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Google lanza una herramienta para convertir anuncios en vídeos automáticamente

Google ha lanzado una nueva herramienta que transforma automáticamente imágenes y textos de anuncios en videos para sus campañas de Generación de Demanda. Esta funcionalidad se aplicará a todos los grupos de anuncios que solo contengan imágenes creadas antes del 27 de agosto. Los videos generados comenzarán a publicarse automáticamente a partir del 31 de octubre, a menos que los anunciantes decidan optar por no participar en el proceso.

31 de octubre: fecha límite

La nueva característica está diseñada para ampliar la biblioteca creativa de los anunciantes sin generar costos adicionales de producción. Al convertir anuncios estáticos en activos en formato video, las marcas podrán alcanzar a sus audiencias a través de diversas plataformas, incluyendo YouTube, Shorts y Discover. Esto es especialmente relevante, ya que los formatos de video suelen generar una mayor participación y mejor rendimiento en las campañas de Generación de Demanda, lo que se traduce en una mayor exposición y flexibilidad para las marcas.

Sin embargo, dado que esta función se activa de manera automática, se requiere que los anunciantes revisen y gestionen sus activos antes del 31 de octubre. Es crucial asegurarse de que los videos generados por inteligencia artificial alineen con los estándares y mensajes de la marca para evitar cualquier desajuste de comunicación.

Con esta innovación, Google no solo busca optimizar la forma en que se presentan los anuncios, sino también responder a la creciente demanda de contenido dinámico en el mundo digital. La transformación de creativos estáticos en contenido visual puede aumentar significativamente el impacto de las campañas, aunque también brinda a los anunciantes una ventana limitada para decidir su participación. Si no se gestionan adecuadamente estos activos, existe el riesgo de que el mensaje de la marca no se comunique de forma efectiva a su audiencia objetivo.

Meta actualiza las funciones de seguridad de marca

Meta ha anunciado esta semana actualizaciones en sus capacidades de seguridad y adecuación de marca para Threads e Instagram, buscando recuperar la confianza de los anunciantes en sus plataformas en medio de un entorno de regulación creciente. Esta iniciativa de seguridad de marca responde a preocupaciones más amplias, ya que más de la mitad (53%) de los comercializadores en EE. UU. considera que lasredes sociales presentan los mayores retos en este ámbito.

La opinión de los anunciantes

A medida que Meta continúa ampliando su alcance con anunciantes y audiencias, la adecuación de marca se ha vuelto un desafío significativo. Las nuevas restricciones que implementa Meta se presentan como una espada de doble filo. Por un lado, los anunciantes podrán sentirse más seguros al saber que sus anuncios aparecerán junto a contenido seguro que no dañe su imagen de marca. Sin embargo, por otro, esto podría hacer que alcanzar a las audiencias más jóvenes, que son clave para el crecimiento, sea más complejo y requiera un enfoque más matizado.

Los expertos sugieren que las marcas deben priorizar la segmentación contextual y los fuentes de inventario premium para asegurarse de que sus anuncios se muestren en entornos adecuados. Además, es aconsejable realizar auditorías internas para proteger la reputación de la marca mientras se alcanzan las audiencias objetivo. Con la caída del interés juvenil en Instagram, los comercializadores también deben prepararse para posibles cambios en las preferencias de la audiencia joven, quienes están buscando canales alternativos para interactuar.

En estos tiempos de cambio y supervisión normativa, la estrategia de Meta podría definir no solo la manera en que los anunciantes perciben sus plataformas, sino también su capacidad para atraer y retener el interés de las generaciones más jóvenes en el futuro cercano.

La IA revoluciona el marketing, pero el SEO sigue siendo el rey de la fiesta

En 2025, la inteligencia artificial se ha convertido en un elemento fundamental del marketing, generando tanto confusión como entusiasmo respecto a su aplicación en diversas áreas. Aunque muchos expertos han proclamado que el SEO ha muerto, esta afirmación se ha exagerado, y la optimización en motores de búsqueda sigue siendo esencial para el éxito en la era digital dominada por la IA.

El SEO no ha muerto

Desde su implementación en Google a través de herramientas como RankBrain y BERT, la IA ha evolucionado para desempeñar un rol central en las estrategias de marketing. Sin embargo, a pesar de la creciente adopción de estas tecnologías, el conocimiento de herramientas como ChatGPT sigue siendo limitado debido a su entrenamiento en conjuntos de datos que no están actualizados. Esto significa que la información que proporcionan puede no ser útil para quienes buscan datos en tiempo real, una limitación crítica para los especialistas en marketing.

