SKDMap-Net, un sistema de reconocimiento por marcha presentado hace poco, podría identificarte por tu forma de caminar y no por tu cara
SKDMap-Net, un sistema de reconocimiento por marcha descrito recientemente, sería capaz de identificar a una persona por cómo camina incluso cuando el rostro sale borroso, queda lejos, aparece girado o está medio tapado. Frente a otras biometrías, puede trabajar a mayor distancia y sin exigir que esa persona mire a la cámara, se acerque o colabore de forma activa. Por eso despierta interés en seguridad, control de accesos y vigilancia en espacios públicos.
Aquí no se fija tanto en la cara ni en la silueta completa. SKDMap-Net sigue puntos del cuerpo y estudia la flexión de las articulaciones, la rotación, la cadencia, la longitud de la zancada y el ritmo.
El modelo también aguanta bastante bien cuando una parte del cuerpo queda oculta. Si las piernas se ven mal, por un obstáculo o por el ángulo de la cámara, SKDMap-Net puede apoyarse más en el tronco y en la parte superior del cuerpo para sostener la identificación en escenas bastante menos limpias que las de laboratorio.
Las cifras que han dado sus autores llaman la atención, aunque no van todas en la misma línea: 95,8% de precisión en un gran conjunto de datos de marcha y 83,7% de precisión de rango 1 en otro más difícil y más parecido a situaciones reales. En este campo ya se habían publicado, en estudios anteriores y bajo condiciones controladas, resultados cercanos al 100%, con tasas de error de hasta el 0,7%.
Lo que más atrae de este sistema es bastante claro: no necesita una captura cercana y nítida como ocurre con el rostro, la huella o el iris, y puede funcionar con cámaras convencionales o infrarrojas, muchas veces sin colaboración por parte de la persona observada. Y ahí es donde empiezan los problemas.
Aunque algunos sistemas guarden datos esqueléticos en vez de vídeo en bruto, la marcha sigue siendo un identificador conductual. Sirve para reidentificar y seguir a alguien por la calle, en una estación o durante un evento. Las dudas sobre almacenamiento, acceso, tiempo de conservación, consentimiento y límites de uso aparecen solas, y especialistas en ética y privacidad avisan además del riesgo de vigilancia encubierta en protestas y de errores o sesgos parecidos a los de otras biometrías.
En Reino Unido, el Biometrics and Forensic Ethics Group está revisando tecnologías de reconocimiento por marcha y por voz. En Nueva York, mientras tanto, una propuesta busca clasificar los patrones de marcha como datos personales identificables. Y la tecnología ya no da la impresión de quedarse encerrada en artículos científicos: se la ha relacionado con despliegues en ciudades chinas como Pekín y Shanghái, con empresas que afirman poder identificar personas a distancias de hasta 50 metros, y Watrix ha llegado a hablar de precisiones de hasta 96%.
El mercado de la biometría por marcha se valora en 1.250 millones en 2024 y, según estimaciones de mercado, podría subir hasta 3.410 millones en 2032. No todo apunta a vigilancia. También se está usando en salud, desde el seguimiento del párkinson hasta el cuidado de personas mayores, y en sistemas de autenticación combinada. Lo que todavía no está claro es qué salvaguardas van a acompañar su despliegue.
