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Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha revelado que la Administración Biden presionó a la compañía para que censurara ciertos contenidos relacionados con la COVID-19 durante el año 2021. En una carta dirigida al Comité Judicial de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos de la que se ha hecho eco Politico, Zuckerberg detalló que altos funcionarios del gobierno estadounidense, incluyendo a la Casa Blanca, insistieron en la eliminación de publicaciones que consideraban inapropiadas, incluyendo las de humor y sátira.

A pesar de que Meta tomó la decisión final de retirar el contenido, Zuckerberg opinó en la carta que “la presión del gobierno estaba equivocada” y expresó su arrepentimiento por no haber sido más directo al respecto en su momento.

La carta, publicada en las redes sociales del comité y confirmada por la propia Meta, subraya una vez más el delicado equilibrio que las compañías tecnológicas deben mantener entre la moderación de contenidos y la libertad de expresión, un problema que el CEO de Telegram, Pavel Durov, ha vivido en su propia piel. Zuckerberg afirmó que, aunque comprendía la preocupación del gobierno estadounidense por la desinformación en medio de la pandemia, según él, Meta no debería haber comprometido sus estándares de contenido debido a presiones externas.

En respuesta a las acusaciones, la Casa Blanca defendió sus acciones alegando que, durante una crisis de salud pública, era necesario promover medidas responsables para proteger a la población. Sin embargo, reiteró que las decisiones finales sobre la moderación del contenido debían ser independientes, aunque teniendo en cuenta el impacto en los ciudadanos.

En su misiva, Zuckerberg también reflexionó sobre las decisiones de Meta durante la pandemia, admitiendo que, con la perspectiva del tiempo y con más información, la compañía habría actuado de manera diferente en algunas ocasiones. Además, el CEO de Meta mencionó que no participará en las próximas elecciones presidenciales de los Estados Unidos, subrayando su intención de mantener una postura neutral.

Meta ha presentado Chameleon, su nueva inteligencia artificial multimodal, diseñada para abordar la creciente competencia en el campo de la IA generativa. Chameleon se distingue por ser multimodal de forma nativa, integrando de manera fluida componentes de diferentes modalidades como imágenes, texto y código.

Según el paper publicado por el equipo de investigación, la arquitectura de Chameleon permite un rendimiento sobresaliente en tareas que requieren una comprensión profunda tanto de información visual como textual. Entre las capacidades destacadas de Chameleon se encuentran el subtitulado de imágenes y la respuesta a preguntas visuales (VQA), además de su competitividad en tareas exclusivamente textuales.

Tradicionalmente, los modelos multimodales se crean mediante un proceso conocido como “fusión tardía”, donde el sistema de IA procesa diferentes modalidades por separado y luego fusiona las codificaciones para la inferencia. Sin embargo, este enfoque limita la capacidad de los modelos para integrar información de manera fluida entre diferentes modalidades.

Chameleon ha adoptado una arquitectura de “fusión temprana basada en tokens mixtos”, lo que significa que ha sido diseñado desde cero para aprender a partir de una mezcla intercalada de imágenes, texto y otras modalidades. Esta metodología transforma las imágenes en tokens discretos, similar a cómo los modelos lingüísticos manejan las palabras, y utiliza un vocabulario unificado de tokens de texto, código e imagen.

En comparación con modelos similares como Google Gemini, Chameleon ofrece una integración más cohesiva de las modalidades durante la generación de contenido, ya que no requiere componentes específicos para cada modalidad.

El entrenamiento de Chameleon se llevó a cabo en dos etapas, utilizando un vasto conjunto de datos que incluye 4,4 billones de tokens de texto, pares imagen-texto y secuencias de texto e imágenes intercaladas. Los modelos de Chameleon, con 7.000 y 34.000 millones de parámetros, se entrenaron durante más de 5 millones de horas en GPUs Nvidia A100 de 80 GB.

Los experimentos demostraron que Chameleon puede realizar una amplia gama de tareas de texto y multimodales con un rendimiento líder en el mercado. En pruebas de VQA y subtitulado de imágenes, Chameleon-34B superó a modelos como Flamingo, IDEFICS y Llava-1.5. Además, igualó el rendimiento de otros modelos con menos ejemplos de entrenamiento en contexto y con modelos de menor tamaño.

A pesar de la complejidad de la multimodalidad, Chameleon sigue siendo competitivo en tareas de solo texto, comparable a modelos como Mixtral 8x7B y Gemini-Pro en pruebas de razonamiento lógico y comprensión lectora. Los investigadores destacan que Chameleon desbloquea nuevas capacidades de razonamiento y generación multimodal, ofreciendo resultados preferidos por los usuarios en documentos que combinan texto e imágenes de manera intercalada.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha destacado en su informe de resultados del primer trimestre que, aunque la inteligencia artificial está en auge, no generará beneficios inmediatos para la empresa. Con el despliegue de ChatGPT en múltiples plataformas de Meta, la atención de los inversores se centró en cómo impulsará el negocio la IA generativa. A pesar de sus sólidos ingresos, superando los 12.000 millones de dólares en neto y 36.500 millones en el último trimestre, se prevé un crecimiento más lento.