La forma en que los usuarios interactúan con la IA está transformando las búsquedas en línea, pero el viaje del usuario sigue siendo relevante. En lugar de ver a la IA como una amenaza, se debe considerar como una herramienta que puede complementar y mejorar las estrategias existentes de SEO. Es importante recordar que las herramientas de IA, cuando tienen acceso a datos actuales a través del método de generación aumentada por recuperación (RAG), dependen de la visibilidad en búsqueda para proporcionar respuestas precisas.

Por lo tanto, desarrollar una estrategia de SEO sólida debe ser una prioridad para los marketers. Esto no solo apoya la búsqueda, sino que también facilita la integración efectiva de la IA en sus esfuerzos. Mientras la industria se adapta a estas innovaciones, el llamado es claro: robustecer los fundamentos del SEO es clave para navegar con éxito en un futuro donde la IA continuará jugando un papel cada vez más dominante.

El marketing centrado en la privacidad está transformando las prácticas de datos de los clientes

La transformación del marketing centrado en la privacidad ha cambiado drásticamente la manera en que las empresas recogen y utilizan los datos de los clientes. Con la creciente preocupación por la privacidad del usuario, las marcas están adoptando estrategias basadas en el consentimiento explícito y la transparencia. Este cambio se vuelve urgente, ya que navegadores como Safari y Firefox han comenzado a bloquear las cookies de terceros, y Google planea descontinuarlas en un futuro cercano.

La era de la privacidad

Las empresas más exitosas están reestructurando sus relaciones con los clientes al priorizar el intercambio de valor, en lugar de depender de intermediarios que se basan en prácticas de seguimiento invasivas. Ahora, la recopilación de datos inicial, que se obtiene directamente de los clientes con su consentimiento, se considera más precisa y valiosa que la información de terceros que se degrada rápidamente.

La transparencia en la recopilación de datos no solo es un requisito legal, sino que también se ha convertido en una ventaja competitiva que ayuda a generar confianza entre los consumidores y mejorar las tasas de conversión. Desde sistemas de gestión de consentimientos hasta plataformas de datos de clientes, las empresas ahora cuentan con herramientas que les permiten recopilar información de manera ética y eficiente.

La demanda de prácticas de marketing respetuosas con la privacidad está impulsada no solo por regulaciones más estrictas, sino también por un cambio en las expectativas del consumidor. Los usuarios son cada vez más exigentes con respecto a su información personal y prefieren compartir sus datos solo cuando la relación es claramente beneficiosa para ambas partes.

En este nuevo panorama, la implementación de tecnologías centradas en la privacidad se está volviendo fundamental. Sin embargo, las empresas deben superar desafíos significativos para adaptarse a este modelo y capitalizar las oportunidades que la transparencia y el consentimiento pueden ofrecer.

Google introducirá anuncias en los AI Overviews a partir de final de año

Google ha confirmado que comenzará a implementar anuncios dentro de los AI Overviews en mercados de habla inglesa selectos, más allá de los Estados Unidos, para finales de 2025. Esta funcionalidad fue anunciada recientemente durante el evento Google Access y marca un cambio significativo en la forma en que los anunciantes pueden llegar a los usuarios.

Nuevos retos para los anunciantes

Los AI Overviews, que ofrecen respuestas generadas por inteligencia artificial a consultas complejas y multifacéticas, permitirán que los anuncios aparezcan junto a estos resúmenes, en lugar de los tradicionales resultados de texto. Este enfoque representa una oportunidad única para las marcas, ya que podrán integrarse más directamente en la experiencia de búsqueda, pero también supone un desafío al requerir que los anunciantes reconsideren sus estrategias para optimizar la visibilidad y la intención dentro de un entorno de búsqueda más conversacional.

La gradual implementación de este formato publicitario permitirá a los anunciantes y usuarios adaptarse a los nuevos métodos de colocación de anuncios y recopilar datos sobre su rendimiento en estas nuevas configuraciones. Este proceso podría ofrecer información valiosa sobre cómo la generación de inteligencia artificial afecta a la visibilidad y el rendimiento de los anuncios en las búsquedas.

Como destacó Frederik Boysen, CEO de Profitmetrics.io, este cambio en la publicidad representa tanto una oportunidad para una mayor interacción con los usuarios, como un reto para aquellos que deben optimizar sus estrategias en una nueva dinámica del mercado. A medida que la inteligencia artificial se convierte en un componente central de las búsquedas, los anunciantes deben estar preparados para adaptar su enfoque a este nuevo panorama tecnológico.

El problema con la IA que puede dar al traste con todo tu negocio

Los sistemas de inteligencia artificial (IA) están revolucionando sectores como la atención médica y la atención al cliente, ofreciendo promesas de rapidez y eficiencia. Sin embargo, un análisis reciente revela que estos sistemas pueden acumular riesgos ocultos cuando operan sin supervisión activa. Estos riesgos pueden manifestarse en daños a la marca, problemas de ciberseguridad y preocupaciones éticas, que a menudo permanecen ocultos hasta que ocurre una crisis pública.

