Author: Shaun M Jooste

Las preguntas que más surgen a la hora de hablar sobre Inteligencia Artificial es si estas herramientas “plagian” y copian contenido, o si se puede confiar en ellas como una fuente de información nueva. Son preguntas que surgen sobre todo con ChatGPT, la aplicación de OpenAI, pero que son aplicables a prácticamente cualquier IA.

Antes de entrar en materia he de decir dos cosas. Uno, que soy un humano y no una IA, y por lo tanto no he utilizado ninguna herramienta para escribir este artículo. Y dos, que no estoy tratando de defender ni anunciar ninguna IA, al igual que en el resto de artículos míos que leerás sobre este tema.

Pero contestemos a las preguntas en cuestión.

No. Las herramientas de IA no copian contenido de otros lugares ni plagian. O al menos no de forma directa. En teoría, funcionan escaneando internet y van aprendiendo del contenido que subimos online. A partir del conocimiento que obtienen sobre ello, crean nuevo contenido. Funcionan, básicamente, como un cerebro: captan información de diferentes lugares y luego la generan a su forma.

Esto no es muy diferente a cómo funcionan las prácticas de SEO, en realidad. De hecho, los desarrolladores han enseñado a las IA a utilizar métodos de SEO para crear artículos que consigan posicionarse bien en Google.

¿A qué me refiero con esto? Bueno, he trabajado utilizando métodos de SEO durante más de cuatro años. Recuerdo el método Skyscraper, que estaba de moda hace unos años (y quizás todavía lo esté). Lo que hacíamos era escoger un tema, utilizar diferentes métodos para comparar los mejores artículos que aparecen sobre ese tema en Google y determinar qué titular y qué contenido serían los mejores para posicionarse en internet. Eso sí, siempre reescribiendo el contenido para evitar el plagio.

Esto es, de alguna forma, lo que están haciendo las herramientas de IA como ChatGPT, solo que lo hacen mucho más rápido.

Sin ir más lejos, el año pasado utilizaba una extensión de SEO de Google Chrome que me ayudaba cuando buscaba temas. La extensión sugería, de manera rápida, qué contenido debería incluir si quisiera escribir un artículo sobre el tema en cuestión. Sabiendo lo que sé ahora, puedo decir que sin duda se trataba de una señal que nos advertía sobre las herramientas como ChatGPT que se añadirían más tarde.

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¿Se puede confiar en las herramientas de Inteligencia Artificial? Bueno, nada puede reemplazar a la escritura humana. Pero no tienes que preocuparte por el plagio, ya que la mayoría de estas herramientas se aseguran de no utilizar el “copiar y pegar”. Nunca verás un artículo exacto como el que genere ChatGPT.

Es por eso que a tantos escritores les preocupa perder sus trabajos independientes. Afortunadamente, me he dado cuenta de que muchas empresas usan herramientas de detección de IA para ver si el contenido está escrito por IA o por humanos. Entonces, no solo están verificando el plagio, sino también los artículos falsos.

Tal vez todavía haya esperanza para nosotros.

Si formas parte de las innumerables personas que usan casi a diario ChatGPT, la aplicación de OpenAI que más lo está petando, esto te interesa. La compañía detrás de la aplicación de Inteligencia Artificial ha sugerido, esta misma semana, que pronto comenzarán a cobrar a los usuarios por utilizar ChatGPT. En las propias palabras de la empresa, están “comenzando a pensar en monetizar ChatGPT” como una de las formas de “garantizar su viabilidad a largo plazo”.

Todos sabíamos que la aplicación no iba a ser gratuita para siempre. Herramientas tan avanzadas como esta rara vez lo son. ChatGPT es, básicamente, una herramienta de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo que procesa palabras con fines de entretenimiento. La herramienta puede utilizarse para escribir artículos, guiones e incluso novelas, aunque su principal función es demostrar el poder y la sofisticación de las redes neuronales de la IA.

ChatGPT es un gran modelo de lenguaje y, como tal, ha sido entrenado con enormes cantidades de datos relacionados con el lenguaje y la comunicación humana. La aplicación da la impresión de ser consciente, aunque en realidad tan solo se trata de codificación inteligente.

