El CEO de Nvidia dice que los niños deben dejar de estudiar programación por este motivo

“Todo el mundo es ahora un programador. Este es el milagro de la inteligencia artificial”. El CEO de Nvidia dice que es momento de olvidar el código…

Nvidia se está forrando con la IA

Cuantas veces hemos escuchado que si un joven quiere triunfar como trabajador, debe aprender a programar. En mi caso, que estoy ya en los 30, fue uno de los consejos que tuve que oír durante años por parte de amigos y expertos.

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Ahora, Jensen Huang ha pinchado la burbuja de la programación. El jefe de Nvidia cree que la IA ha hecho que la necesidad de aprender a programar sea redundante, y que los humanos deberían centrarse en habilidades más importantes como la biología, la educación, la fabricación o la agricultura.

En su intervención en la reciente Cumbre Mundial de Gobiernos celebrada en Dubai, Huang admitió que su afirmación era lo contrario de lo que la mayoría de las luminarias de la tecnología han dicho en los últimos diez o quince años: que todo el mundo, especialmente los niños, debería aprender a programar.

La IA como herramienta para que la programación sea algo humano

“Nuestro trabajo consiste en crear una tecnología informática tal que nadie tenga que programar. Y que el lenguaje de programación sea humano”, dijo el CEO. “Todo el mundo es ahora un programador. Este es el milagro de la inteligencia artificial”.

No es la primera vez que Huang hace declaraciones de este tipo. Hace casi exactamente un año, en la serie Dean’s Speaker de la Universidad Haas de Berkeley, Huang habló de cómo las capacidades de programación de ChatGPT podrían cambiar el panorama. “Literalmente, todo el mundo puede programar un ordenador”, afirmó. “Hemos democratizado la informática de una manera muy, muy grande”.

La relación de la IA generativa con la programación es un tema polémico. El jefe de Stability AI, Emad Mostaque, cree que podría sustituir a un gran número de programadores humanos, especialmente en la India, donde, según él, los empleos subcontratados en este campo corren el riesgo de desaparecer el año que viene debido a los avances de la IA.

Por otro lado, la calidad del código que produce la IA no es conocida por su elegancia. Así lo puso de manifiesto un estudio de la Universidad de Purdue del año pasado, según el cual los ChatGPT se equivocaron en más de la mitad de las preguntas de programación.

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Por otra parte, muchos expertos han señalado que tecnologías anteriores han prometido acabar con un campo determinado, solo para que esa tecnología acabe utilizándose junto a los métodos tradicionales.

Huang añadió que es importante que la gente aprenda a utilizar la IA generativa. “Es vital que formemos a todo el mundo, y creo que el proceso de formación será encantador y sorprendente”, afirmó.

Author: Chema Carvajal Sarabia

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