La paradoja de Twitter: las etiquetas de contenido falso animan más a los usuarios a creerse las mentiras

Donald Trump y Elon Musk

Etiquetar como “controvertidos” los tuits en los que aparecen afirmaciones falsas sobre fraude electoral hace poco o nada por cambiar las creencias preexistentes de los votantes de Trump, y puede hacer que sean más propensos a creer las mentiras, según un nuevo estudio.

Un estudio afirma que etiquetar publicaciones con afirmaciones falsas sobre fraude electoral puede hacer que los votantes de Trump sean más propensos a pensar que son ciertas.

El estudio analizó los datos de una muestra de 1.072 estadounidenses encuestados en diciembre de 2020. Los investigadores publicaron un artículo revisado por pares sobre sus hallazgos este mes en Harvard Kennedy School’s Misinformation Review.

Cuanto más falso es un tuit, más se lo creen sus votantes

“Estas etiquetas ‘controvertidas’ están pensadas para alertar a un lector sobre información falsa/desinformada, por lo que es chocante descubrir que pueden tener el efecto contrario”, explica uno de los autores.

A los participantes se les mostraron cuatro tuits de Donald Trump en los que se hacían afirmaciones falsas sobre fraude electoral y se les pidió que los clasificaran del uno al siete en función de su veracidad. Un grupo de control vio los tuits sin la etiqueta “controvertido”, el grupo experimental los vio con la etiqueta. Antes y después de ver los tuits, también se pidió a los sujetos que clasificaran sus opiniones sobre el fraude electoral en general.

El estudio reveló que los votantes de Trump que inicialmente se mostraban escépticos sobre las afirmaciones de fraude generalizado eran más propensos a calificar las mentiras como verdaderas cuando aparecía una etiqueta de “cuestionado” junto a los tuits de Trump.

Mientras tanto, los resultados mostraron que las creencias de los votantes de Joe Biden no se veían afectadas en gran medida por las etiquetas de “cuestionado”.

En su estudio, los investigadores esperaban que las etiquetas controvertidas apenas influyeran en los votantes de Trump con un alto nivel de conocimientos políticos, dado que investigaciones anteriores habían demostrado que las personas políticamente comprometidas pueden desestimar los esfuerzos correctivos en favor de sus propios contraargumentos.

Los investigadores no predijeron la posibilidad contraria: el correctivo como confirmación. Los votantes de Trump encuestados con conocimientos se resistían tanto a las correcciones que las etiquetas de comprobación de hechos en realidad reforzaban su creencia en la desinformación.

Estudios anteriores e investigaciones de expertos en desinformación han argumentado que cuestionar directamente las creencias de los teóricos de la conspiración puede ser contraproducente, llevándoles a retractarse o a redoblar sus convicciones.

Las redes sociales llevan años intentando crear distintos tipos de sistemas de etiquetado que señalen a los usuarios cuándo un contenido contiene afirmaciones falsas, engañosas o no verificadas. Twitter solía etiquetar algunos tuits con información falsa como “controvertidos”, una práctica que en los últimos años ha sustituido por su función de revisión por pares “notas de la comunidad” y una actitud más laxa hacia la moderación de contenidos en general.

Twitter DESCARGAR

Una cuestión más amplia que los investigadores de la desinformación han tratado de responder es si las etiquetas y las comprobaciones de hechos que intentan desacreditar falsedades son realmente eficaces, ya que algunos estudios han descubierto la posibilidad de que estas advertencias sean contraproducentes.

Este campo de investigación tiene implicaciones para las plataformas de redes sociales, los medios de comunicación y las iniciativas destinadas a prevenir la desinformación, especialmente en un momento en el que la polarización política es alta y las falsas acusaciones de fraude electoral son omnipresentes.

Después de que el CEO de Tesla, Elon Musk, comprara Twitter por 44.000 millones de dólares en 2022 y le cambiara el nombre por X, la plataforma ha vuelto a incorporar voces de extrema derecha que habían sido baneadas, incluido el propio Trump.

Author: Chema Carvajal Sarabia

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