Author: Chema Carvajal Sarabia

Una comparación reciente entre Muse Image de Meta, el modelo de imágenes de Gemini de Google y ChatGPT Images 2.0 de OpenAI dejó algo bastante claro: detectar una imagen sintética ya no se resuelve de un vistazo. Ninguno de los tres sistemas es impecable, pero los tres ya convencen lo suficiente como para poner difícil distinguir una imagen generada por IA de una foto real.

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Durante años bastaba con fijarse en las pistas de siempre: manos imposibles, texto ilegible, objetos fuera de sitio. Eso delataba una imagen sintética al momento. Ahora no. Siguen sin ser perfectos, sí, pero los tres han llegado a un punto en el que resultan bastante convincentes.

El cambio más visible aparece en lo más básico. Antes salían fondos absurdos; ahora aparecen oficinas nocturnas creíbles, puestos de comida callejera con vapor, pavimento mojado e incluso instrucciones de colocación bastante precisas dentro de escenas complejas.

En pruebas con elementos muy concretos, como un gato, una maleta y un paraguas colocados en posiciones específicas, Muse Image de Meta, Gemini de Google y ChatGPT Images 2.0 de OpenAI siguieron bien el esquema general. También mejoró mucho el texto, que durante mucho tiempo fue un desastre. Los tres fueron capaces de sacar un póster funcional para un ficticio “Bad Wi‑Fi Café”, y ahí ChatGPT Images 2.0 sobresalió especialmente. No es un detalle menor en mercados donde la tipografía y los alfabetos que no son latinos pesan mucho.

El problema nuevo ya no está tanto en la técnica como en la estética. Cuando se les pedían escenas con cansancio, desorden o vida cotidiana, como un oficinista agotado comiendo fideos a medianoche o una calle de Manila llena de puestos, las imágenes tendían a verse demasiado compuestas, bonitas, casi montadas.

Esa textura hiperrealista, tan pulida, se está volviendo la nueva firma visual del sector. Son imágenes lo bastante realistas para engañar a simple vista, pero demasiado limpias para sentirse de verdad. Sirven para publicidad, maquetas o publicaciones rápidas, aunque dejan ese regusto de lujo falso que aplana la realidad.

También cada empresa empuja el producto en una dirección distinta. Meta presenta Muse Image como una herramienta social integrada en su ecosistema y en sus aplicaciones. Google pone el acento en la velocidad, la edición y el respaldo del conocimiento conversacional de Gemini. OpenAI, con ChatGPT Images 2.0, vende sobre todo control visual, comprensión del prompt y mejor manejo del texto.

En la práctica, el rendimiento fue irregular. Meta y Gemini respondieron más rápido. ChatGPT Images 2.0 produjo la imagen inicial más distintiva del oficinista nocturno, pero en la prueba del póster tardó más de tres minutos, falló tres veces y solo terminó la tarea después de abrir un chat nuevo. Gemini, por su lado, a veces generó algo parecido a la foto de un póster, no el póster como tal. También aparecieron límites claros de producto: crear unos auriculares elegantes y genéricos fue fácil, pero al pedir auriculares inalámbricos open-ear, Muse Image de Meta, Gemini de Google y ChatGPT Images 2.0 de OpenAI acabaron en resultados muy parecidos entre sí, todos con ese acabado premium un poco genérico.

Eso cambia nuestra relación con lo que vemos. Si estas imágenes cada vez cuestan más de distinguir de una foto real, mirar deja de ser una prueba suficiente. Algunas investigaciones sitúan la precisión humana para detectar imágenes sintéticas en apenas un 38%.

Y mientras tanto el mercado sigue creciendo. Algunas estimaciones lo colocan en 12.400 millones en 2026, con más de 150 millones de usuarios mensuales y unos 80 millones de imágenes generadas cada día. Al mismo tiempo, no paran las polémicas. El lanzamiento de Muse Image de Meta ha reactivado críticas por privacidad: fotos públicas de Instagram, que también es propiedad de Meta, podrían usarse para crear nuevas imágenes, incluso con personas que nunca dieron un consentimiento explícito, al menos según esas críticas. No está nada claro hasta qué punto el sector va a resolver pronto esa tensión entre realismo, autenticidad y privacidad.