Según ha revleado OpenA a través de una lista de espera revelada en Discord, la versión del software que pretende monetizar se llamará ChatGPT Professional. El formulario incluido en el enlace plantea todo tipo de preguntas para los futuros usuarios, como “¿a qué precio (mensual) considerarías suficientemente caro a ChatGPT para no suscribirte?”.

OpenAI también describe los beneficios de esta nueva herramienta de ChatGPT. Algunas de las nuevas funciones incluyen mensajes ilimitados y un ancho de banda infinito para su uso. Básicamente, si decides pagar ChatGPT Professional, no estarás sujeto a ningún límite, como sí ocurre actualmente.

Como esta versión aún se encuentra en etapas experimentales, no sabemos cuándo se lanzará de cara al público. Pero siempre puedes añadirte a la lista de espera para ser de los primeros en usarlo. Mientras tanto, siempre puedes usar la versión actual de ChatGPT, que no está nada mal.

The Last of Us, la serie de HBO que adapta el videojuego de Naughty Dog, ha superado todos los récords en Rotten Tomatoes como la mejor adaptación de un videojuego al medio audiovisual. Sin embargo, esto no ha sido así. Si por algo son famosas las adaptaciones de los videojuegos a la gran (o pequeña) pantalla es por su escasa calidad, especialmente en sus inicios, por culpa de un CGI terrible.

Hay algunas, de hecho, que tienen una mala opinión pública pero a mí sí me gustaron, como es el caso de Silent Hill o la saga principal de Resident Evil. Pero quizás hablan mal de ellas porque no se acuerdan de lo horribles que fueron muchas otras. Así que, para refrescaros la memoria, he preparado un Top 10 de las peores películas basadas en videojuegos.

Double Dragon (1994)

Tenía 14 años cuando salió esta película. Había jugado a Double Dragon en los recreativos de mi barrio, así que estaba muy emocionado de ver la película. Lamentablemente, la historia y la acción eran insípidas , y no cayó bien en las listas de éxitos ni entre los críticos. Es una de mis películas de Mark Dacascos menos favoritas.

Max Payne (2008)

Aunque Mark Wahlberg me parece un actor espectacular, está claro que no pudo salvar esta película. Imitaba la acción y los efectos de Matrix, pero la historia no terminaba de funcionar. Además, decidieron agregar algunos elementos sobrenaturales que no tenían nada que ver con la trama del juego. Probablemente estaban tratando de sacar provecho de las películas de fantasía populares de la época, como Harry Potter o El señor de los anillos. Pero era mala idea.

Hitman: Agent 47 (2015)

He visto a muchas personas afirmar que la primera Hitman, de Timothy Olifant, es una de las peores películas basadas en videojuegos, y no estoy de acuerdo. En todo caso, estaría en mi lista de favoritas. En cuanto a la secuela, traté de verla varias veces con el mismo entusiasmo y no pude. Simplemente no podía estar a la altura de las expectativas .

Super Mario Bros (1993)

Fue una de las primeras adaptaciones de películas de videojuegos, y el resultado no convenció a nadie. Faltaba color por todas partes, y no tengo claro si se debe a su bajo presupuesto. La película no solo no fue bien recibida, sino que sufrió una pérdida financiera debido a la falta de interés generalizada.

Wing Commander (1999)

Existen varios ingredientes que hacen de esta película una pésima adaptació . Por un lado, los actores no estaban a la altura, prestando una entrega insípida a la pantalla. Además, la historia no coincidía del todo con la trama del juego, algo que parece suceder bastante a menudo con las adaptaciones. Los enemigos se ven terribles, pero supongo que podemos pasar por alto esa parte. Los antagonistas no deberían verse bonitos, ¿verdad?

Mortal Kombat: Annihilation

Soy un fan DE PÓSTER de Mortal Kombat. Jugué al primer juego cuando lo trajeron a los recreativos de mi barrio, y después a todos los títulos que han salido de MK desde entonces. Vivo y respiro su historia en mi alma. Lamentablemente, Mortal Kombat: Annihilation absorbió mi alma como Shang Tsung dándose un festín con el espíritu de Lui Kang mientras veía a Goro derrotar a cualquiera de los campeones de la Tierra. Fue simplemente terrible y no le hizo justicia a los juegos. Eso sí, Christopher Lambert es el mejor Raidan de todos los tiempos.