Con Meta aumentando sus inversiones en la IA y el metaverso, Zuckerberg señaló que la inversión en nuevas experiencias a través de apps ha sido rentable a largo plazo, comparándolo con el éxito pasado de funciones como Stories y Reels. Sin embargo, advirtió que llegar a ser líderes en inteligencia artificial será un proyecto a largo plazo que requerirá varios años.

Meta AI, el reciente chatbot de la compañía, ha sido probado por “decenas de millones de personas” desde su lanzamiento, según Zuckerberg, con un enfoque en áreas como el cuadro de búsqueda de Instagram. El directivo dice que éxito ahora dependerá de si los usuarios adoptan este asistente y lo utilizan regularmente en las redes sociales.

Para monetizar Meta AI, Zuckerberg considera opciones como la ampliación de la mensajería empresarial, la inclusión de anuncios o contenido de pago en las interacciones de IA, y permitir a los usuarios acceder a modelos de IA más avanzados mediante pagos.

Zuckerberg anticipa que en el próximo año, Meta AI mejorará la calidad de los anuncios al comprender mejor los intereses de compra de los usuarios. Este enfoque contrasta con OpenAI, que se centra en suscripciones y enfoques empresariales, evitando la publicidad.

Además de la IA, Zuckerberg mostró entusiasmo por las gafas inteligentes de Meta, creadas en colaboración con Ray-Ban, que han tenido una alta demanda. El CEO destacó la IA multimodal del dispositivo y sugirió que las gafas IA sin pantalla tienen un mercado significativo, desafiando sus expectativas anteriores sobre la realidad aumentada.

Meta AI, el chatbot de inteligencia artificial de Meta, sorprendió a los miembros de un grupo de Facebook de padres al afirmar tener un “hijo 2e” (término inglés que hace referencia a los niños superdotados que presentan al menos una discapacidad). Esta espeluznante respuesta no solo desconcertó a los padres, sino que además fue clasificada como el comentario principal por el algoritmo de Facebook.

Según recoge 404 Media, la interacción tuvo lugar en un grupo de Facebook con decenas de miles de padres de Nueva York, donde uno de ellos buscaba consejos sobre niños 2e. En vez de recibir respuestas útiles de otros usuarios, el padre recibió una inusual intervención de Meta AI, que afirmaba tener experiencia personal en el tema. Ante esta situación, el padre respondió con un “¡¿Qué clase de Black Mirror es esto?!”, haciendo alusión a la famosa serie sobre distopías tecnológicas.

Muchos usuarios del grupo describieron esta situación como “más que espeluznante”, criticando la respuesta automatizada de la inteligencia artificial como una falta de comprensión de la solicitud original y una minimización de las preocupaciones de los padres.

Este incidente se produce después de que Meta introdujera Meta AI, impulsada por el modelo Llama 2, en más productos, como WhatsApp, Messenger e Instagram. Además, Facebook comenzó a integrar Meta AI en los grupos de Facebook, lo que le permite responder a publicaciones y comentarios.

Esta función aún no está disponible en todas las regiones y puede ser desactivada por los administradores de grupo. Según Facebook, la IA interviene cuando sea etiquetada en una publicación o comentario, o cuando una pregunta no reciba respuesta en una hora. En el caso de la publicación de este grupo, se mostraba la etiqueta “Meta AI enabled”.

Lo más seguro es que la IA, ante la ausencia de una respuesta, decidiera responder con un texto generado a partir de los textos del propio grupo. Y es que, según Facebook: “Meta AI genera sus respuestas utilizando información del grupo, como publicaciones, comentarios y reglas del grupo, e información con la que fue entrenada”.

Si últimamente has observado descensos drásticos en el rendimiento de tus anuncios en Facebook o Instagram, es probable que no sea por una mala optimización de tus campañas. Según recoge Bloomberg, el sistema publicitario de Meta habría estado fallando durante varias semanas, afectando directamente al coste de las campañas de los anunciantes.

“El sistema publicitario de Meta se ha visto afectado por importantes problemas de rendimiento, según numerosos vendedores”, dice Bloomberg en su artículo. “El coste de las campañas publicitarias ha aumentado significativamente, mientras que los resultados son dispares y se reducen las ventas, y la empresa no ha dado ninguna explicación formal, según los compradores de publicidad”.

Según un artículo de Search Engine Land, el CPM de las campañas de publicidad de Meta se habría multiplicado por tres en los últimos meses, preocupando en gran medida a muchos profesionales del mundo del marketing.

Sin embargo, Meta ha querido quitarle hierro al asunto, afirmando que, aunque algunas cuentas están teniendo problemas, no todos los anunciantes se habrían visto afectados, supuestamente. ″Recientemente hemos solucionado algunos problemas técnicos y estamos investigando una pequeña cantidad de informes adicionales de los anunciantes para garantizar los mejores resultados posibles para las empresas que utilizan nuestras apps”, declaró Meta a Bloomberg.