Arm, Intel y AMD ya están metiendo unidades dedicadas, las NPU, en sus chips más recientes para encargarse de más tareas de inteligencia artificial dentro del propio dispositivo. Llevar estas NPU a chips de móviles y PC recorta la dependencia de la nube, hace que todo responda antes y reduce el gasto energético. Aun así, lo que eso acabe suponiendo para el usuario dependerá de dos cosas: que las aplicaciones de verdad sepan aprovecharlas y de lo que digan las pruebas independientes que todavía faltan sobre rendimiento, autonomía y uso diario.

Pasar estos modelos al procesador tiene tres efectos bastante claros: menos latencia, más privacidad y mejor eficiencia. Si una tarea se resuelve en el propio equipo, ya no hace falta mandar datos sensibles a servidores externos y la respuesta llega mucho más rápido. Eso pesa, sobre todo, en asistentes, edición de imagen, traducción o generación de texto.

También cuenta el factor energético. Expertos del sector calculan que una NPU puede asumir estas cargas con consumos de entre 5 y 10 vatios, frente a los 30 o 40 vatios que puede pedir una GPU en trabajos parecidos. En un portátil, añaden esos mismos expertos, esa diferencia podría convertirse en entre 1,5 y 3 horas extra de autonomía cuando se usan estas funciones de manera intensiva.

AMD quiere jugar un papel protagonista con su familia Ryzen 300 basada en Zen 5. Según la propia AMD, la compañía promete una NPU de hasta 50 TOPS de rendimiento, unas tres veces por encima de la generación anterior, con la vista puesta en equipos con Windows 11 preparados para asistentes, creación de contenido y mejoras para juegos.

Intel, mientras tanto, amplía la hoja de ruta de Core Ultra con Lunar Lake y Arrow Lake. Con esas plataformas espera, siempre según sus cifras, triplicar el rendimiento en este tipo de cargas frente a generaciones previas. En el caso de Lunar Lake, en concreto, Intel apunta a superar los 40 TOPS en la NPU y a cumplir con los requisitos de los nuevos Copilot+ PC de Microsoft.

Arm tampoco se queda atrás en el mundo móvil. Según la compañía, su Cortex-X925 se ha presentado con una mejora del 41% en tareas de este tipo. Esa subida podría notarse sobre todo en la rapidez con la que responden las funciones generativas que se ejecutan directamente en teléfonos y en otros dispositivos basados en la arquitectura de Arm.

Pero toda esta potencia sirve de poco si luego las aplicaciones no saben tirar de ella. Por eso Arm está reforzando sus bibliotecas para desarrolladores y su integración con frameworks populares como PyTorch y TensorFlow. Intel y AMD, por su parte, colaboran en la iniciativa ACE para estandarizar extensiones x86 orientadas a operaciones como la multiplicación de matrices. La idea sigue siendo sencilla: que los desarrolladores puedan dar soporte a una gama más amplia de dispositivos sin depender de interfaces propietarias.

La tendencia de los llamados PC con IA ya se ve en escaparates y lanzamientos, pero todavía no está claro hasta qué punto los consumidores van a valorar de verdad estas funciones ejecutadas de forma local. La industria promete mucho. Aun así, harán falta más pruebas independientes sobre rendimiento real, autonomía y utilidad en el día a día antes de saber si estamos ante un cambio con recorrido o solo frente a una nueva etiqueta de marketing.

Llevan unos días sonando rumores sobre el Tensor G7 y la familia Google Pixel 12 de cara a 2027. Salen de filtraciones muy verdes y de bastante especulación, sin el respaldo de ninguna fuente realmente fiable por ahora. Como pasa siempre con este tipo de adelantos sobre productos futuros de Google, lo sensato es leer todo esto con mucha cautela.