La máquina problemática

Un ejemplo destacado es el de la aplicación GP at Hand de Babylon Health, lanzada en 2017. Aunque prometía un triaje digital las 24 horas, auditorías externas encontraron que el sistema subestimaba la gravedad del dolor en el pecho y generaba resultados sesgados por género. Esto llevó a los reguladores a advertir sobre su metodología, evidenciando las consecuencias de tratar la gobernanza como un remedio posterior al lanzamiento.

En un caso más reciente, la empresa británica DPD experimentó un desliz con su chatbot. Después de una actualización rutinaria, el chatbot empezó a interactuar de manera inapropiada, afectando gravemente la confianza del cliente y dañando la reputación de la marca. Esta situación se desató porque la gobernanza no estuvo integrada en el diseño del sistema.

Contrariamente, el asistente virtual Erica, del Bank of America, ilustra el éxito que puede lograrse con una gobernanza adecuada. Desde su creación, su arquitectura se diseñó con un enfoque claro en la gobernanza y limitación de su alcance, lo que le permitió manejar interacciones en un sector altamente regulado sin poner en riesgo la credibilidad de la entidad.

Para prevenir crisis similares, se sugieren mecanismos como el Agent broker, que verifica permisos y asegura el alineamiento con las políticas, y el Evidence latency budget, que establece la rapidez en la disponibilidad de pruebas para cualquier acción de IA. La clave para el éxito de la IA radica en la gobernanza efectiva, que debe establecerse desde el inicio para evitar que la tecnología se convierta en un riesgo inminente.

Las marcas tienen muy claro cómo mejorar sus ventas: tirando de Taylor Swift

Las empresas Starbucks y Target han aprovechado el lanzamiento del álbum The Life of a Showgirl de Taylor Swift para impulsar sus ventas, lo que subraya una vez más la influencia cultural significativa de la artista en el comercio. Con una estrategia de marketing que capitaliza el interés generado por Swift, ambas compañías buscan aminorar el impacto de un entorno minorista desafiante y revivir el entusiasmo entre sus clientes.

Taylor compra en Starbucks. Que sí, de verdad, compra tú

El Eras Tour de Taylor Swift ha tenido un impacto significativo en la economía estadounidense, generando $2 mil millones en ventas minoristas entre 2023 y 2024, según Nomura Securities. Esta cifra no solo refleja el poder de convocatoria del tour de Swift, sino que también demuestra su capacidad para influir en el comportamiento del consumidor a gran escala. Starbucks y Target no son ajenas a esta tendencia, ya que anteriormente han utilizado el “efecto Taylor Swift” para impulsar sus cifras de ventas.

A pesar de las oportunidades que presenta esta campaña, las empresas enfrentan un reto considerable: convertir el aumento temporal en ventas en un crecimiento sostenible a largo plazo. Para lograrlo, deberán entusiasmar a sus clientes no solo con promociones relacionadas con Swift, sino también con ofertas que resuenen en su base de consumidores más allá de la fiebre del momento. Con la presión de mantenerse relevantes en un mercado competitivo, buscarán apalancar este ímpetu inicial en un crecimiento duradero.

El enfoque en el lanzamiento de álbumes y en eventos culturales como el Eras Tour refleja una tendencia creciente en el comercio minorista de alinearse con fenómenos culturales, lo que puede ser una estrategia efectiva en un clima económico incierto. Sin embargo, la pregunta permanece: ¿serán capaces Starbucks y Target de sostener el impulso generado por la colaboración con Taylor Swift, o terminará siendo solo una chispa efímera? Esta inquietud permanecerá en el aire mientras ambas empresas intentan navegar por un panorama en constante evolución.

¿Sabes cuánto nos vamos a gastar en Navidad en compras online? Un auténtico dineral

Se espera que los consumidores en EE. UU. realicen un gasto récord de 253.4 mil millones de dólares en línea durante la temporada navideña de 2025, según el informe anual de compras de Adobe, lo que representa un aumento del 5.3% en comparación con el año anterior. Este crecimiento se impulsará por el creciente dominio de las compras móviles, opciones de pago flexibles y el impacto de la inteligencia artificial generativa y las plataformas sociales en el comportamiento del consumidor.

Todo compras, poca reflexión

La llamada Cyber Week, que abarca desde el Día de Acción de Gracias hasta el Lunes Cibernético, será un periodo crucial, proyectándose que generará 43.7 mil millones de dólares, es decir, el 17.2% del total de la temporada. Además, se anticipa que habrá diez días en los que las compras en línea superarán los 5 mil millones de dólares.

Por primera vez, los dispositivos móviles representan el 56.1% del gasto en línea, alcanzando 142.7 mil millones de dólares, lo que marca un incremento del 8.5% respecto al año anterior. Este cambio notable desde 2020, cuando los dispositivos móviles solo representaban el 40% de las compras en línea, refleja una transformación en las preferencias de los consumidores.

