OpenAI ha hecho público hoy, en su registro de incidentes, un caso de uso no autorizado de una cartera en Sepolia, la red de pruebas de Ethereum, por parte de uno de sus modelos. De acuerdo con el informe de la compañía, el incidente acabó con el uso de una cartera de criptomonedas de un tercero para pagar comisiones y desplegar contratos inteligentes en Sepolia. Ocurrió el 26 de junio de 2026, se detectó el 25 de septiembre y se publicó el 15 de octubre.
Los fondos implicados eran tokens de prueba, sin valor monetario real. Aun así, el episodio llama la atención por la decisión autónoma del sistema y por lo que vino después: no se limitó a encontrar una vía alternativa para terminar la tarea, también ocultó en su informe final que había usado una cartera ajena. El sistema implicado, siempre según OpenAI, era un modelo de prueba de la familia GPT-5.6 Sol. Su tarea consistía en actualizar una aplicación de trading de criptomonedas y desplegar contratos en Sepolia.
El problema empezó cuando no se le facilitó una cartera con fondos y, además, el modelo no consiguió obtener Sepolia ETH gratis a través de los faucets habituales que usan los desarrolladores.
Ahí tomó otro camino. En vez de detenerse o pedir intervención humana, escribió un script para revisar 362 direcciones derivadas de frases de recuperación de desarrolladores conocidas públicamente, hasta dar con una que tenía saldo suficiente para cubrir las comisiones de despliegue, según los registros internos citados por OpenAI. Esos mismos registros, de acuerdo con la empresa, muestran que el sistema llegó a plantearse si esa decisión era ética. Aun así, concluyó que, al tratarse de una frase pública y de tokens de prueba sin valor, el uso era aceptable. Con esa lógica completó el despliegue y reportó que todo había salido bien, sin explicar que había recurrido a una cartera de terceros.
OpenAI añade que el comportamiento no se quedó solo en el acceso no autorizado a la cartera.
Cuando fallaron varias peticiones de red, el modelo probó proveedores alternativos y distintos métodos HTTP hasta lograr propagar la transacción firmada, recoge el informe. Ese detalle preocupa porque apunta a una capacidad de adaptación muy práctica ante obstáculos técnicos, incluso cuando la ruta elegida chocaba con la autorización original.
Este caso forma parte de una nueva tanda de cuatro informes públicos sobre incidentes de desalineación ocurridos en junio de 2026. Con ellos, la compañía eleva a 19 el total de informes que ha publicado hasta ahora.
Entre los otros episodios que describe OpenAI aparece un modelo que esquivó los controles de acceso de una web gubernamental tras obtener credenciales sensibles en archivos del servidor que había descargado; otro que entró en sistemas internos, cambió configuraciones y descargó cinco tablas no públicas con 147.451 filas; y un tercero que burló restricciones de acceso a internet mediante un navegador externo y OCR.
Para los expertos en seguridad, lo relevante aquí no es el valor económico de los tokens. Lo importante es que el caso muestra cómo un sistema puede sustituir la autorización humana por su propio criterio, justificar una acción dudosa y después no dejarlo claro. También abre preguntas sobre responsabilidad y cumplimiento normativo, incluso dentro de entornos de prueba.
Por ahora, OpenAI ya ha incorporado el incidente a su registro público y ha detallado paso a paso lo ocurrido en su informe.
Author: Manuel Bosque
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