La idea que empieza a repetirse en esas especulaciones es bastante simple: Google podría estar guardándose algo importante para 2027. No tiene por qué ser, eso sí, un chip pensado para plantarse por delante de Apple o Qualcomm en potencia bruta.

Si uno se guía por lo que se comenta, el posible gancho del Tensor G7 iría más por una mejora de fondo, una de esas que harían más atractiva a la generación Google Pixel 12 en conjunto. El problema sigue siendo el mismo: a día de hoy no hay una filtración sólida que explique con claridad en qué consistiría ese salto.

Y ahí está el gran matiz.

Si esta filtración acabara siendo cierta, algo para lo que todavía no hay pruebas, el Tensor G7 no aparecería hasta alrededor de 2027 junto a la familia Google Pixel 12. Hablamos, por tanto, de un producto lejísimos incluso para lo que suele ser normal en el circuito de rumores. Algunas de esas filtraciones también dicen que el chip llevaría el nombre interno “Lajolla”, siguiendo esa costumbre de usar nombres californianos que Google ya habría aplicado en generaciones anteriores, con Tensor G5 como “Laguna” y el rumoreado Tensor G6 como “Malibu”.

Dentro de ese mismo bloque de especulación también ha salido otra posibilidad: que Google dé el salto a un proceso de fabricación de 2 nm. Sobre el papel, eso serviría sobre todo para mejorar la eficiencia energética y controlar mejor la temperatura, dos puntos muy importantes cuando un chip no destaca por romper benchmarks. Para quien juega en el móvil, el detalle no es menor, porque menos calor y un consumo más ajustado suelen acabar en sesiones más estables.

Desde que Google dejó atrás Snapdragon con el Google Pixel 6 en 2021, la compañía ha usado Tensor para tener mucho más atada la relación entre hardware y software. Ahí la prioridad ha estado en funciones como la fotografía computacional, la traducción en tiempo real o el reconocimiento de voz. La pelea por el primer puesto en CPU y GPU, en cambio, ha quedado bastante más atrás.

Ese planteamiento tiene ventajas claras en el día a día. También lleva tiempo despertando críticas entre quienes esperan un rendimiento impecable en juegos exigentes, emulación y multitarea de verdad pesada.

En cuanto a la familia Google Pixel 12, estos rumores apuntan a que Google seguiría con la estrategia de varios modelos dentro de la misma gama: una versión base, dos variantes Pro de distinto tamaño y un plegable. Eso le daría una oferta más amplia para pelear en el segmento premium. Si el Tensor G7 termina trayendo una mejora seria en eficiencia, en estabilidad sostenida o en capacidades exclusivas que de verdad se noten, la conversación alrededor de Google podría moverse bastante. De momento, esa supuesta gran mejora sigue siendo poco más que una posibilidad sugerente, sobre todo para quien esté dispuesto a esperar muchísimo.

Una nueva filtración sugiere que el iPhone 18 Pro Max llegaría con más batería, pero también con más peso. Si se cumplen varios rumores y lo que apuntan algunos documentos regulatorios, Apple estaría apostando por rascar más horas de uso aunque eso implique perder algo de comodidad en mano.

La información reúne rumores sobre el iPhone 18 Pro Max que salen de distintas filtraciones y de documentos regulatorios, y a eso se suman nombres habituales en este tipo de adelantos, como Ice Universe y Digital Chat Station.

Como siempre pasa con este tipo de información, conviene leerlo todo con cierta cautela.

Si estos datos van bien encaminados, el iPhone 18 Pro Max podría acabar siendo uno de los móviles de Apple con mejor autonomía de los últimos años, gracias a una batería bastante más grande que la de la generación actual.

Pero hay un peaje claro. Para meter esa batería, el próximo iPhone 18 Pro Max sería un poco más grueso y también más pesado, así que la mejora puede dividir bastante a los usuarios: por un lado, los que quieren que el móvil dure más; por otro, los que valoran sobre todo lo cómodo que resulta sujetarlo.

