Microsoft y OpenAI se enfrentan ahora a una presión judicial renovada, después de que se desprecintaran documentos internos de la demanda por copyright que The New York Times lidera contra las dos compañías por el uso de contenido periodístico.
Para los demandantes, esos papeles apuntan a que Microsoft y OpenAI ya tenían presentes los riesgos para los editores de noticias antes de lanzar productos como ChatGPT y Copilot. El problema, sostienen, iba por dos frentes: por un lado, el uso de material periodístico para entrenar los modelos; por otro, la capacidad de esos sistemas para contestar por su cuenta y dejar muy poco tráfico en las webs originales.
Uno de los pasajes que más llaman la atención se centra en Brent Hecht, director de ciencia aplicada en Microsoft. De acuerdo con los escritos judiciales, Hecht describió la extracción masiva de noticias para entrenamiento como “un robo asombroso de proporciones sin precedentes” y llegó a plantear que podía ser “el mayor robo de trabajo de la historia humana”. En ese contexto, el argumento del uso legítimo quedaba, en sus propias palabras, como “una completa burla”.
Los documentos también recogen debates internos en OpenAI sobre el riesgo de sustitución. En concreto, Nick Turley, responsable de ChatGPT en la empresa, habría advertido en mensajes internos, siempre según la documentación judicial, que los editores se enfrentaban a una “amenaza existencial” por parte de productos comerciales capaces de apoyarse en contenido periodístico y responder ellos mismos, en lugar de enviar al usuario a la fuente original.
Entre los archivos desprecintados aparece además otra idea: la de un “doom loop”, o bucle fatal, para el periodismo.
La lógica es bastante directa. Si las respuestas automáticas recortan visitas e ingresos publicitarios, se debilita la base económica que mantiene en pie la información fiable. Y si ese periodismo se degrada, también empeora el material disponible para entrenar los sistemas que vengan después.
Ese planteamiento se apoya, además, en los datos citados en el caso. Según los demandantes, Microsoft registró caídas de clics de entre el 83% y el 93% para algunos medios, y de entre el 51% y el 94% para otros. A eso suman informes que hablan de tasas de clic muy bajas desde los resultados de ChatGPT.
En el centro del pleito sigue estando el “fair use”, o uso legítimo.
Las demandadas sostienen que entrenar modelos con obras protegidas encaja dentro de ese marco. Los medios, en cambio, alegan que la reproducción de fragmentos casi literales y, sobre todo, el efecto de sustitución comercial pueden debilitar seriamente esa defensa.
En un litigio relacionado, el Departamento de Justicia de Estados Unidos ha respaldado una interpretación amplia del uso legítimo aplicado al entrenamiento.
Este caso se inscribe en una oleada más amplia de demandas presentadas por editores y autores, aunque el mercado se está moviendo también en otra dirección, la de los acuerdos. OpenAI, según ha trascendido, habría firmado con News Corp un pacto multianual valorado en unos 250 millones, mientras Google ya está probando un programa de licencias de “pago según el valor aportado” para medios.
Por ahora no se sabe cuándo llegará una resolución en un proceso que puede marcar tanto el futuro económico de los chatbots como el del periodismo digital. No es poca cosa, si se mira el tamaño del negocio: el sector se valora, según estimaciones de la industria, en 15.370 millones para 2026 y en 180.840 millones para 2034.
Author: Manuel Bosque
{
"social": {
"email": "",
"facebook": "",
"twitter": "",
"linkedin": ""
},
"ja-JP": "",
"de-DE": "Manuel Bosque schreibt bei Softonic über Software: Desktop-Programme, Produktivitätswerkzeuge und kleine Tools, die ein Problem wirklich lösen. Sein Maßstab ist praktisch — was ein Programm tatsächlich leistet, was es dafür verlangt und für wen es sich lohnt —, deshalb misstraut er Funktionslisten und testet lieber selbst. Er gehört zum Team, das festlegt, wie Software auf der Seite behandelt wird, und arbeitet täglich mit KI-Werkzeugen in der redaktionellen Produktion.",
"en-US": "Manuel Bosque covers software at Softonic: desktop programs, productivity tools and the small utilities that solve one problem well. His approach is practical — what a program actually does, what it asks in return and who it is for — which is why he distrusts feature lists and prefers to test. He is part of the team that decides how software gets covered on the site, and works daily with AI tools applied to editorial production.",
"es-ES": "Manuel Bosque se ocupa de la cobertura de software en Softonic: programas de escritorio, herramientas de productividad y utilidades pequeñas que resuelven bien un solo problema. Su criterio es práctico —qué hace realmente un programa, qué pide a cambio y a quién le sirve—, y por eso desconfía de las listas de funciones y prefiere probar. Forma parte del equipo que decide cómo se cuenta el software en la web y trabaja a diario con herramientas de IA aplicadas a la producción editorial.",
"fr-FR": "Manuel Bosque couvre les logiciels chez Softonic : programmes de bureau, outils de productivité et petits utilitaires qui résolvent bien un seul problème. Son approche est pratique — ce qu'un logiciel fait vraiment, ce qu'il demande en échange et à qui il s'adresse —, d'où sa méfiance envers les listes de fonctionnalités et sa préférence pour l'essai. Il fait partie de l'équipe qui définit la manière de traiter le logiciel sur le site et travaille au quotidien avec des outils d'IA appliqués à la production éditoriale.",
"it-IT": "Manuel Bosque si occupa di software su Softonic: programmi per il desktop, strumenti di produttività e piccole utility che risolvono bene un solo problema. Il suo criterio è pratico — cosa fa davvero un programma, cosa chiede in cambio e a chi serve — e per questo diffida degli elenchi di funzioni e preferisce provare. Fa parte del team che decide come si racconta il software sul sito e lavora ogni giorno con strumenti di IA applicati alla produzione editoriale.",
"nl-NL": "Manuel Bosque schrijft bij Softonic over software: desktopprogramma's, productiviteitstools en kleine hulpprogramma's die één probleem echt oplossen. Zijn maatstaf is praktisch — wat een programma werkelijk doet, wat het daarvoor vraagt en voor wie het nuttig is — en daarom wantrouwt hij functielijstjes en test hij liever zelf. Hij maakt deel uit van het team dat bepaalt hoe software op de site wordt behandeld en werkt dagelijks met AI-tools in de redactionele productie.",
"pl-PL": "Manuel Bosque zajmuje się oprogramowaniem w Softonicu: programami na komputer, narzędziami do pracy i niewielkimi aplikacjami, które dobrze rozwiązują jeden problem. Jego kryterium jest praktyczne — co program naprawdę robi, czego wymaga w zamian i komu się przyda — dlatego nie ufa listom funkcji i woli sprawdzić sam. Należy do zespołu, który decyduje, jak pisać o oprogramowaniu w serwisie, i codziennie korzysta z narzędzi AI w produkcji redakcyjnej.",
"pt-BR": "Manuel Bosque cobre software na Softonic: programas para desktop, ferramentas de produtividade e pequenos utilitários que resolvem bem um problema só. Seu critério é prático — o que um programa realmente faz, o que pede em troca e para quem serve — e por isso desconfia de listas de recursos e prefere testar. Faz parte da equipe que define como o software é abordado no site e trabalha diariamente com ferramentas de IA aplicadas à produção editorial."
}
View all posts by Manuel Bosque