Las opciones de pago “Compra Ahora, Paga Después” (BNPL) también están ganando popularidad, con proyecciones que indican que alcanzarán los 20.2 mil millones de dólares este año, un crecimiento del 11% en comparación con el año anterior. Curiosamente, se estima que más del 80% de estas transacciones se realizarán desde dispositivos móviles.

El agresivo descuento en productos, especialmente en categorías como electrónica, ropa y artículos para el hogar, impulsará las compras de alta gama. Las ventas de productos premium están proyectadas para aumentar en sectores como artículos deportivos (+56%) y electrónicos (+52%), destacando una tendencia del “trade-up effect”.

Llegan los anuncios personalizados a Facebook e Instagram gracias a las conversaciones con la IA

Meta ha anunciado que comenzará a considerar las interacciones de los usuarios con sus herramientas de inteligencia artificial generativa para personalizar el contenido y los anuncios que se muestran en plataformas como Facebook e Instagram. Con más de milmillones de personas utilizando Meta AI mensualmente, la empresa busca enriquecer su motor de recomendaciones a partir de estas interacciones, convirtiendo las conversaciones con IA en señales de datos.

Cuidado con lo que hablas con la IA

Esta nueva estrategia permitirá que las recomendaciones de anuncios y contenidos se alimenten de las conversaciones, tanto escritas como por voz, ofreciendo una segmentación más efectiva. Según Meta, al integrar estos datos en tiempo real, las marcas podrán alcanzar a sus audiencias con contenido más relevante precisamente en el momento en que surgen sus intereses.

El lanzamiento de esta actualización inicial se lleva a cabo en dos fases. Los usuarios comenzarán a recibir notificaciones y correos electrónicos a partir del 7 de octubre, anticipando su lanzamiento oficial programado para el 16 de diciembre. Durante esta fase, las interacciones con Meta AI influirán directamente en las recomendaciones del feed, similar a cómo lo hacen los me gusta o el seguimiento de cuentas.

Por ejemplo, si un usuario pregunta a Meta AI sobre senderismo, esto podría desencadenar recomendaciones para grupos de senderismo, contenido sobre rutas de amigos o anuncios de botas de senderismo. Además, los usuarios tendrán control sobre la personalización de sus anuncios a través de las configuraciones de preferencias de anuncios y temas sensibles, que se mantendrán excluidos del targeting publicitario.

La incorporación de señales impulsadas por la IA también plantea nuevos desafíos en términos de transparencia y privacidad, lo que hace fundamental que Meta implemente controles adecuados y opciones de exclusión para ganar la confianza del usuario. Este movimiento promete no solo mejorar la relevancia de los anuncios, sino también activar un debate sobre la gestión de datos y la privacidad en la era digital.

Square mejora sus plataformas de IA para ayudar a las pequeñas empresas

Square ha anunciado una actualización significativa de sus plataformas de inteligencia artificial, Bitcoin, y alimentos y bebidas, diseñada para ayudar a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) a enfrentar la creciente presión económica y las cambiantes expectativas de los consumidores. En un entorno donde los márgenes se reducen y los costos aumentan, las PYMES requieren herramientas efectivas que les permitan adaptarse y prosperar.

Ayudando a las más pequeñas

Las nuevas características de Square están enfocadas en brindar soluciones tanto a restaurantes como a minoristas. Los establecimientos de comida podrán usar la IA de Square para optimizar la dotación de personal, ajustar los menús y personalizar las experiencias de servicio al cliente. A su vez, los minoristas podrán afinar sus horarios de máxima afluencia y gestionar de manera más eficaz su inventario. Estas actualizaciones se centran en aprovechar tendencias estacionales y artículos populares, lo que se traduce en mayores tasas de conversión.

En un mercado en el que la competencia se intensifica, Square busca diferenciarse de rivales como Toast, que también han integrado soluciones de IA en sus plataformas. Sin embargo, Square presenta características únicas al ofrecer información hiperlocal, permitiendo a los negocios maximizar oportunidades relacionadas con eventos comunitarios, algo que rara vez se había visto en el sector. Esta estrategia enfatiza su imagen de comunidad local y se acompaña de campañas de marketing que resuenan con estos valores, creando un enfoque que podría ser difícil de replicar para otros proveedores del mercado.

Con estas actualizaciones, Square reafirma su compromiso de ser un aliado estratégico para las PYMES, habilitando herramientas que les permitan no solo sobrevivir, sino también prosperar en tiempos de incertidumbre económica. Las características introducidas son una respuesta directa a las expectativas crecientes de los consumidores por un servicio más personalizado y una oferta adaptada a sus necesidades específicas.