El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, afirma que Washington ha perdido su ventaja en inteligencia artificial y advierte de que China ganará la carrera por la IA. Pero antes de seguir hablando, ten en cuenta de que siempre detrás de cualquier declaración de este tipo hay intereses cultos. En este caso: una petición velada de desregularización de la IA y de abaratamiento de la energía. Y dicho esto, continamos.
El CEO de Nvidia cita como motivos el cinismo de Occidente, los controles a la exportación y las favorables circunstancias energéticas de China, alegando que a las empresas les resulta mucho más fácil acceder a la energía en ese país.
El director de la empresa más valiosa del mundo por capitalización bursátil lleva mucho tiempo afirmando que la prohibición estadounidense de exportar chips es un fracaso y que la difusión de sus semiconductores avanzados es vital para mantener su ventaja competitiva a nivel mundial, tal y como leemos en Tom’s Hardware.
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Sin embargo, la guerra comercial en curso entre las dos potencias ha dado lugar, por un lado, a la prohibición de exportar chips Blackwell por parte de la Casa Blanca y, por otro, a la prohibición por parte del PCCh de los chips de IA extranjeros en los centros de datos financiados por el Estado.
Debido a ello, la cuota de mercado de Nvidia en China ha caído prácticamente a cero, lo que probablemente llevó a Huang a hacer esa declaración al Financial Times.
“China va a ganar la carrera de la IA”, comentó Jensen. También añadió que “necesitamos más optimismo”, afirmando que el cinismo de Occidente lo está frenando. Huang publicó una declaración en la cuenta dde Twitter de Nvidia pocas horas después de que FT publicara sus palabras: “Como llevo diciendo desde hace tiempo, China está a nanosegundos de Estados Unidos en IA. Es vital que Estados Unidos gane adelantándose y ganándose a los desarrolladores de todo el mundo”.
El director ejecutivo de Nvidia ya mencionó esto a finales de septiembre en un podcast, apoyándose en su postura, que lleva predicando desde hace más de un año, de que las restricciones a la exportación de los chips de IA de su empresa son perjudiciales para los intereses a largo plazo de Estados Unidos.
Huang sostiene que, si China pierde el acceso a las últimas GPU de IA de Nvidia, sus empresas tecnológicas se verán obligadas a comprar alternativas nacionales, lo que inyectará dinero en sus fabricantes de chips e impulsará aún más la investigación, el desarrollo y las innovaciones en la industria local de semiconductores.
Además, también reducirá la dependencia de estas empresas del ecosistema de software de Nvidia, lo que les facilitará la migración a un procesador de IA chino. Por otro lado, otros líderes del sector sostienen que Estados Unidos depende en gran medida de China y que solo utiliza los productos de Nvidia como solución provisional hasta que construya un competidor creíble para el gigante de los chips de IA.
Estos comentarios se producen pocos días después de que la administración insinuara que China podría tener acceso a los chips Blackwell de Nvidia, pero solo una vez que estén obsoletos.
Aparte de los controles a la exportación, el máximo ejecutivo de Nvidia también destacó el enfoque de China en materia de subvenciones energéticas, que facilitan a las empresas la creación de centros de datos que consumen mucha energía, frente a la mezcolanza de normas que los diferentes estados de EE. UU. están imponiendo a la IA, lo que podría dar lugar a “50 nuevas regulaciones”.
Los expertos llevan tiempo diciendo que la generación de electricidad es el próximo cuello de botella que debe resolver la industria de la IA, y parece que Pekín lleva mucha ventaja, ya que ya ha abordado el problema energético de su infraestructura de IA.
Por otro lado, las empresas tecnológicas estadounidenses siguen invirtiendo en fuentes de energía alternativas, como pequeños reactores modulares y centros de datos espaciales, que tardarán años en materializarse, si es que lo hacen. Recientemente, Microsoft reveló que tiene millones de GPUs que simplemente no puede conectar porque no dispone de la energía necesaria.
