Están pasando muchas cosas en el mundo de la IA generativa, pero quizá la más importante sea el creciente número de demandas por derechos de autor que se están presentando contra empresas de IA como OpenAI y Stability AI.
Todos los grandes modelos generativos de IA de todas las empresas se entrenan con grandes cantidades de datos que se obtienen de todo Internet. En general, estos datos son robados.
Y las grandes empresas de medios de comunicación, como The New York Times y Getty Images, han presentado demandas contra esas empresas de IA, diciendo, básicamente, que las empresas de IA están robando su trabajo y sacando provecho de ello. Afirmaciones que equivalen a una infracción directa de los derechos de autor.
La IA infringe los derechos de autor y eso es muy grave
La ley de derechos de autor sigue estando muy arraigada en la idea de hacer copias y regular qué copias son legales y cuáles no. Dado que los ordenadores no pueden hacer nada sin hacer copias, la ley de derechos de autor aparece una y otra vez en la historia de Internet, que permite a cualquiera hacer y distribuir copias perfectas más rápido que nunca.
Pero hay un freno a todo ese control que proporciona la ley de derechos de autor: el uso justo. El uso legítimo está recogido en la Ley de Propiedad Intelectual y establece que ciertos tipos de copias están permitidos.
Como la ley no puede predecir lo que todo el mundo querrá hacer, tiene una prueba de cuatro factores que los tribunales pueden utilizar para determinar si una copia es de uso legítimo, explican en The Verge.
Pero el sistema legal no es determinista ni predecible. Cualquier tribunal puede aplicar esa prueba como quiera, y la decisión de un tribunal sobre el uso legítimo no sienta precedente para el tribunal siguiente.
Esto significa que el uso legítimo es una situación que depende mucho y nadie sabe cómo van a ir muchos de los juicios por derechos de autor. Muchos de ellos parecen una moneda al aire, y cuando se añade la cantidad de bombo, la incertidumbre y el dinero que viene con AI, se vuelve aún más complicado.
Hay mucho en juego. Se trata de un acontecimiento potencialmente extinto para la industria moderna de la IA, al nivel de lo que Napster y otros sitios de intercambio de archivos tuvieron que afrontar a principios de la década de 2000.
