Los robots ya entrenan para ensamblar nuestros coches: ahora sí que nos quedamos sin trabajo

Figure 01 robot con OpenAI

Hace casi seis meses, Figure anunció que su reluciente robot humanoide plateado había conseguido su primer empleo en una planta de fabricación de BMW. Se ha estado entrenando para la ocasión, y un nuevo vídeo muestra lo lejos que ha llegado este trabajador polivalente.

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Actualmente, se están desarrollando un montón de humanoides dotados de inteligencia artificial, con todo tipo de hardware y métodos de aprendizaje, pero todos se centran en el mismo objetivo: realizar cualquier tarea física que pueda hacer un humano, y hacer ese trabajo de forma más barata y constante.

Un verdadero humanoide de uso general está aún muy lejos, pero las empresas que los fabrican quieren que realicen tareas sencillas y útiles en operaciones reales con clientes lo antes posible.

Probablemente, sea más para recopilar datos y educar a los clientes sobre cómo trabajar con estos empleados de IA del siguiente nivel que como una verdadera fuente de ingresos, pero en cualquier caso, la fabricación de automóviles parece ser una industria clave para la adopción temprana de robots humanoides.

Las empresas de robots están apostándolo todo al sector del automovil

Apptronik, por ejemplo, ha llegado a un acuerdo con Mercedes para probar su robot Apollo. Incluso el venerable abuelo de este segmento, el robot Atlas de Boston Dynamics, se ha entrenado para tareas de fabricación de automóviles.

Hoy podemos ver cómo va el entrenamiento del robot de Figure en el vídeo “BMW Full Use Case”, totalmente autónomo.

Desde luego, no es el vídeo de robot humanoide más asombroso que hemos visto, pero tiene muchos aspectos positivos: el 01 está aprendiendo a agarrar formas grandes y complejas con sus dedos de goma. Está aprendiendo a moverlos de un lado a otro sin chocar con las cosas, una habilidad que todavía no sé si recomendaría a mis hijos.

Tampoco es poca cosa ser capaz de colocar una placa grande en esa plantilla sin que la placa bloquee las dos clavijas que necesita para pasar por los agujeros.

Coger las dos piezas más pequeñas con una mano es un poco menos impresionante, ya que cualquier humano lo haría de dos en dos. Pero identifica correctamente que las tiene al revés, las orienta y alinea con la plantilla, y las coloca de la forma correcta. Y cuando se da cuenta de que no están bien colocados, los golpea en su sitio con el dorso de la mano, corrigiendo sus propios errores.

Por otro lado… Bueno, está claro que le pagan por horas, no por trabajos, como señala un descarado comentarista de YouTube. Pero a favor de Figure está el hecho de que la empresa no acelera sus grabaciones, y que este tipo de movimientos serán más rápidos y fluidos con el tiempo.

Puede que no parezca un gran avance con respecto a la primera demostración de tareas en el mundo real realizada por la empresa en febrero, mostrada más arriba. Ambas podrían clasificarse como tareas del tipo “coger y dejar cosas”, por lo que esta actualización parece más evolutiva que revolucionaria.

Pero el 01 recoge ahora formas mucho más complejas e interesantes, que requieren agarres más complejos. Y no se trata simplemente de colocar una caja en una cinta transportadora, sino de alinear piezas complejas para colocarlas en plantillas de precisión.

Aunque el vídeo dice “BMW Group, Plant Spartanburg”, parece que se ha rodado en el propio edificio de Figure, en un banco de pruebas. Suponiendo que sea así, no sabemos cuándo empezará a funcionar el 01 en la planta de producción de BMW.

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Será fascinante ver cómo funcionan estos robots en el mundo real. Al principio serán lentos, engorrosos y limitados, pero a medida que se desarrollen sus modelos de comportamiento de IA, tanto su movimiento como el ritmo de adquisición de habilidades se acelerarán.

Pero para conquistar el mundo, ser fabricados por millones y empezar a introducir grandes cambios en toda la sociedad, tendrán que demostrar una clara ventaja económica sobre los actuales trabajadores de carne y hueso. Ahí es donde las cosas empezarán a ponerse realmente interesantes.

Author: Chema Carvajal Sarabia

{ "de-DE": "Journalist, spezialisiert auf Technologie, Unterhaltung und Videospiele. Über das zu schreiben, was mich begeistert (Gadgets, Spiele und Filme), ermöglicht es mir, bei Verstand zu bleiben und mit einem Lächeln im Gesicht aufzuwachen, wenn der Wecker klingelt. PS: Das stimmt nicht 100% der Zeit.", "en-US": "Journalist specialized in technology, entertainment and video games. Writing about what I'm passionate about (gadgets, games and movies) allows me to stay sane and wake up with a smile on my face when the alarm clock goes off. PS: this is not true 100% of the time.", "es-ES": "Content Manager - Periodista especializado en tecnología, entretenimiento y videojuegos. Escribir sobre lo que me apasiona (cacharros, juegos y cine) me permite seguir cuerdo y despertarme con una sonrisa cuando suena el despertador. PD: esto no es cierto el 100 % de las veces.", "fr-FR": "Journaliste spécialisé dans la technologie, le divertissement et les jeux vidéo. Écrire sur ce qui me passionne (gadgets, jeux et films) me permet de rester sain d'esprit et de me réveiller avec le sourire aux lèvres quand le réveil sonne. PS : cela n'est pas vrai 100 % du temps.", "it-IT": "Giornalista specializzato in tecnologia, intrattenimento e videogiochi. Scrivere di ciò che mi appassiona (gadget, giochi e film) mi permette di mantenere la sanità mentale e di svegliarmi con un sorriso sul viso quando suona la sveglia. PS: questo non è vero al 100% del tempo.", "ja-JP": "", "nl-NL": "", "pl-PL": "", "pt-BR": "Jornalista especializado em tecnologia, entretenimento e videogames. Escrever sobre o que me apaixona (gadgets, jogos e filmes) me permite manter a sanidade e acordar com um sorriso no rosto quando o despertador toca. PS: isso não é verdade 100% do tempo.", "social": { "email": "chemacs91@gmail.com", "facebook": "", "twitter": "https://twitter.com/chematopetazo", "linkedin": "" } }