Los perros robot ya se están haciendo un sitio en la agricultura. Se están probando en granjas, viñedos e invernaderos para vigilar cultivos, detectar amenazas y lanzar alertas en tiempo real. La idea es sencilla: recoger datos precisos y frecuentes sin disparar los costes ni estropear las plantas. Por eso empiezan a ganar terreno frente a métodos más clásicos, como las imágenes por satélite, los drones o las revisiones manuales.
Hasta hace poco, muchos agricultores seguían dependiendo de esas tres vías: satélites, drones e inspecciones sobre el terreno. Y cada una se queda corta en algo. Los satélites no siempre dan el nivel de detalle que hace falta, los drones pueden pasar por alto señales que están a ras de suelo y las revisiones humanas se comen tiempo y mano de obra.
En invernaderos, de hecho, hacer volar un dron o mover cierta maquinaria ni siquiera siempre es una opción cómoda o práctica.
Ahí es donde los cuadrúpedos robóticos están encontrando su hueco. Pueden moverse por terrenos irregulares, avanzar entre hileras de cultivo y recoger información hoja a hoja sin aplastar plantas por el camino. Eso les permite captar imágenes de alta resolución y generar datos mucho más pegados a lo que está pasando cada día en el cultivo.
Con cámaras térmicas y electroópticas, sensores LiDAR y procesadores gráficos integrados, estos robots pueden detectar malezas, marcar posibles enfermedades, apoyar tareas de fenotipado y ayudar a localizar plagas invasoras que desde el aire podrían pasar desapercibidas. Su valor está justo ahí: combinan movilidad con análisis sobre el propio terreno y no dependen todo el tiempo de una conexión remota.
Uno de los proyectos que más visibilidad ha tenido es el de Syngenta junto a la Universidad de Nottingham. El sistema que desarrollan ambas entidades utiliza escáneres LiDAR giratorios para levantar modelos 3D del campo y cámaras de alta resolución para capturar imágenes hoja por hoja. Parte del procesamiento, además, se hace a bordo, así que la inspección va más rápido y no hace falta enviar todos los datos a centros externos.
Los primeros ensayos también dejan cifras concretas. Frutas AI aseguró, tras pruebas en Chile, que su perro robot redujo en un 95% los errores de ajuste y logró una precisión del 90% al evaluar características de la uva. DEEP Robotics, por su parte, afirmó que su cuadrúpedo para viñedos puede recortar la carga de trabajo manual en un 70%.
Detrás de este interés hay una presión cada vez más clara sobre el sector agrícola: menos trabajadores disponibles, costes laborales al alza y la necesidad de producir de una forma más sostenible. Con ese panorama, varios expertos ven en estos robots una vía para automatizar tareas repetitivas, sucias y difíciles.
Las previsiones también van en esa dirección. Según estimaciones del sector, el mercado global de la robótica agrícola superará los 100.000 millones en los próximos ocho años. Y en 2025, siempre según esas mismas estimaciones, Norteamérica concentró la mayor cuota, con un 38,45%, por delante de Europa y Asia-Pacífico.
Aun así, la cautela sigue ahí. Un estudio de Kynetec de 2025 señaló que, aunque cerca de la mitad de los agricultores mira con buenos ojos la robótica agrícola, un 53% prefiere esperar a que estas herramientas estén más probadas antes de incorporarlas. A eso se suman el coste inicial, la necesidad de conocimientos técnicos, la conectividad rural, la privacidad de los datos y el riesgo de que todo esto termine siendo menos accesible para las explotaciones pequeñas.
Todavía no está claro cuándo esta tecnología se adoptará de forma masiva en el campo.
Author: Manuel Bosque
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