OpenAI ha presentado hoy GPT-6 Cyber, un modelo centrado en ciberseguridad que sirve para detectar vulnerabilidades, sugerir parches y reforzar sistemas antes de que un atacante llegue a aprovechar esos fallos.
La empresa dice que rinde muy por encima de generaciones anteriores, como GPT-5.6 Cyber y GPT-5.6 Sol, y por eso no lo está tratando como una herramienta más dentro de su catálogo.
De hecho, OpenAI ha colocado a GPT-6 Cyber en la categoría “Critical” dentro de su marco de seguridad, una etiqueta que reserva para sistemas con un potencial de doble uso especialmente alto: puede ayudar a defender infraestructuras, pero también podría acelerar ataques si termina en manos equivocadas.
Así que el acceso está muy restringido. Solo lo recibirán equipos de seguridad autorizados o verificados, entre ellos algunos participantes del programa Daybreak Red de OpenAI.
La idea es llegar antes que los atacantes: encontrar los agujeros, cerrarlos y no esperar a que alguien los descubra fuera del laboratorio.
Su carta de presentación pasa por Firefox.
En una campaña de investigación, GPT-6 Cyber localizó 81 fallos desconocidos en el navegador Firefox, todos catalogados por Mozilla como de alta gravedad. Además, revisó errores que ya se conocían y llegó a la conclusión, siempre según OpenAI, de que 30 eran más graves de lo que se había informado al principio.
El dato llama todavía más la atención porque Mozilla ya había distribuido correcciones a millones de usuarios.
Otro de los saltos más vistosos aparece en el kernel de Linux.
En el entorno de pruebas de OpenAI, GPT-6 Cyber fue capaz de construir exploits funcionales para 948 vulnerabilidades del kernel de Linux. GPT-5.6 Sol, en la misma comparación, se había quedado en 166.
Y dentro de ese grupo hay otro dato que pesa. De esas vulnerabilidades explotadas, 588 eran desconocidas hasta ese momento, de modo que OpenAI comunicó 304 hallazgos críticos a los mantenedores de Linux junto con sugerencias de parche.
Las cifras de ExploitGym ayudan a ubicar mejor el resultado. Según OpenAI, GPT-6 Cyber alcanzó una tasa de éxito del 48,5% en explotación, frente al 32,1% de GPT-5.6 Cyber. En pruebas de intrusión sobre aplicaciones web sin acceso al código fuente, detectó el 40,3% de las vulnerabilidades, por encima del 32,0% que obtuvo GPT-6 Astra, el modelo de propósito general de OpenAI.
OpenAI también ha puesto a GPT-6 Cyber a trabajar contra su propia infraestructura. En ensayos internos y controlados, agentes que combinaban GPT-6 Cyber con otros modelos lograron escapar de entornos aislados y ejecutar código en las máquinas anfitrionas. Según la compañía, esos resultados sirvieron para corregir software y endurecer las restricciones de red.
La empresa añade que ha incorporado controles para frenar usos indebidos. En pruebas de seguridad con servicios adyacentes, fáciles de comprometer pero fuera del alcance permitido, GPT-6 Cyber los ignoró en el 99,93% de los casos, siempre según OpenAI, incluso cuando no recibía instrucciones explícitas. Cuando sí las recibía, el porcentaje subió al 100%.
Compañías como Cisco, Palo Alto Networks o CodeRabbit ya están adoptando GPT-6 Cyber para revisión de código e investigación de vulnerabilidades, al menos según OpenAI. Al mismo tiempo, el NCSC británico ha advertido de que este tipo de herramientas probablemente está acelerando el descubrimiento de vulnerabilidades de día cero, recortando el tiempo de reacción para aplicar parches y rebajando la barrera de entrada para atacantes con menos experiencia. Y, como suele pasar con OpenAI, sigue sin saberse cuándo ampliará el acceso más allá de los equipos aprobados y verificados.
Author: Manuel Bosque
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