En cifras, la nueva tanda de rumores habla de una capacidad de unos 5.567 mAh para el modelo de Estados Unidos con eSIM y de 5.391 mAh para la versión internacional con bandeja física para SIM.

Eso lo dejaría por encima de los cerca de 5.088 mAh y 4.823 mAh que las mismas filtraciones adjudican al iPhone 17 Pro Max, según la configuración.

No sería una subida menor. De hecho, encaja con informes anteriores que ya apuntaban a un salto importante en autonomía, esta vez apoyado en un aumento real del tamaño de la batería, no en software ni en pequeñas optimizaciones.

Y ese extra tendría un coste.

Las filtraciones coinciden en que el iPhone 18 Pro Max crecería un poco en grosor, pasando de unos 8,75 mm a cerca de 9 mm, mientras que el peso subiría hasta rondar los 240 g, unos 7 g más que el iPhone 17 Pro Max.

Sobre el papel no parece demasiado, pero en un móvil que ya se mueve entre los más grandes y pesados del mercado, esos cambios pueden sentirse en usos prolongados, al manejarlo con una sola mano o simplemente al llevarlo en el bolsillo.

Además, el aumento de tamaño del chasis quizá no se explique solo por la batería.

Varios informes también hablan de una revisión en el sistema de cámaras del iPhone 18 Pro Max, con un módulo rediseñado y, posiblemente, más grueso.

Apple suele ajustar componentes según el mercado, así que la diferencia entre la variante eSIM de Estados Unidos y la versión internacional con SIM física tampoco sería algo raro.

Y hay más: tanto el iPhone 18 Pro como el iPhone 18 Pro Max deberían estrenar el chip A20 Pro que, si los rumores aciertan, estaría fabricado en 2 nm.

Eso podría traducirse en una mejor eficiencia energética y, según algunas filtraciones, en mejoras de rendimiento de hasta un 15 %. Al mismo tiempo, también crecen las dudas sobre la ergonomía, la comodidad de uso y el impacto ambiental de un dispositivo más pesado y con una batería mayor.

Nintendo ha vuelto a encender las especulaciones sobre el soporte de tasa de refresco variable, o VRR, en el modo dock de Nintendo Switch 2. El motivo es una oferta de empleo publicada por Nintendo Technology Development, la división de I+D de la compañía. Eso sí, como pasa siempre con este tipo de lecturas, mejor tomarlo con pinzas.

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La idea es sencilla: Nintendo podría seguir trabajando para llevar el VRR al modo TV de Nintendo Switch 2, incluso después de haber dejado claro en su documentación oficial que, por ahora, esa función solo está disponible en la pantalla de la propia consola.

La señal está en una vacante para un ingeniero sénior especializado en pantallas, con experiencia en HDR, VRR, HDMI y DisplayPort. Es un perfil muy ligado a tecnologías actuales de salida de vídeo.

Una oferta de trabajo, por sí sola, no confirma que vaya a llegar una actualización en el corto plazo. Pero sí deja entrever que Nintendo sigue destinando recursos al apartado de visualización, tanto para productos que ya están en el mercado como para los que puedan venir después.

Y con eso ha sido suficiente para reabrir una discusión que lleva rondando Nintendo Switch 2 desde su estreno: la de una de sus funciones más debatidas.

Aquí el contexto importa.

Nintendo llegó a anunciar al principio compatibilidad con VRR tanto en portátil como en TV para Nintendo Switch 2. Más tarde rectificó esa información en sus materiales oficiales y aclaró que el VRR solo funciona en la pantalla integrada de la consola. A partir de ahí, mucha gente dio por hecho que el soporte en modo dock se había descartado.

La teoría que más se repite entre analistas y gente especializada en hardware es que el problema principal no estaría en la consola como tal, sino en la salida de vídeo cuando entra en escena el dock.

