Uber ha mostrado hoy, con cifras propias, hasta dónde llega de verdad la promesa de esos agentes conversacionales capaces de pedir un coche, encargar comida o hacer la compra sin que el usuario tenga que abrir una sola app. Y, de momento, llega bastante menos de lo que se venía sugiriendo: en el tercer trimestre de 2026, los agentes de terceros solo gestionaron 4 viajes en la plataforma de Uber y, en Uber Eats, unos 500 pedidos durante la semana de Halloween.
La empresa le ha puesto números a una idea que parte de Silicon Valley lleva meses empujando. El resultado, visto así, tiene bastante menos brillo.
Los datos concretos son esos. Según Uber, en el tercer trimestre de 2026 los agentes de terceros apenas tramitaron 4 viajes en su plataforma. En Uber Eats, siempre según la compañía, el volumen fue igual de pequeño: alrededor de 500 pedidos en la semana de Halloween, frente a los casi 320 millones de viajes y entregas que Uber mueve en una sola semana.
Cuesta sacar otra conclusión.
El riesgo de desintermediación, al menos a día de hoy, es mínimo, aunque algunos analistas habían dibujado un escenario en el que asistentes automatizados terminarían saltándose las apps tradicionales para reservar directamente servicios como Uber o DoorDash. Lo que hay ahora mismo se parece bastante más a una fase de pruebas que a un cambio asentado: experimentos, integraciones, demos vistosas, pero todavía sin un volumen capaz de mover de verdad el negocio. La propia Uber sostiene que esa transición sigue en una fase “muy, muy temprana“.
Su consejero delegado, Dara Khosrowshahi, también dejó claro que Uber está dispuesta a trabajar con empresas externas que desarrollen este tipo de asistentes. Aun así, defendió que la experiencia dentro de la app de Uber seguirá siendo, para la mayoría de los usuarios, la opción más simple y más agradable. La empresa quiere abrir nuevos canales, sí, pero sin quedar en manos de un único actor externo para llegar a sus clientes y sin soltar la relación directa con ellos.
Mientras tanto, el negocio principal de Uber sigue creciendo en una escala completamente distinta. En el tercer trimestre de 2026, sus reservas brutas llegaron a 59.800 millones, siempre según la compañía, y para inversores y mercado esa continúa siendo la historia central: crecimiento, rentabilidad y estrategia de largo plazo. Por eso el debate sobre los agentes automatizados sigue en un segundo plano y, hoy por hoy, no está teniendo un efecto real.
El problema, por ahora, no parece estar en la idea, sino en cómo se ejecuta. Reservar un viaje o hacer un pedido implica autenticación, pagos, cambios de última hora y adaptación a condiciones del mundo real. Y justo ahí es donde muchos asistentes todavía fallan. Varias startups del sector ya han admitido que las tareas complejas siguen necesitando intervención humana con demasiada frecuencia.
Uber también está reforzando su propia app con funciones internas como Cart Assistant, una herramienta capaz de crear una lista de la compra a partir de una imagen de una receta o de una instrucción escrita. Todo esto encaja con una tendencia más amplia en viajes y reservas: el sector quiere probar nuevas interfaces, pero la adopción real sigue muy lejos de esa narrativa grandilocuente.
Author: Jesús Pina
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"de-DE": "Jesús Pina verfolgt, was künstliche Intelligenz an der Software wirklich verändert, die wir täglich benutzen — und trennt dabei, was schon funktioniert, von dem, was bisher nur eine Ankündigung ist. Ihn interessiert die praktische Wirkung: welches Werkzeug echte Zeit spart, welches auf halbem Weg stehen bleibt und welches man sich vor der Installation zweimal ansehen sollte. Er arbeitet täglich mit KI-Modellen mitten im redaktionellen Prozess von Softonic und kennt deren Grenzen deshalb recht genau.",
"en-US": "Jesús Pina follows what artificial intelligence is actually changing in the software people use every day, telling apart what already works from what is still only an announcement. What interests him is the practical effect: which tool saves real time, which one stops halfway and which one deserves a second look before you install it. He works daily with AI models inside Softonic's own editorial process, so he knows their limits fairly well.",
"es-ES": "Jesús Pina sigue lo que la inteligencia artificial está cambiando de verdad en el software que usamos cada día, separando lo que ya funciona de lo que por ahora solo es un anuncio. Le interesa el efecto práctico: qué herramienta ahorra tiempo real, cuál se queda a medias y cuál conviene mirar dos veces antes de instalarla. Trabaja a diario con modelos de IA dentro del propio proceso editorial de Softonic, así que conoce bastante bien sus límites.",
"fr-FR": "Jesús Pina suit ce que l'intelligence artificielle change réellement dans les logiciels du quotidien, en distinguant ce qui fonctionne déjà de ce qui n'est encore qu'une annonce. Ce qui l'intéresse, c'est l'effet pratique : quel outil fait gagner du temps, lequel s'arrête à mi-chemin et lequel mérite un second examen avant installation. Il travaille au quotidien avec des modèles d'IA au cœur du processus éditorial de Softonic, et connaît donc assez bien leurs limites.",
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