Nvidia ha escalado muy rápido los puestos de empresa más valiosa del mundo, pasando a gigantes como Amazon o Google, gracias a una división de su negocio en concreto: los chips dedicados a la inteligencia artificial. En cinco años se han hecho millonarios, de los de verdad.
La feria Computex de Taipéi se ha convertido en el campo de batalla de los gigantes del hardware de IA, con AMD e Intel desvelando sus nuevos productos y estrategias, desafiando el dominio del mercado de Nvidia.
AMD ha anunciado el lanzamiento de su acelerador Instinct MI325X, previsto para el cuarto trimestre de 2024. Le seguirá la serie MI350, basada en la nueva arquitectura CDNA 4, prevista para 2025.
La compañía afirma que el MI350 multiplicará por 35 el rendimiento de la inferencia de IA con respecto a su predecesor, la serie MI300. AMD también tiene previsto presentar la serie Instinct MI400, que aprovechará su futura arquitectura CDNA «Next».
Por su parte, Intel presentó su arquitectura de procesadores cliente Lunar Lake, con la que pretende ampliar su presencia en la categoría de PC con IA.
Intel también presentó sus procesadores Xeon 6, diseñados para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética en las operaciones de los centros de datos. La compañía también anunció precios significativamente más bajos para sus kits de aceleradores de IA Gaudi 2 y Gaudi 3 en comparación con productos similares de Nvidia.
Estos anuncios siguen muy de cerca la revelación del CEO de Nvidia, Jensen Huang, de que la plataforma de chips de IA de próxima generación de Nvidia, Rubin, cuyo lanzamiento está previsto para 2026, incluirá nuevos chips de GPU, CPU y red.
Competir con Nvidia no será tarea sencilla
Los analistas afirman que la plataforma Rubin de Nvidia puede superar en potencia bruta a los chips de sus rivales AMD e Intel. Sin embargo, el posicionamiento en el mercado y los puntos de venta exclusivos de las ofertas de AMD e Intel serán factores clave para determinar su competitividad frente a la tecnología de Nvidia.
Esto significa que para las cargas de trabajo fundacionales de IA que implican billones de parámetros, Nvidia seguiría siendo la primera opción debido a su superior potencia de cálculo. Sin embargo, para tareas más especializadas, AMD e Intel podrían ofrecer alternativas rentables.
Tendencia del sector de la IA hacia la inferencia
El aumento de la prevalencia de la infraestructura de IA podría conducir a un mayor énfasis en la inferencia. De hecho, Nvidia informó recientemente de que alrededor del 40% de sus ingresos por chips de IA proceden de la inferencia.
Desde el punto de vista del hardware, el mercado también puede ver un aumento de los chips personalizados. Muchos hiperescaladores han anunciado sus soluciones de hardware de IA personalizadas. Por ejemplo, Amazon ofrece Tranium, Inferentia y Graviton. Microsoft tiene Cobalt y Meta ofrece MTIA.
Los avances de AMD e Intel en el mercado de chips de IA van a intensificar la competencia, fomentando la innovación y acelerando potencialmente el progreso tecnológico y las mejoras generales de rendimiento.
Por último, la introducción de capacidades de IA en los PC, ejemplificada por los chips de IA para PC de AMD, señala una tendencia más amplia hacia la integración de funcionalidades de IA en diversos dispositivos.
La lucha por la IA no puede recaer solamente en Nvidia, es normal que el resto de grandes fabricantes del sector, como son Intel y AMD, entren en el sector con fuerza. Hay mercado para todos, la duda es: ¿quién se quedará la mayor parte del pastel? Está claro que Nvidia parte con ventaja.
