La Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos (NSA), junto con otros organismos públicos, hospitales y aseguradoras, ya está comprobando algo muy concreto: poner en marcha esta nueva generación de herramientas de automatización y análisis cuesta bastante más de lo que se había calculado.
La idea de hacer más con menos se está topando con una realidad mucho más cara. Y esto ya no es un problema reservado a las grandes tecnológicas.
En sectores donde la precisión, la trazabilidad y la seguridad no son opcionales, estos sistemas de automatización y análisis están empujando al alza tanto los costes operativos como las inversiones de capital.
En algunos casos, los contratos y los planes de gasto ya se mueven en cifras de 5.700 millones, y esas facturas incluyen de todo: centros de datos, servicios en la nube, auditorías, protección de datos y la contratación de talento escaso.
Porque aquí no basta con comprar software. Para que estas herramientas de automatización y análisis funcionen a gran escala hacen falta servidores más potentes, más capacidad de almacenamiento, redes más rápidas y un consumo eléctrico mucho mayor. A eso se suman más licencias, más servicios externos, pruebas de fiabilidad y equipos legales y de cumplimiento normativo.
La eficiencia prometida, al final, llega con una factura de entrada muy alta. Y en muchos casos también trae costes recurrentes que no se evaporan con el tiempo.
Cada nueva función pide más datos, más supervisión y más controles para evitar errores, sesgos o fallos de seguridad.
En la Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos (NSA), la presión todavía es mayor. Los sistemas que manejan información sensible no pueden trasladarse sin más a plataformas comerciales, así que hay que levantar entornos protegidos, con requisitos de seguridad extremos y personal con acreditaciones específicas. Y no hablamos solo de potencia de cálculo: también hacen falta auditorías, segmentación de redes, protección frente a intrusiones y cadenas de suministro verificadas.
En los hospitales pasa algo parecido, aunque por motivos distintos. Ven margen para automatizar documentación clínica, apoyar diagnósticos o gestionar citas, pero integrar esas funciones con historiales médicos y sistemas heredados resulta caro y lento.
Además, cualquier herramienta tiene que pasar validaciones adicionales para no poner en riesgo la seguridad del paciente. A eso hay que añadir costes menos visibles, pero muy reales, como la formación de médicos y personal administrativo, el almacenamiento de grandes volúmenes de datos y el refuerzo de la ciberseguridad.
Las aseguradoras, por su lado, quieren acelerar la gestión de siniestros, detectar fraude y mejorar la atención al cliente.
Pero el retorno no siempre llega enseguida. Los nuevos sistemas exigen supervisión humana, revisiones periódicas y mecanismos para justificar decisiones ante reguladores y clientes, así que una tecnología pensada para recortar costes puede, al menos en una primera fase, hacerlos subir. Y cuando eso pasa en sanidad, seguros o seguridad nacional, la factura termina cayendo sobre las primas, los presupuestos públicos o nuevas rondas de inversión. la próxima gran batalla tecnológica no va a ser solo por innovar, sino por ver quién puede pagarla.
Author: Jesús Pina
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"de-DE": "Jesús Pina verfolgt, was künstliche Intelligenz an der Software wirklich verändert, die wir täglich benutzen — und trennt dabei, was schon funktioniert, von dem, was bisher nur eine Ankündigung ist. Ihn interessiert die praktische Wirkung: welches Werkzeug echte Zeit spart, welches auf halbem Weg stehen bleibt und welches man sich vor der Installation zweimal ansehen sollte. Er arbeitet täglich mit KI-Modellen mitten im redaktionellen Prozess von Softonic und kennt deren Grenzen deshalb recht genau.",
"en-US": "Jesús Pina follows what artificial intelligence is actually changing in the software people use every day, telling apart what already works from what is still only an announcement. What interests him is the practical effect: which tool saves real time, which one stops halfway and which one deserves a second look before you install it. He works daily with AI models inside Softonic's own editorial process, so he knows their limits fairly well.",
"es-ES": "Jesús Pina sigue lo que la inteligencia artificial está cambiando de verdad en el software que usamos cada día, separando lo que ya funciona de lo que por ahora solo es un anuncio. Le interesa el efecto práctico: qué herramienta ahorra tiempo real, cuál se queda a medias y cuál conviene mirar dos veces antes de instalarla. Trabaja a diario con modelos de IA dentro del propio proceso editorial de Softonic, así que conoce bastante bien sus límites.",
"fr-FR": "Jesús Pina suit ce que l'intelligence artificielle change réellement dans les logiciels du quotidien, en distinguant ce qui fonctionne déjà de ce qui n'est encore qu'une annonce. Ce qui l'intéresse, c'est l'effet pratique : quel outil fait gagner du temps, lequel s'arrête à mi-chemin et lequel mérite un second examen avant installation. Il travaille au quotidien avec des modèles d'IA au cœur du processus éditorial de Softonic, et connaît donc assez bien leurs limites.",
"it-IT": "Jesús Pina segue ciò che l'intelligenza artificiale sta davvero cambiando nel software di ogni giorno, distinguendo quello che già funziona da quello che per ora è solo un annuncio. Gli interessa l'effetto pratico: quale strumento fa risparmiare tempo, quale si ferma a metà e quale conviene guardare due volte prima di installarlo. Lavora ogni giorno con modelli di IA dentro il processo editoriale di Softonic, e per questo ne conosce bene i limiti.",
"nl-NL": "Jesús Pina volgt wat kunstmatige intelligentie echt verandert aan de software die we dagelijks gebruiken, en scheidt daarbij wat al werkt van wat nog slechts een aankondiging is. Wat hem interesseert is het praktische effect: welke tool echt tijd bespaart, welke halverwege blijft steken en welke je beter twee keer bekijkt voordat je hem installeert. Hij werkt dagelijks met AI-modellen binnen het redactieproces van Softonic en kent daardoor hun grenzen vrij goed.",
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"pt-BR": "Jesús Pina acompanha o que a inteligência artificial está realmente mudando nos programas que usamos todos os dias, separando o que já funciona do que ainda é apenas anúncio. O que lhe interessa é o efeito prático: qual ferramenta economiza tempo de verdade, qual para no meio do caminho e qual merece uma segunda olhada antes de instalar. Trabalha diariamente com modelos de IA dentro do próprio processo editorial da Softonic, e por isso conhece bem seus limites."
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