La inteligencia artificial generativa ha dado un salto brutal. En cuestión de un par de años, hemos visto cómo a golpe de ratón podemos generar extensos textos, imágenes, código e incluso componen música. Irónicamente, siempre se pensó que los trabajos creativos estarían a salvo de cualquier automatización. Sin embargo, la realidad ha demostrado todo lo contrario.
Al hablar de videojuegos, es normal que surja la pregunta: ¿cómo afecta el auge de esta tecnología al sector? Como siempre, hay de todo. Muchos desarrolladores se encuentran entusiasmados con las posibilidades de la IA, mientras que otros se sienten preocupados por su potencial abuso.
De momento, las grandes compañías muestran interés en sus avances, pero siguen sin casarse con esta tecnología, al menos de cara al público. Durante el GDC 2024, NVIDIA y Ubisoft enseñaron al mundo sus avances con los personajes no jugables con respuesta dinámica, los NEO NPC. Aparte, también sabemos que Inworld, la empresa responsable tras dicha tecnología, se ha asociado con Microsoft para desarrollar herramientas de diálogo y narrativa para videojuegos. Hasta ahora, estos han sido los hechos más reseñables dentro de la industria.
Las grandes compañías siguen acechando en la distancia, de manera prudente, a ver cómo se desarrolla la situación. Y es que aunque se hagan grandes promesas respecto a la IA y a todo lo que podrá hacer, es muy probable que la mayoría de estas nunca lleguen a cumplirse.
En el caso del arte, podría parecer que las aplicaciones que generan imágenes con tan solo introducir una descripción terminarán acabando con el trabajo del artista conceptual. La IA no solo puede con las imágenes estáticas: ya hay aplicaciones capaces de generar modelos 3D con diferentes características e incluso vídeos completos, como Sora. Si bien pueden ser considerados como una herramienta más, depender única y exclusivamente de la IA como motor de creación sigue siendo una utopía por muchas razones. La falta de contexto a la hora de generar una imagen y la réplica continua de tópicos podrían ser algunas de ellas.
La programación es otro de los ámbitos donde los profesionales del sector han podido notar la diferencia. La IA generativa se concibe como una herramienta más que válida para poder escribir líneas más rápido, resolver problemas y agilizar procesos. Pero, al igual que con el arte, sigue siendo difícil que pueda llegar a sustituir del todo a un programador.
Sin embargo, una cosa es cierta. La caja de Pandora ya ha sido abierta y los desarrolladores más noveles ya están empleando la IA para desarrollar sus juegos. Aún así, seguimos sin llegar a un consenso global sobre la IA y cómo terminará afectando su uso masivo, el poder computacional que requiere, el impacto sobre la naturaleza que eso conlleva y la procedencia de los datos con las que son entrenadas.
