El campo de la IA está tan lleno de jerga que puede ser muy difícil entender lo que realmente está sucediendo con cada nuevo desarrollo. Y es que la IA está en todos lados, pero no todo el mundo entiendo de qué hablamos cuando nos referimos a ella.
Para ayudarte a entender mejor lo que está pasando, The Verge ha elaborado una lista de algunos de los términos más comunes de la IA y nosotros te la traemos traducida y adaptada a tu idioma.
Y primero vamos a definir qué es la IA (sobre la IA Agéntica ya hablamos el otro día) y luego vamos a explicar cada término relacionado con la inteligencia artificial. ¡Vamos allá!
¿Qué es exactamente la IA?
A menudo abreviado como IA, es técnicamente la disciplina de la informática que se dedica a crear sistemas informáticos que puedan pensar como un ser humano.
Pero en la actualidad se habla mucho de la IA como tecnología e incluso como entidad, y es difícil precisar qué significa exactamente. También se utiliza con frecuencia como palabra de moda en marketing, lo que hace que su definición sea más cambiante de lo que debería.
Google, por ejemplo, habla mucho de que lleva años invirtiendo en IA. Eso se refiere a cómo muchos de sus productos mejoran gracias a la inteligencia artificial y a cómo la empresa ofrece herramientas como Gemini que parecen inteligentes, por ejemplo.
Están los modelos de IA subyacentes que alimentan muchas herramientas de IA, como GPT de OpenAI. Luego está el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, que ha utilizado IA como sustantivo para referirse a chatbots individuales.
A medida que más empresas intentan vender la IA como la próxima gran novedad, las formas en que utilizan el término y otras nomenclaturas relacionadas pueden resultar aún más confusas.
Terminología de la IA
Aprendizaje automático: Los sistemas de aprendizaje automático se entrenan (más adelante explicaremos qué es el entrenamiento) con datos para que puedan hacer predicciones sobre nueva información. De esta forma, pueden «aprender». El aprendizaje automático es un campo dentro de la inteligencia artificial y es fundamental para muchas tecnologías de IA.
Inteligencia general artificial (AGI): Inteligencia artificial que es tan inteligente o más que un humano. (OpenAI, en particular, está invirtiendo mucho en AGI.) Podría ser una tecnología increíblemente potente, pero para mucha gente también es potencialmente la perspectiva más aterradora sobre las posibilidades de la IA: ¡pensemos en todas las películas que hemos visto sobre máquinas superinteligentes que se apoderan del mundo! Por si fuera poco, también se está trabajando en la “superinteligencia“, es decir, en una IA mucho más inteligente que un ser humano.
IA generativa: tecnología de IA capaz de generar nuevos textos, imágenes, códigos y mucho más. Piensa en todas las respuestas e imágenes interesantes (aunque a veces problemáticas) que has visto producidas por ChatGPT o Gemini de Google. Las herramientas de IA generativa funcionan con modelos de IA que suelen entrenarse con grandes cantidades de datos.
Alucinaciones: como las herramientas de IA generativa son tan buenas como los datos con los que se han entrenado, pueden «alucinar» o inventar con confianza lo que creen que son las mejores respuestas a las preguntas. Estas alucinaciones significan que los sistemas pueden cometer errores de hecho o dar respuestas incoherentes. Existe incluso cierta controversia sobre si las alucinaciones de la IA pueden “arreglarse.
Sesgo: las alucinaciones no son los únicos problemas que han surgido al tratar con la IA, y éste podría haberse predicho, ya que, al fin y al cabo, las IA están programadas por humanos. Como resultado, dependiendo de sus datos de entrenamiento, las herramientas de IA pueden demostrar sesgos.
Modelos de IA: Los modelos de IA se entrenan con datos para que puedan realizar tareas o tomar decisiones por sí solos.
Grandes modelos lingüísticos, o LLM: Un tipo de modelo de IA que puede procesar y generar texto en lenguaje natural. Claude, de Anthropic, que, según la empresa, es “un asistente servicial, honesto e inofensivo con un tono conversacional”, es un ejemplo de LLM.