Street Fighter: The Legend of Chun-Li (2009)

También era fanático de los juegos de Street Fighter, pero no tanto como de MK. Me encantó la primera película, pero no pude terminar Street Fighter: The Legend of Chun-Li. La única razón por la que realmente lo intenté fue por mi enamoramiento famoso por la actriz de Smallville, Kristin Kreuk. Por mucho que disfruté viéndola en la pantalla, la historia hacía aguas por todas partes.

BloodRayne (2005)

Otra actriz que me vuelve loco y suele estar en adaptaciones de videojuegos es Kristanna Loken. Apareció en la serie Mortal Kombat Conquest, de la cual todavía tengo el juego original en DVD. Si bien hay una escena realmente sexy en BloodRayne, eso es todo lo que tiene. Aunque hubo secuelas, ninguna estuvo a la altura del juego.

House of the Dead (2003)

House of the Dead fue un éxito en las recreativas de mi barrio. A todos les encantaba tener una oportunidad (nunca mejor dicho) de matar a los enemigos. En cuanto a la película, el director hizo un gran trabajo acabando con su atractivo con unos actores horribles y un guión deficiente que me hicieron roncar en casi todo el metraje.

Alone in the Dark (2005)

Aunque el primer juego de Alone in the Dark salió antes que Silent Hill, yo siempre había pensado que era al revés. Se debe principalmente a que descubrí el segundo antes que lo primero. Sea como fuere, la película fue de todo menos estelar, y el desarrollador del juego no quiso tener nada que ver con ella. Si tan solo tuviera tanto suspense como los juegos…

Puede que las Inteligencias Artificiales tengan fecha de caducidad, pero la industria continúa evolucionando con decenas de iniciativas que son cada vez más increíbles. La última de estas iniciativas es VALL-E, una Inteligencia Artificial presentada por Microsoft que puede replicar e imitar cualquier voz humana tras apenas unos segundos de escucha.

Lo más curioso de esta innovadora tecnología es que no es la primera vez que una empresa crea una IA que sea capaz de imitar la voz humana. Sin embargo, los anteriores intentos han demostrado cuán difícil y lento es el desarrollo de una IA de estas características. El problema principal se debe a que estos sistemas tardaban demasiado en aprender a diferenciar e interpretar cada voz individual, sin mencionar las complejidades vocales de cada persona en su forma de hablar.

Microsoft ha dado un paso de gigante con esta tecnología. Vall-E ha asombrado a toda la comunidad tecnológica, ya que es capaz de replicar el habla humana en un tiempo increíblemente corto. De hecho, tan solo necesita unos segundos. De promedio, Vall-E tan solo necesita unos 3 segundos para replicar la voz, entonación y características vocales generales de alguien. Es, por tanto, el tiempo más corto que ha necesitado nunca una IA de este estilo para lograr resultados satisfactorios.

Si te parece interesante, los investigadores de la Universidad de Cornell han publicado recientemente un artículo sobre cómo funciona Vall-E. El artículo también desglosa todas las diferencias entre Vall-E y otros sintetizadores de texto a voz. Os dejamos con un extracto del documento muy interesante:

“Los datos a gran escala rastreados desde Internet no pueden cumplir con los requisito y siempre conducen a una degradación del rendimiento. Debido a que los datos de entrenamiento son relativamente pequeños, los sistemas TTS actuales aún sufren una mala generalización. La similitud del hablante y la naturalidad del habla disminuyen drásticamente para los hablantes invisibles en el escenario de tiro cero.

VALL-E supera significativamente al sistema TTS de última generación [Casanova et al., 2022b] en términos de naturalidad del habla y similitud del hablante, con una puntuación de opción media comparativa (CMOS) de +0,12 y una similitud de +0,93 Mejora de la puntuación de opción media (SMOS) en LibriSpeech. VALL-E también supera la línea de base en VCTK con mejoras de +0.11 SMOS y +0.23 CMOS”.

En términos simples, los inteligentes investigadores de la Universidad de Cornell dicen que Microsoft ha encontrado una forma de hacer algo que se pensaba que era relativamente imposible.