Durante décadas, Apple subcontrató a Intel para que estos fabricasen las CPUs que llevaban su portátiles y ordenadores de sobremesa(conocidos como MacBook, iMac y Mac). Para el apartado gráfico, Apple contrató a AMD. La compañía de Steve Jobs se encargaba del diseño, el ensamblaje y el sistema operativo.
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Suscríbete (es GRATIS) ►Pero desde 2020, Apple ha dado un paso de gigante en cuanto a independencia. En parte por el desarrollo de su división de procesadores y chips llamada Apple Silicon. Este equipo está diseñando y desarrollando su propia CPU y GPU (SoC) bajo la arquitectura arm que tan eficiente es. Con el buen trabajo de sus ingenieros, estos chips M1, M2, M3 y ahora M4 han sorprendido al mundo.
Por este motivo es normal preguntarse si Apple va a lanzar, en un futuro, tarjetas gráficas dedicadas, tal y como hacen AMD, Nvidia o Intel actualmente. Está claro que el salto en diseño de chips y fabricación que han alcanzado podría poner en aprietos a cualquiera, aunque para cazar a Nvidia van a tener que correr mucho.
Eso sí, ya os avisamos, Apple nunca entraría en la batalla de las GPU tradicionales, tal y como vemos hoy día, lo que hoy planteamos es la posibilidad de que Apple lance tarjetas gráficas externas, que se conecten vía puerto Thunderbolt, a los ordenadores Mac de la compañía para mejorar las prestaciones gráficas de sus portátiles y ordenadores de sobremesa.
Arreglaría un problema de base todos los Mac hasta ahora
La potencia de la GPU de Apple, como todo lo demás del ordenador que compras, se determina en el momento en que lo pagas. No hay posibilidad de actualizar la RAM o el almacenamiento más adelante. Cada generación de Apple Silicon tiene un chip base, como los M1, M2, M3 y M4 hasta ahora.
Esa es la línea de base, pero Apple ofrece más rendimiento vendiendo versiones ampliadas del SoC base. Apple tiene los chips más potentes conocidos como Ultra, donde para conseguirlos se pegan dos SoC Max enteros mediante un sistema de conectores de borde ancho e increíblemente rápido conocido como Ultrafusion.
Esto no tiene nada que ver con los antiguos intentos de configuraciones multi-GPU como SLI de Nvidia. Desde el punto de vista del software, solo hay una GPU, y la delegación de tareas gráficas corre a cargo del hardware y el software de Apple, como los controladores de la GPU y la API gráfica.
Aunque arrojar más silicio al problema es sin duda una estrategia viable, tiene algunos inconvenientes. En primer lugar, la potencia de la GPU no se adapta perfectamente. Cuando se dispone de GPU independientes, se pierde algo de rendimiento debido a la sobrecarga. También significa que la GPU más potente que Apple puede ofrecer depende de cuántos módulos completos de sistema en un chip pueda combinar.
Apple podría fabricar un bloque de GPU del tamaño de, por ejemplo, un chip Pro, y luego tener algo del tamaño de un chip Max que sea al menos un 50% GPU, pero eso podría comprometer algunas de las ventajas de fabricación de las que Apple disfruta actualmente.
No se trata solo de la superficie de silicio y la sobrecarga de interconexión, sino que hay un límite a la cantidad de calor y energía que se puede poner en un solo chip. La combinación de varias CPU y GPU en un mismo chip tiene un límite.
Diseñando una GPU externa de Apple
El único Mac actual que puede alojar físicamente una tarjeta gráfica es el Mac Pro, aunque incluso si pones una tarjeta en una ranura PCIe de un Mac Pro, no pasará nada.
Por lo tanto, se puede pensar que esto limita demasiado la base de clientes para una tarjeta de expansión gráfica de Apple, pero eso no tiene en cuenta las eGPU ni que Apple pueda lanzar otros Mac con ranuras de expansión en el futuro.
Una tarjeta gráfica dedicada de Apple tiene sentido en el contexto en el que los usuarios profesionales o entusiastas necesitan más potencia de GPU que la mejor que Apple puede exprimir en un SoC actual.
También tiene sentido desarrollar silicio de GPU dedicado para MacBooks de gama alta y, por supuesto, ahora hay muchos casos de uso relacionados con la IA para las GPU, como la ejecución de Large Language Models (LLM) y la generación de imágenes de IA. Los modelos actuales de Apple Silicon también son capaces de esto, pero no a la velocidad y escala que los usuarios serios necesitarían.
Apple ha destacado y se ha creado una gran fama entre los usuarios profesionales que necesitaban un buen hardware para trabajar. Dependerá de si quieren satisfacer a todos los clientes con su nueva política o si se conformarán con lo que pueden hacer sus chips M y nada más.
