Meta ha presentado hoy Muse Spark Open, un nuevo modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos. La compañía lo vende como el más capaz publicado hasta ahora por un laboratorio estadounidense y asegura que está orientado a programación, agentes y razonamiento, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
El lanzamiento llega en plena competencia global. También busca reforzar la posición de Estados Unidos en un terreno donde varios actores chinos han ido ganando visibilidad y buenos resultados, al menos en las comparativas del sector.
La apuesta va en serio.
Muse Spark Open junta gran escala, capacidades multimodales y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, siempre según Meta. Sobre el papel, eso lo coloca en tareas con entradas enormes, desde documentación extensa hasta bases de código completas.
Meta sostiene que el modelo está pensado, sobre todo, para programación , flujos con agentes y tareas de razonamiento de varios pasos. Son usos donde no alcanza con responder una pregunta breve: hay que revisar grandes volúmenes de información, conservar el contexto durante mucho tiempo y encadenar acciones con más consistencia.
En la parte técnica, y de acuerdo con las especificaciones que ha publicado la propia empresa, se trata de un modelo multimodal de mezcla de expertos con 816.000 millones de parámetros totales y 42.000 millones de parámetros activos por tarea.
Ese planteamiento hace que en cada consulta solo entre en juego una parte del sistema. La promesa es mejorar la eficiencia frente a arquitecturas monolíticas del mismo tamaño.
Meta añade que Muse Spark Open es el primero de su categoría capaz de funcionar en un equipo de escritorio con Mac Studio equipados con chip Apple M5 Ultra, aunque la optimización está pensada para un sistema de dos máquinas, no para un equipo de consumo convencional.
La compañía también pone el acento en la memoria unificada de Apple, una característica que facilita mover modelos muy grandes en entornos locales sin depender del esquema clásico de memoria separada entre distintos componentes.
Los pesos de Muse Spark Open ya están disponibles, según Meta, en Amazon SageMaker, Google Cloud Model Garden, Hugging Face y Microsoft Foundry Models. También puede probarse a través de Groq, OpenRouter y Baseten.
Meta insiste con la idea de “pesos abiertos”, pero ahí hay matices.
Los parámetros del modelo pueden descargarse y modificarse, aunque eso no lo convierte en un proyecto completamente abierto: ni se ha liberado de forma íntegra el conjunto total de datos de entrenamiento ni se ha publicado por completo todo el código asociado.
La presentación también tiene una lectura estratégica. En los últimos meses, Alibaba, DeepSeek, Xiaomi, Kimi, Moonshot AI y Z.ai han aparecido con frecuencia en posiciones destacadas de rankings y pruebas comparativas de modelos de pesos abiertos, según esos mismos listados y comparativas del sector, a menudo por delante de propuestas estadounidenses.
Meta quiere contestar a esa presión sin salirse de su estrategia dual: publicar parte de su trabajo en formato abierto y reservar los sistemas más avanzados bajo un modelo cerrado.
Al mismo tiempo, la compañía asegura que Muse Spark Open recibió medidas de seguridad adicionales después del entrenamiento y que se evaluó con sus categorías internas de riesgo más severas, siempre dentro de los umbrales establecidos.
Aun así, la discusión sobre el posible uso indebido de modelos tan potentes sigue ahí, en un mercado cada vez más reñido y con rivales como Mistral defendiendo que sus últimos modelos superan a muchas alternativas abiertas de Estados Unidos y Europa.
Author: Manuel Bosque
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