Una investigación reciente sugiere que el precio de la tecnología, tanto en software como en servicios gestionados, está entrando en otra etapa. Los proveedores ya pueden aportar el mismo valor al negocio, o incluso más, con bastante menos intervención humana.
Durante años, la cuenta era fácil: más horas de trabajo, más coste; más personas implicadas, una factura más alta.
Ahora esa lógica empieza a quedarse corta. Según la investigación, toca revisar tanto los contratos de servicios gestionados como la manera de empaquetar las funciones avanzadas dentro del software.
La pregunta de fondo ya no pasa tanto por el esfuerzo que hay detrás, sino por el resultado que recibe el cliente.
Y ese cambio ya se está viendo en operaciones reales, siempre según la investigación.
Los casos que cita son bastante concretos: en varios despliegues, los tickets generados automáticamente cayeron hasta un 70%; cerca del 20% de los eventos operativos se resolvieron de forma autónoma; y los modelos predictivos recortaron las grandes caídas de servicio hasta un 45%.
Con mejoras así, cobrar por horas empieza a sonar a modelo viejo. El cliente pasa a pagar por menos interrupciones, más estabilidad y menos pérdidas, no por acumular “más trabajo”.
De ahí que los servicios gestionados se estén moviendo, según la investigación, hacia esquemas ligados a resultados medibles.
En el mercado ya aparecen, siempre según la investigación, fórmulas como el cobro por caso resuelto, por reducción de incidencias o por objetivos de rendimiento. También empiezan a verse modelos híbridos que mezclan una suscripción base con consumo variable.
Hay otro punto que pesa cada vez más: la factura imprevisible.
El estudio dice que un 47% de los proveedores de software prefiere ofrecer una facturación predecible antes que exprimir al máximo los ingresos a corto plazo. La señal es bastante clara: los clientes no quieren sobresaltos propios de los modelos puramente variables.
No hay una única fórmula. Un 40% de las compañías, según el estudio, coloca estas funciones en un tramo superior de precio; un 39% las incluye, por ahora, sin coste adicional; y un 37% apuesta por esquemas híbridos con cuota fija y pago por uso.
Ese reparto deja ver un mercado que todavía está probando.
Las empresas quieren poner precio a esa nueva capacidad, pero tampoco quieren ahuyentar a clientes que buscan certezas presupuestarias.
Y hay otra cosa. Aunque el precio de algunos modelos punteros se ha desplomado hasta un 97%, según la investigación, llevar estas tecnologías a escala empresarial sigue saliendo caro.
Siguen ahí los costes de plataforma, API, infraestructura en la nube, gestión de datos, integración y supervisión humana. Por eso, también según la investigación, pasar de un piloto a producción puede casi cuadruplicar el gasto.
Dicho de forma simple: el motor se abarata, pero construir y operar el vehículo completo sigue costando mucho.
Entre los directivos citados en la investigación hay una idea que se repite: los proyectos que salen bien no arrancan con la tecnología, sino con un problema concreto del negocio.
Primero se localiza el cuello de botella: incidencias repetitivas, mala atención, tiempos muertos, saturación operativa. Después se elige el nivel de automatización que encaja.
Solo cuando una organización deja atrás el soporte reactivo y pasa a operaciones capaces de prevenir y autocorregir fallos tiene sentido discutir un precio nuevo.
Todavía no está claro qué modelo acabará imponiéndose en el mercado.
Author: Manuel Bosque
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"en-US": "Manuel Bosque covers software at Softonic: desktop programs, productivity tools and the small utilities that solve one problem well. His approach is practical — what a program actually does, what it asks in return and who it is for — which is why he distrusts feature lists and prefers to test. He is part of the team that decides how software gets covered on the site, and works daily with AI tools applied to editorial production.",
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