Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, ha salido a desmentir una de las predicciones más sombrías que circulan en el sector de la IA: la idea de que esta tecnología pueda destruir el mundo antes de 2030. En una intervención reciente, dijo que hay un “0% de posibilidades” de que eso ocurra y describió ese tipo de advertencias como “narrativas apocalípticas”, “irresponsables” y ajenas a lo que, a su juicio, respalda la ciencia.
La reacción de Huang llega frente a una corriente cada vez más visible dentro de la industria. Algunos investigadores y ejecutivos sostienen que los sistemas más potentes podrían superar pronto las capacidades humanas y terminar fuera de control. Huang está en el otro extremo de esa discusión y sostiene que el desarrollo no debería frenarse por predicciones llevadas al límite.
El aviso que volvió a encender el debate lo lanzó Jacob Coxon, antiguo investigador de Anthropic y OpenAI. Coxon aseguró que dentro de algunas compañías existe la convicción de que los sistemas avanzados podrían volverse superhumanos y, en el peor escenario, contribuir a la extinción de la humanidad antes de que termine esta década.
Según ha trascendido, otros dos investigadores de Anthropic compartieron esa visión. Y no es una posición aislada. Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, Sam Altman, al frente de OpenAI, y Elon Musk han defendido públicamente en distintos momentos la necesidad de frenar el desarrollo o imponer controles de seguridad más estrictos.
Eso tampoco implica que no haya riesgos reales. Anthropic ha publicado informes de inteligencia sobre amenazas en los que recoge intentos de usar estos sistemas para diseñar misiles y bombas, crear patógenos letales o vigilar a disidentes.
También se han difundido investigaciones sobre comportamientos inesperados de modelos avanzados en incidentes de ciberseguridad, incluido un caso vinculado a Hugging Face. Para Huang, la diferencia está en otra parte: el foco regulatorio debería ponerse en daños concretos y presentes, no en relatos sobre el fin del mundo.
El jefe de Nvidia añade, además, que su empresa tiene incentivos muy directos para respaldar un despliegue responsable. El negocio del fabricante de chips depende de que esta tecnología se use con seguridad, y el boom del sector ya ha impulsado la capitalización de Nvidia hasta rondar los 5,3 billones, empujada por la fiebre en torno a sus procesadores.
Desde su punto de vista, antes de redactar nuevas normas inspiradas en escenarios extremos, los gobiernos tendrían que aplicar con rigor los marcos legales que ya existen en áreas como la ciberseguridad y la responsabilidad civil. Huang incluso ha advertido de que el discurso apocalíptico podría terminar sirviendo para diluir responsabilidades bajo leyes que ya están en vigor.
La discusión ya ha saltado de lleno a la política. Donald Trump ha quitado hierro en declaraciones públicas a los temores sobre una catástrofe tecnológica, calificándolos de “bulo” o “conspiración”, y ha sugerido que frenar el desarrollo solo acabaría beneficiando a China.
Por su parte, el secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, afirmó que Washington y Pekín han acordado crear un mecanismo de diálogo para gestionar riesgos. La presión regulatoria sigue creciendo en Estados Unidos y en otros países, pero todavía no está claro si este choque de posturas acabará traduciéndose, al menos a corto plazo, en algún consenso sobre cómo supervisar la IA.
Author: Manuel Bosque
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