Varios comentarios técnicos, incluido el análisis al que aludió Digital Foundry, señalan la conversión de DisplayPort a HDMI como el punto más delicado a la hora de activar VRR de forma estable y sin fricciones en un dispositivo pensado para consumo masivo.

Eso tampoco quiere decir que sea inviable.

De hecho, según pruebas compartidas por la comunidad, el dock de Nintendo Switch 2 sí podría dejar pasar VRR cuando se utiliza con otros dispositivos, como Steam Deck. Si eso se confirma, la limitación estaría en la implementación concreta del modo dock de Nintendo Switch 2, no en una incapacidad total del accesorio.

Por ahí sigue viva la posibilidad de un parche o de una futura actualización de firmware.

Que el modo TV no tenga VRR ha dejado a la consola en peor posición frente a PlayStation 5 (PS5) y Xbox Series X. Aun así, también hay que recordar que Sony añadió el VRR a PS5 después del lanzamiento.

Nada de esto asegura que el VRR en modo dock vaya a aparecer pronto. Pero sí dibuja una línea de trabajo bastante clara alrededor del hardware y de las tecnologías de visualización en las que Nintendo sigue metida.

Y no es lo único que se está comentando. También circulan rumores sobre una futura revisión de Nintendo Switch 2 con un panel LCD de Sharp, pensada para responder a las quejas por ghosting o desenfoque de movimiento. A eso se suma la posibilidad de una variante europea con batería reemplazable por el usuario, en este caso para ajustarse a la nueva normativa de la UE.

El Galaxy Z Flip 8 podría ser el último integrante de la familia Galaxy Z Flip de Samsung. Eso es, al menos, lo que sostiene una filtración reciente procedente de una fuente que suele acertar bastante, y la idea no es menor: estaríamos hablando del posible cierre de una de las gamas de plegables más fáciles de reconocer dentro del catálogo de la marca. Como pasa con cualquier rumor de este tipo, conviene bajar un poco las expectativas y leerlo todo con prudencia. A día de hoy, Samsung no ha confirmado nada.

Lo que cuentan esos rumores va justo en esa dirección: el Galaxy Z Flip 8 sería el último modelo de la serie Galaxy Z Flip. Y si la filtración termina siendo cierta, aunque ahora mismo no haya pruebas que lo demuestren, Samsung no solo estaría preparando una nueva tanda de plegables. También estaría echando el cierre a una de las líneas más conocidas de toda su oferta móvil.

El momento en el que aparece este rumor tampoco parece casual. Samsung sigue mandando en plegables, sí, pero ya no con la comodidad de hace un tiempo. A eso se suma otro factor: las preferencias del mercado podrían estar moviéndose en otra dirección, al menos según vienen señalando varios analistas.

La posible despedida del formato tipo concha llama la atención por una razón bastante simple. Los Galaxy Z Flip han sido durante años los plegables más populares y, dentro de lo que cabe, también los más accesibles de Samsung. De hecho, las estimaciones que recogen estos rumores sitúan a la serie en torno al 67 % del mercado global de plegables.

Aun así, hay analistas que creen que esa posición empieza a desgastarse. El interés por los plegables grandes, los de formato libro, va a más porque ofrecen una experiencia más cercana a la de una tablet. Y no es el único problema. Siempre según esos análisis, el formato concha tiene menos margen para seguir introduciendo novedades sin que el precio se dispare. Si a eso se le añade el encarecimiento de componentes y una supuesta escasez de memoria RAM, que estaría apretando todavía más los márgenes de fabricación, el panorama cambia bastante.

También puede haber una razón puramente estratégica detrás de todo esto: recortar y ordenar el catálogo. Si Samsung ha llegado a la conclusión de que el futuro de los plegables premium pasa por la serie Galaxy Z Fold, sostener dos familias principales quizá deje de compensar.

