficiencia de muestra”. Esto implica que puede aprender con muy pocos datos, una habilidad crucial para resolver problemas nuevos y poco comunes (un enfoque considerado un elemento fundamental de la inteligencia).

Las pruebas de ARC-AGI presentan problemas visuales en forma de cuadrículas, donde la IA debe deducir patrones que transformen una cuadrícula inicial en una final. El modelo tiene que generalizar reglas a partir de solo tres ejemplos para aplicarlas correctamente en un cuarto caso, de una forma similar a los test de coeficiente intelectual usados en escuelas, pero en un nivel mucho más complejo y abstracto.

Aunque los detalles técnicos sobre el funcionamiento de o3 son limitados, se especula que su éxito radica en encontrar “reglas débiles”, es decir, normas generales y simples que maximizan su adaptabilidad a situaciones nuevas. Algunos investigadores comparan esta estrategia con el método usado por AlphaGo, el modelo de Google que derrotó al campeón mundial de Go, un antiguo juego de mesa que requiere una habilidad sutil e instintiva.

Por ahora, o3 sigue siendo un misterio. OpenAI ha compartido pocos detalles más allá de pruebas iniciales y presentaciones privadas. Una vez el modelo esté disponible al público, se podrá evaluar su impacto económico y su potencial real para revolucionar sectores enteros. Si demuestra adaptarse como un humano promedio, o3 podría marcar el inicio de una nueva era en la inteligencia artificial.

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