Alibaba abre Qwen: ya tiene una versión de 2,4 billones de parámetros
Entre 2023 y 2026, Alibaba convirtió a Qwen, su familia de modelos de IA generativa, en una de las grandes apuestas de la compañía. En solo tres años pasó de ser un chatbot orientado a empresas a una plataforma global de modelos abiertos, multimodales y cada vez más grandes. En 2024 presentó tres generaciones en apenas ocho meses, superó los 40 millones de descargas antes de que acabara el año, según Alibaba, y para 2026 ya contaba con una versión abierta de 2,4 billones de parámetros.
Qwen arrancó como Tongyi Qianwen. Alibaba Cloud lo presentó el 7 de abril de 2023 como un servicio por invitación, reservado a clientes corporativos. Cuatro días después lo enseñó en público y adelantó que pensaba integrarlo en DingTalk y Tmall Genie.
Luego llegaron los modelos abiertos. El 3 de agosto, Alibaba publicó los pesos de Qwen-7B y Qwen-7B-Chat, entrenados con más de 2,2 billones de tokens y una ventana de contexto de 2.048. A finales de agosto apareció Qwen-VL, y en diciembre se añadieron variantes de 72.000 millones y 1.800 millones de parámetros.
2024 fue el año en que Qwen prendió de verdad entre desarrolladores. Alibaba fue encadenando lanzamientos: Qwen1.5 en febrero, Qwen2 en junio y Qwen2.5 en septiembre, con tamaños que iban de 500 millones a 72.000 millones de parámetros.
Qwen1.5 llevó un contexto estable de 32.000 tokens a toda la gama. Qwen2 empujó algunas versiones para instrucciones hasta los 128.000 tokens, amplió el soporte a 27 idiomas además de inglés y chino y adoptó Apache 2.0, salvo en el modelo de 72.000 millones. Qwen2.5 elevó el preentrenamiento de 7 a 18 billones de tokens y añadió generación de hasta 8.000 tokens.
La familia Qwen también fue especializándose. Ahí entran Qwen2-57B-A14B, su primer gran modelo abierto de mezcla de expertos, además de Qwen2-Math, Qwen2-Audio y Qwen2-VL. Este último podía analizar vídeos de más de 20 minutos.
Después apareció Qwen3, en abril de 2025, con un modo híbrido de “razonamiento”, 36 billones de tokens de entrenamiento y soporte para 119 idiomas. Para agosto de 2026, Qwen3.8 ya incluía un modelo abierto de 2,4 billones de parámetros con 95.000 millones activos, junto con una versión de 27.000 millones bajo Apache 2.0.
El tirón de Qwen ha sido enorme por su rendimiento en programación, su alcance multilingüe y la disponibilidad de modelos pequeños para hardware de consumo. Tras superar los 40 millones de descargas a finales de 2024, según Alibaba, la familia Qwen terminó rebasando los 3.000 millones y dio pie a más de 300.000 modelos derivados.
Pero ese ascenso también ha venido con costes. Arrastra críticas por censura y por un sesgo favorable a China, tensiones políticas en Occidente y acusaciones de funcionarios de Estados Unidos sobre una supuesta copia indebida de tecnología, algo que Pekín ha negado. Sigue sin estar claro si esa presión política acabará alterando la expansión de Qwen.
Author: Jesús Pina
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"de-DE": "Jesús Pina verfolgt, was künstliche Intelligenz an der Software wirklich verändert, die wir täglich benutzen — und trennt dabei, was schon funktioniert, von dem, was bisher nur eine Ankündigung ist. Ihn interessiert die praktische Wirkung: welches Werkzeug echte Zeit spart, welches auf halbem Weg stehen bleibt und welches man sich vor der Installation zweimal ansehen sollte. Er arbeitet täglich mit KI-Modellen mitten im redaktionellen Prozess von Softonic und kennt deren Grenzen deshalb recht genau.",
"en-US": "Jesús Pina follows what artificial intelligence is actually changing in the software people use every day, telling apart what already works from what is still only an announcement. What interests him is the practical effect: which tool saves real time, which one stops halfway and which one deserves a second look before you install it. He works daily with AI models inside Softonic's own editorial process, so he knows their limits fairly well.",
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