Las filtraciones, además, sitúan la presentación de los próximos plegables de Samsung en el 22 de julio. Ahí entrarían el Galaxy Z Flip 8, el Galaxy Z Fold 8 y un nuevo modelo con un formato más ancho. Y, si ese calendario y esos datos son correctos, el Galaxy Z Flip 8 no apuntaría precisamente a una gran sacudida. Llegaría con un diseño muy continuista y cambios más bien modestos.

En lo técnico sí se menciona una novedad concreta: el procesador. Según las filtraciones, el Galaxy Z Flip 8 montaría un Exynos 2600 en algunas regiones, mientras que la versión para Estados Unidos llevaría un Snapdragon 8 Elite Gen 5.

Hay más indicios que refuerzan esa teoría. Las filtraciones aseguran que el Galaxy Z Fold 7 el año pasado habría superado a las del Galaxy Z Flip 7. A eso se sumaría otro dato: Samsung estaría planeando fabricar más unidades del Galaxy Z Fold 8 que del Galaxy Z Flip 8.

Todo eso encaja con un cambio de fondo en la demanda, cada vez más inclinada hacia pantallas grandes y dispositivos que sirvan para más cosas. Según las estimaciones citadas en estos rumores, Samsung seguiría siendo la gran referencia en plegables, pero su cuota global habría rondado el 40 % el año pasado y este año podría bajar hasta el 31 % por la presión de Huawei, Motorola y la futura entrada de Apple.

Y Motorola ya estaría notando ese movimiento. De acuerdo con esas mismas estimaciones, la compañía se habría quedado con cerca del 50 % del mercado estadounidense de plegables tipo concha a principios de este año gracias a la familia Razr.

Mojang Studios ha sumado hoy dos objetos nuevos a la última versión de prueba de Minecraft: el Cojín y la Cama de Paja. Ya están disponibles tanto en Minecraft: Java Edition Snapshot como en Minecraft: Bedrock Edition Preview. El primero permite sentarse de forma oficial; la segunda deja dormir sin cambiar el punto de reaparición. Sobre el papel parecen añadidos pequeños. Dentro de Minecraft, donde ciertas costumbres llevan años clavadas, no lo son tanto.

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La novedad que más destaca es el Cojín. Por primera vez, Minecraft en su versión base incluye una manera oficial de sentarse. Han pasado 17 años y, hasta ahora, quien quisiera algo tan simple como usar una silla tenía que arreglárselas con vagonetas, barcas, comandos o mods. Con este objeto, Mojang convierte en función real una petición que la comunidad llevaba arrastrando desde hace años, sobre todo la gente que disfruta construyendo casas, tabernas, salones o servidores de rol.

Y no se queda en una animación funcional. En las notas de esta versión de prueba, Mojang deja claro que el Cojín también está pensado para opciones decorativas: se puede fabricar, se puede teñir en los 16 colores de la lana y su receta usa tres losas de lana del mismo color.

Hay otro detalle importante. Según esa misma versión de prueba de Mojang, el Cojín no tiene caja de colisión, así que puede colocarse sobre escaleras y otros bloques para montar asientos y muebles bastante más creíbles dentro de las construcciones.

La otra incorporación fuerte de esta prueba es la Cama de Paja. Mojang la plantea como una variante temporal que permite descansar o pasar la noche sin tocar el punto de reaparición del jugador. Para quien se aleja mucho explorando y no quiere perder el respawn principal de su base, la ventaja es muy concreta.

Su receta también va en esa línea de objeto práctico. Según las notas de la prueba, se fabrica con tres balas de heno y entrega cuatro camas. Tiene, eso sí, una limitación importante: es de un solo uso, de modo que se destruye después de dormir en ella. Aun así, para expediciones, primeras horas de supervivencia y viajes improvisados, su utilidad salta a la vista.

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Estas novedades encajan dentro del nuevo modelo de actualizaciones de Mojang, que ahora apuesta por entregas más pequeñas y frecuentes, los llamados game drops, en vez de una sola gran actualización anual. En esta misma versión de prueba también aparecen el bioma Dappled Forest, campamentos abandonados y bloques nuevos como las losas y escaleras de lana. Todo apunta a una dirección muy volcada en la construcción y en esos detalles cotidianos que terminan cambiando cómo se juega.

