Elon Musk ha confirmado las informaciones según las cuales 12.000 GPU Nvidia H100 destinadas a la producción de vehículos eléctricos de Tesla se desviaron a su red social X (antes conocida como Twitter).
El martes, la CNBC informó de que Musk había desviado los 12.000 H100 de Tesla a X, citando un memorando del personal de Nvidia. La publicación afirmaba que, al permitir que la red social se adelantara a Tesla en la adquisición de los demandados chips, Elon Musk ha retrasado meses la adquisición de GPUs por valor de 500 millones de dólares por parte del fabricante de vehículos eléctricos.
En abril, durante la presentación de los resultados del primer trimestre de Tesla, Musk declaró que la compañía aumentaría el número de H100 activos de 35.000 a 85.000 para finales de este año con el fin de transformar el fabricante de automóviles en “un líder en inteligencia artificial y robótica”. Añadió que Tesla gastaría 10.000 millones de dólares “en IA combinada de entrenamiento e inferencia, esta última principalmente en el automóvil”.
De querer potenciar Tesla a apostarlo todo a Twitter
Pero los correos electrónicos de los empleados de Nvidia pintan un cuadro diferente. Señalan que los comentarios de Musk durante la llamada de ganancias y sobre X “entran en conflicto con las reservas”.
“Elon prioriza el despliegue del clúster de GPU H100 en Twitter frente a Tesla redirigiendo 12k de GPU H100 enviadas originalmente destinadas a Tesla a X en su lugar”, dice un memorando de Nvidia de diciembre. “A cambio, los pedidos originales de X de 12.000 H100 previstos para enero y junio se redirigirán a Tesla”.
Musk respondió a la historia en un post en Twitter, alegando que Tesla no podía aceptar los chips de Nvidia debido a la falta de capacidad, ya que la fábrica de Texas está incompleta. Y añadió que la extensión sur de Giga Texas albergará 50.000 chips H100 para el entrenamiento FSD (Full Self-Driving).
En otro post, Musk escribió que de los aproximadamente 10.000 millones de dólares de gastos relacionados con la IA que Tesla realizará este año, aproximadamente la mitad son internos, principalmente para el ordenador de inferencia de IA diseñado por Tesla y los sensores presentes en todos sus coches, así como el superordenador Dojo que está construyendo.
Y añadió que la empresa gastará entre 3.000 y 4.000 millones de dólares en hardware de Nvidia este año. La lucha ha comenzado.