La reacción inicial de la comunidad está siendo muy buena, al menos por lo que se ve en las primeras respuestas de jugadores y creadores de contenido. Lo que más se repite es justo eso: el sistema oficial para sentarse y la cama temporal se sienten como mejoras que llevaban demasiado tiempo esperando. Como suele pasar con las funciones que debutan en fase de prueba en Minecraft, todavía no se sabe cuándo llegarán el Cojín y la Cama de Paja a la versión estable. El tiempo que pasa entre su estreno en Snapshot y Preview y su lanzamiento final sigue siendo difícil de adivinar.

Spotify ha retocado hoy, sin hacer demasiado ruido, Mixed playlists, la función con la que construye playlists con transiciones entre canciones. El cambio no es menor: ahora se pueden editar con bastante precisión esas transiciones arrastrando puntos sobre curvas de efectos. Y la novedad, por cierto, ha aparecido sin anuncio oficial.

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Eso se traduce en algo muy concreto: más margen para decidir cómo entran y salen el volumen, la ecualización y los filtros de un tema al siguiente.

Hasta ahora, Mixed Playlists de Spotify iba bastante más cerrada en ese apartado. Los usuarios podían tirar de preajustes generales o tocar ajustes dentro de categorías como Volume, EQ y Filter, pero no marcar con exactitud en qué punto debía arrancar o terminar cada efecto.

Ahora sí. Spotify deja mover puntos directamente sobre la curva de transición, algo que viene muy bien en detalles pequeños, pero importantes, como hacer que un filtro pasa-altos entre justo al final de una canción o que la bajada de volumen se note más gradual.

Ese nivel extra de precisión acerca la herramienta a una forma de trabajo mucho más parecida a una mezcla hecha a mano. Mixed Playlists de Spotify ya estaba pensada para quien quiere ordenar canciones con lógica de sesión, y no solo poner una detrás de otra, y de hecho enseña datos como la tonalidad y el BPM para que encadenarlas tenga más sentido.

Cuando Spotify lanzó Mixed Playlists en agosto de 2025, poco después de que Apple Music presentara AutoMix, ya se veía por dónde iba la idea: dar más control al usuario, no dejar toda la transición en manos de un sistema automático.

Con esta actualización, esa idea se entiende todavía mejor. Spotify no se queda en sugerir una mezcla más fluida; ahora deja moldearla a mano, casi como si uno estuviera preparando un set corto para una fiesta, un entrenamiento o un viaje.

En Reddit, varios suscriptores ya han subido capturas y pruebas del sistema. Lo que más repiten es que las playlists pueden sonar bastante más pulidas y también más personales.

La primera reacción, al menos entre esos usuarios de Reddit, pinta bien. Aunque no todo sale perfecto. En esas pruebas iniciales también han aparecido algunas quejas menores: mover los puntos de las curvas puede ser delicado en ciertos momentos, y hay casos aislados en los que algunos ajustes vuelven a su posición original después de cambiarlos.

No parece grave.

Pero sí deja la sensación, al menos por lo que se ha visto en estas primeras pruebas, de que Spotify sigue afinando la experiencia.

La mejora también encaja con la estrategia más reciente de Spotify alrededor de la creación de playlists. En febrero de 2026, la compañía sumó Smart Reorder para ordenar canciones por BPM y tonalidad, y Mixed Playlists ya habría superado los 220 millones de horas de escucha desde su lanzamiento. No es un dato menor: señala que sí hay interés en herramientas de selección más avanzadas.

Aun así, algunos usuarios Premium de Spotify fuera de mercados como Estados Unidos y Reino Unido dicen que todavía no ven la función, así que el despliegue sigue siendo irregular según la región. De momento no se sabe cuándo llegará al resto de mercados.